众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。

哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考百度百科-哈希表

从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。

可以通过参数innodb_adaptive_hash_index 来决定是否开启。阿里云默认是关闭的。

mysql>showvariableslike'%innodb_adaptive_hash_index%'+----------------------------------+-----------------+|Variable_name|Value|+----------------------------------+-----------------+|innodb_adaptive_hash_index|OFF||innodb_adaptive_hash_index_parts|8|+----------------------------------+-----------------+

存储引擎会自动对个索引页上的查询进行监控，如果能够通过使用自适应哈希索引来提高查询效率，其便会自动创建自适应哈希索引，不需要开发人员或运维人员进行任何设置操作。

自适应哈希索引是对innodb的缓冲池的B+树页进行创建，不是对整张表创建，因此速度很快。

可以通过查看innodb的status来查看自适应哈希索引的使用情况。

INSERTBUFFERANDADAPTIVEHASHINDEX-------------------------------------Ibuf:size1,freelistlen6236,segsize6238,50367801mergesmergedoperations:insert78512159,deletemark0,delete0discardedoperations:insert0,deletemark0,delete0Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)Hashtablesize13148407,nodeheaphas0buffer(s)0.00hashsearches/s,67793.48non-hashsearches/s

可以看到自适应哈希索引的大小，以及使用情况。

注意：从哈希表的特性来看，自适应哈希索引只能用于等值查询，范围或者大小是不允许的。

等值查询： select * from xx where name = "xxx";