Linux下Mongodb安装和启动配置
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
面向集合存储，易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
可通过网络访问
所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
MongoDB官网下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
[root@localhostapp]#tarzxvfmongodb-linux-x86_64-3.4.3.tgzmongodb-linux-x86_64-3.4.3/READMEmongodb-linux-x86_64-3.4.3/THIRD-PARTY-NOTICESmongodb-linux-x86_64-3.4.3/MPL-2mongodb-linux-x86_64-3.4.3/GNU-AGPL-3.0mongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongodumpmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongorestoremongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongoexportmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongoimportmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongostatmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongotopmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/bsondumpmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongofilesmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongooplogmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongoreplaymongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongoperfmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongodmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongosmongodb-linux-x86_64-3.4.3/bin/mongo[root@localhostapp]#mvmongodb-linux-x86_64-3.4.3mongodb[root@localhostapp]#cdmongodb[root@localhostmongodb]#lsbinGNU-AGPL-3.0MPL-2READMETHIRD-PARTY-NOTICES[root@localhostmongodb]#mkdirdata[root@localhostmongodb]#mkdirlogs[root@localhostmongodb]#lsbindataGNU-AGPL-3.0logsMPL-2READMETHIRD-PARTY-NOTICES[root@localhostmongodb]#cdlogs/[root@localhostlogs]#touchmongodb.log[root@localhostlogs]#cd../bin/[root@localhostbin]#lsbsondumpmongomongodmongodumpmongoexportmongofilesmongoimportmongooplogmongoperfmongoreplaymongorestoremongosmongostatmongotop[root@localhostbin]#./mongod-port10001--dbpath=/app/mongodb/data/--logpath=/app/mongodb/logs/--logappend2017-04-13T10:18:16.690+0800FCONTROL[main]Failedglobalinitialization:FileNotOpen:logpath"/app/mongodb/logs/"shouldnameafile,notadirectory.[root@localhostbin]#./mongod-port10001--dbpath=/app/mongodb/data/--logpath=/app/mongodb/logs/mongodb.log--logappend#启动[root@localhostbin]#./mongod-port10001--dbpath=/app/mongodb/data/--logpath=/app/mongodb/logs/mongodb.log--logappend--fork#后台方式启动abouttoforkchildprocess,waitinguntilserverisreadyforconnections.forkedprocess:19542childprocessstartedsuccessfully,parentexiting[root@localhostmongodb]#cddata/[root@localhostdata]#lscollection-0-338357810244237439.wtdiagnostic.dataindex-3-338357810244237439.wtjournalmongod.lockstorage.bsonWiredTigerLAS.wtWiredTiger.turtlecollection-2-338357810244237439.wtindex-1-338357810244237439.wtindex-4-338357810244237439.wt_mdb_catalog.wtsizeStorer.wtWiredTigerWiredTiger.lockWiredTiger.wt[root@localhostdata]#ps-ef|grep-imongoroot195421010:43?00:00:07./mongod-port10001--dbpath=/app/mongodb/data/--logpath=/app/mongodb/logs/mongodb.log--logappend--forkroot195987588010:58pts/100:00:00grep-imongo[root@localhostbin]#
-dbpath 数据库路径(数据文件)
--logpath 日志文件路径
--master 指定为主机器
--slave 指定为从机器
--source 指定主机器的IP地址
--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时，最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
--logappend 日志文件末尾添加
--port 启用端口号，如果不指定则默认27017
--fork 在后台运行
--only 指定只复制哪一个数据库
--slavedelay 指从复制检测的时间间隔
--auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
[root@localhostbin]#./mongod-h-quiet#安静输出--portarg#指定服务端口号，默认端口27017--bind_iparg#绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP--logpatharg#指定MongoDB日志文件，注意是指定文件不是目录--logappend#使用追加的方式写日志--pidfilepatharg#PIDFile的完整路径，如果没有设置，则没有PID文件--keyFilearg#集群的私钥的完整路径，只对于ReplicaSet架构有效--unixSocketPrefixarg#UNIX域套接字替代目录,(默认为/tmp)--fork#以守护进程的方式运行MongoDB，创建服务器进程--auth#启用验证--cpu#定期显示CPU的CPU利用率和iowait--dbpatharg#指定数据库路径--diaglogarg#diaglog选项0=off1=W2=R3=both7=W+somereads--directoryperdb#设置每个数据库将被保存在一个单独的目录--journal#启用日志选项，MongoDB的数据操作将会写入到journal文件夹的文件里--journalOptionsarg#启用日志诊断选项--ipv6#启用IPv6选项--jsonp#允许JSONP形式通过HTTP访问（有安全影响）--maxConnsarg#最大同时连接数默认2000--noauth#不启用验证--nohttpinterface#关闭http接口，默认关闭27018端口访问--noprealloc#禁用数据文件预分配(往往影响性能)--noscripting#禁用脚本引擎--notablescan#不允许表扫描--nounixsocket#禁用Unix套接字监听--nssizearg(=16)#设置信数据库.ns文件大小(MB)--objcheck#在收到客户数据,检查的有效性，--profilearg#档案参数0=off1=slow,2=all--quota