【巨杉数据库Sequoiadb】lzw和snappy压缩分别应用在什么场景
【问题描述】
lzw和snappy压缩分别应用在什么场景比较合适?
【解决办法】
snappy 压缩算法是以单条记录为单位进行压缩,记录内部的数据重复读直接影响到压缩率。因此,当记录内部数据重复度较高,如每条记录的字段名、字段值相似,使用 snappy 算法可获得良好的压缩性能。如果记录内部数据重复度很低,但记录间具有更好的相似性,如不同记录之间有相同的字段名、相近的字段值等,则使用 lzw 算法更优。
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。