小编给大家分享一下网页用python爬取后进行解析的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、利用webbrowser.open()打开一个网站：

>>>importwebbrowser>>>webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')True

实例：使用脚本打开一个网页。

所有Python程序的第一行都应以#!python开头，它告诉计算机想让Python来执行这个程序。（我没带这行试了试，也可以，可能这是一种规范吧）

1.从sys.argv读取命令行参数：打开一个新的文件编辑器窗口，输入下面的代码，将其保存为map.py。

2.读取剪贴板内容：

3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览：

#!python3importwebbrowser,sys,pyperclipiflen(sys.argv)>1:mapAddress=''.join(sys.argv[1:])else:mapAddress=pyperclip.paste()webbrowser.open('http://map.baidu.com/?newmap=1&ie=utf-8&s=s%26wd%3D'+mapAddress

注：不清楚sys.argv用法的，请参考这里；不清楚.join()用法的，请参考这里。sys.argv是字符串的列表，所以将它传递给join()方法返回一个字符串。

好了，现在选中'天安门广场'这几个字并复制，然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序，然后输入地点。

二、用requests模块从Web下载文件：

requests模块不是Python自带的，通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的，手动安装可以参考这里。

>>>importrequests>>>res=requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')#向get中传入一个网址>>>type(res)#响应对象<class'requests.models.Response'>>>>print(res.status_code)#响应码200>>>res.text#返回的文本

requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多，如果以后的博客用的到，会做说明，在此不再一一介绍。在下载文件的过程中，用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功，然后再让程序继续做其他事情。

importrequestsres=requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')try:res.raise_for_status()exceptExceptionasexc:print('Therewasaproblem:%s'%(exc))

三、将下载的文件保存到本地：

>>>importrequests>>>res=requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1')>>>res.raise_for_status()>>>file=open('1.txt','wb')#以写二进制模式打开文件，目的是保存文本中的“Unicode编码”>>>forwordinres.iter_content(100000):#<spanclass="fontstyle0"><spanclass="fontstyle0">iter_content()</span><spanclass="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><spanclass="fontstyle0">bytes</span><spanclass="fontstyle1">数据</span><spanclass="fontstyle1">类型的内容，你需要指定其包含的字节数</span></span>file.write(word)16997>>>file.close()

四、用BeautifulSoup模块解析HTML：在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。

1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get()，也可以解析本地保存的HTML文件，直接open()一个本地HTML页面。

>>>importrequests,bs4>>>res=requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')>>>res.raise_for_status()>>>soup=bs4.BeautifulSoup(res.text)Warning(fromwarningsmodule):File"C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg\bs4\__init__.py",line181markup_type=markup_type))UserWarning:Noparserwasexplicitlyspecified,soI'musingthebestavailableHTMLparserforthissystem("html.parser").Thisusuallyisn'taproblem,butifyourunthiscodeonanothersystem,orinadifferentvirtualenvironment,itmayuseadifferentparserandbehavedifferently.Thecodethatcausedthiswarningisonline1ofthefile<string>.Togetridofthiswarning,changecodethatlookslikethis:BeautifulSoup(YOUR_MARKUP})tothis:BeautifulSoup(YOUR_MARKUP,"html.parser")>>>soup=bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')>>>type(soup)<class'bs4.BeautifulSoup'>

我这里有错误提示，所以加了第二个参数。

>>>importbs4>>>html=open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm')>>>exampleSoup=bs4.BeautifulSoup(html)>>>exampleSoup=bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')>>>type(exampleSoup)<class'bs4.BeautifulSoup'>

2.用select()方法寻找元素：需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素，例如：

soup.select('div')：所有名为<div>的元素；

soup.select('#author')：带有id属性为author的元素；

soup.select('.notice')：所有使用CSS class属性名为notice的元素；

soup.select('div span')：所有在<div>元素之内的<span>元素；

soup.select('input[name]')：所有名为<input>并有一个name属性，其值无所谓的元素；

soup.select('input[type="button"]')：所有名为<input>并有一个type属性，其值为button的元素。

想查看更多的解析器，请参看这里。

>>>importrequests,bs4>>>res=requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex')>>>res.raise_for_status()>>>soup=bs4.BeautifulSoup(res.text,'html.parser')>>>author=soup.select('#author')>>>print(author)[]>>>type(author)<class'list'>>>>link=soup.select('link')>>>print(link)[<linkhref="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="stylesheet"type="text/css"/>,<linkhref=""id="rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"moz-skin"rel="stylesheet"type="text/css"/>,<linkhref=""id="rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"moz-dir"rel="stylesheet"type="text/css"/>,<linkhref=""id="rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"moz-ver"rel="stylesheet"type="text/css"/>]>>>type(link)<class'list'>>>>len(link)4>>>type(link[0])<class'bs4.element.Tag'>>>>link[0]<linkhref="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705"rel="externalnofollow"rel="externalnofollow"rel="stylesheet"type="text/css"/>>>>link[0].attrs{'rel':['stylesheet'],'type':'text/css','href':'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705'}

3.通过元素的属性获取数据：接着上面的代码写。

>>>link[0].get('href')'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705

以上是网页用python爬取后进行解析的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！