Flask实现数据库连接池的方法？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

数据库连接池

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

安装

进官网下载https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/，然后安装：

连接池有两种方式

（1）模式一

为每个线程创建连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。

POOL=PersistentDB(creator=pymysql,#使用链接数据库的模块maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如：["setdatestyleto...","settimezone..."]ping=0,#pingMySQL服务端，检查是否服务可用。#如：0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=alwayscloseable=False,#如果为False时，conn.close()实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时，conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）threadlocal=None,#本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8')deffunc():conn=POOL.connection(shareable=False)cursor=conn.cursor()cursor.execute('select*fromtb1')result=cursor.fetchall()cursor.close()conn.close()func()

（2）模式二，推荐使用的方式

创建多个连接，多线程来时，去获取，

importtimeimportpymysqlimportthreadingfromDBUtils.PooledDBimportPooledDB,SharedDBConnectionPOOL=PooledDB(creator=pymysql,#使用链接数据库的模块maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数mincached=2,#初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建maxcached=5,#链接池中最多闲置的链接，0和None不限制maxshared=3,#链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS:无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。blocking=True,#连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错maxusage=None,#一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制setsession=[],#开始会话前执行的命令列表。如：["setdatestyleto...","settimezone..."]ping=0,#pingMySQL服务端，检查是否服务可用。#如：0=None=never,1=default=wheneveritisrequested,2=whenacursoriscreated,4=whenaqueryisexecuted,7=alwayshost='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8')deffunc():#检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raiseTooManyConnections异常#否则#则优先去初始化时创建的链接中获取链接SteadyDBConnection。#然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。#如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。#一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。conn=POOL.connection()#print(th,'链接被拿走了',conn1._con)#print(th,'池子里目前有',pool._idle_cache,'\r\n')cursor=conn.cursor()cursor.execute('select*fromtb1')result=cursor.fetchall()conn.close()func()

如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。

importpymysqlimportthreadingfromthreadingimportRLockLOCK=RLock()CONN=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123',database='pooldb',charset='utf8')deftask(arg):withLOCK:cursor=CONN.cursor()cursor.execute('select*fromtb1')result=cursor.fetchall()cursor.close()print(result)foriinrange(10):t=threading.Thread(target=task,args=(i,))t.start()

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Flask实现数据库连接池的方法大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。