SQL优化案例-使用with as优化Subquery Unnesting(七)
使用 no_unnest hint可以让执行计划产生filter,即不展开,但一般情况下使用unnest hint无法消除filter。
如下SQL,找出库中非唯一索引,那么大家可能会这么写SQL:
SELECTSEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024)mFROMDBA_SEGMENTSWHERESEGMENT_NAMENOTIN(selectindex_namefromdba_indexeswhereUNIQUENESS='NONUNIQUE')GROUPBYSEGMENT_NAME;
耗时一分钟,为什么这么慢呢?在SQL语句where子查询后有not in、not exists、in、exists时,CBO会尝试将子查询展开(unnest)消除filter,但是上面的例子CBO并没有做到,下面我们看下执行计划。
我们再看下在子查询中加unnest hint的执行计划:
SELECTSEGMENT_NAME,SUM(BYTES/1024/1024)mFROMDBA_SEGMENTSWHERESEGMENT_NAMENOTIN(select/*+UNNEST*/index_namefromdba_indexeswhereUNIQUENESS='NONUNIQUE')GROUPBYSEGMENT_NAME;
filter消除,CBO将基于数据字典底层的基表重新组合,使执行计划变成hash joinanti,0.23秒便执行完成了。
下面我们再来看下通过with as materialize优化subquery unnesting的例子。
SQL如下:
selectAREA_NAME,sum(reve)fromt_orderowhereexists(selectAREA_IDfromt_customercwherenation='Aus'andc.AREA_ID=o.AREA_IDunionselectAREA_IDfromf_customerfwherenation='US'andf.AREA_ID<>o.f_area_id)groupbyAREA_NAME;
selectsum(bytes/1024/1024)Mfromdba_segmentswheresegment_name='F_CUSTOMER';M----------192
表F_CUSTOMER192M
执行计划如下:
我们看到并不走索引,要近2个小时执行完成,通过建立组合索引,让其走index_ffs
CREATEINDEXIDX_FFS_NATION_IDONf_customer(AREA_ID,nation,0);
8分钟执行完成,那么还有没有更好的办法呢?
如下:
withxas(select/*+materialize*/AREA_IDfromf_customerfwherenation='US')selectAREA_NAME,sum(reve)fromt_orderowhereexists(selectAREA_IDfromt_customercwherenation='Aus'andc.AREA_ID=o.AREA_IDunionselectAREA_IDfromxwherex.AREA_ID<>o.f_area_id)groupbyAREA_NAME;
在FILTER中,NOT IN(NOT EXISTS)后的SQL语句多次执行,本来数据量就很大,每次都要执行一遍,结果可想而知。但是使用HINTMATERIALIZE和WITH AS结合使用,把表中部分列实体化,执行过程中会创建基于视图的临时表。这样就不会每次NOT EXISTS都去执行一遍大数据表的扫描或者大的索引快速扫描,并且当表的数据越大,表越宽,这样的优化效果越明显。
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姚崇·沃趣科技高级数据库技术专家熟悉Oracle、MySQL数据库内部机制,丰富的Oracle、MySQL故障诊断、性能调优、数据库备份恢复、复制、高可用方案及迁移经验。声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。