在Python中使用JSON的方法
这篇文章给大家分享的是有关在Python中使用JSON的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
JSON 函数
使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps
语法
json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:
#!/usr/bin/pythonimportjsondata={'number':6,'name':'Pythontab'}jsonData=json.dumps(data)printjsonData
输出结果为
{"number":6,"name":"Pythontab"}
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:
#!/usr/bin/pythonimportjsondata={'number':6,'name':'Pythontab'}jsonData=json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))printjsonData
输出结果
{"name":"Pythontab","number":6}
python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[,encoding[,cls[,object_hook[,parse_float[,parse_int[,parse_constant[,object_pairs_hook[,**kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:
#!/usr/bin/pythonimportjsonjsonData='{"number":6,"name":"Pythontab"}'str=json.loads(jsonData)printstr
输出结果
{u'number':6,u'name':u'Pythontab'}
json 类型转换到 python 的类型对照表:
使用第三方库:Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。
方法1:源码安装
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2:直接使用pip安装
pip install Demjson
JSON函数
函数描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
encode语法
demjson.encode(self,obj,nest_level=0)
decode语法
demjson.decode(self,txt)
感谢各位的阅读!关于在Python中使用JSON的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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