#限制每个数据库的文件数，设置默认为8--quotaFilesarg#numberoffilesallowerperdb,requires--quota--rest#开启简单的restAPI--repair#修复所有数据库runrepaironalldbs--repairpatharg#修复库生成的文件的目录,默认为目录名称dbpath--slowmsarg(=100)#valueofslowforprofileandconsolelog--smallfiles#使用较小的默认文件--syncdelayarg(=60)#数据写入磁盘的时间秒数(0=never,不推荐)--sysinfo#打印一些诊断系统信息--upgrade#如果需要升级数据库*Replicaton参数----------------------------------------------------------------------------------fastsync#从一个dbpath里启用从库复制服务，该dbpath的数据库是主库的快照，可用于快速启用同步--autoresync#如果从库与主库同步数据差得多，自动重新同步，--oplogSizearg#设置oplog的大小(MB)*主/从参数----------------------------------------------------------------------------------master#主库模式--slave#从库模式--sourcearg#从库端口号--onlyarg#指定单一的数据库复制--slavedelayarg#设置从库同步主库的延迟时间*Replicaset(副本集)选项：----------------------------------------------------------------------------------replSetarg#设置副本集名称*Sharding(分片)选项----------------------------------------------------------------------------------configsvr#声明这是一个集群的config服务,默认端口27019，默认目录/data/configdb--shardsvr#声明这是一个集群的分片,默认端口27018--noMoveParanoia#关闭偏执为moveChunk数据保存[root@localhostbin]#
上述参数都可以写入 mongod.conf 配置文档里例如：
dbpath = /data/mongodb
logpath = /data/mongodb/mongodb.log
logappend = true
port = 27017
fork = true
auth = true
连接mongodb
[root@localhostbin]#./mongo--port10001MongoDBshellversionv3.4.3connectingto:mongodb://127.0.0.1:10001/MongoDBserverversion:3.4.3WelcometotheMongoDBshell.Forinteractivehelp,type"help".Formorecomprehensivedocumentation,seehttp://docs.mongodb.org/Questions?Trythesupportgrouphttp://groups.google.com/group/mongodb-userServerhasstartupwarnings:2017-04-13T10:43:51.043+0800ISTORAGE[initandlisten]2017-04-13T10:43:51.043+0800ISTORAGE[initandlisten]**WARNING:UsingtheXFSfilesystemisstronglyrecommendedwiththeWiredTigerstorageengine2017-04-13T10:43:51.043+0800ISTORAGE[initandlisten]**Seehttp://dochub.mongodb.org/core/prodnotes-filesystem2017-04-13T10:43:52.492+0800ICONTROL[initandlisten]2017-04-13T10:43:52.508+0800ICONTROL[initandlisten]**WARNING:Accesscontrolisnotenabledforthedatabase.2017-04-13T10:43:52.508+0800ICONTROL[initandlisten]**Readandwriteaccesstodataandconfigurationisunrestricted.2017-04-13T10:43:52.508+0800ICONTROL[initandlisten]**WARNING:Youarerunningthisprocessastherootuser,whichisnotrecommended.2017-04-13T10:43:52.508+0800ICONTROL[initandlisten]2017-04-13T10:43:52.509+0800ICONTROL[initandlisten]2017-04-13T10:43:52.509+0800ICONTROL[initandlisten]**WARNING:softrlimitstoolow.rlimitssetto1818processes,65535files.Numberofprocessesshouldbeatleast32767.5:0.5timesnumberoffiles.>usetest;switchedtodbtest>
若数据库出现如不能连上，则是一个data目录下的mongod.lock文件的问题，可以用如下的修复的命令，
[root@localhostbin]#./mongod--repair2017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]MongoDBstarting:pid=23422port=27017dbpath=/data/db64-bithost=localhost.localdomain2017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]dbversionv3.4.32017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]gitversion:f07437fb5a6cca07c10bafa78365456eb1d6d5e12017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]allocator:tcmalloc2017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]modules:none2017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]buildenvironment:2017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]distarch:x86_642017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]target_arch:x86_642017-04-14T10:40:50.902+0800ICONTROL[initandlisten]options:{repair:true}2017-04-14T10:40:50.926+0800ISTORAGE[initandlisten]exceptionininitAndListen:29Datadirectory/data/dbnotfound.,terminating2017-04-14T10:40:50.926+0800INETWORK[initandlisten]shutdown:goingtocloselisteningsockets...2017-04-14T10:40:50.926+0800INETWORK[initandlisten]shutdown:goingtoflushdiaglog...2017-04-14T10:40:50.928+0800ICONTROL[initandlisten]nowexiting2017-04-14T10:40:50.928+0800ICONTROL[initandlisten]shuttingdownwithcode:100[root@localhostbin]#
通过配置文件来配置Mongodb
[root@localhost/]#cd/app/mongodb[root@localhostmongodb]#lsbindataGNU-AGPL-3.0logsMPL-2READMETHIRD-PARTY-NOTICES[root@localhostmongodb]#mkdiretc[root@localhostmongodb]#mkdirpid[root@localhostmongodb]#touchetc/mongodb.conf[root@localhostmongodb]#vimetc/mongodb.confport=10001dbpath=/app/mongodb/data/logpath=/app/mongodb/mongodb.loglogappend=truemaxConns=20000fork=truepidfilepath=/app/mongodb/pid/mongodb.pidoplogSize=10240directoryperdb=true[root@localhostmongodb]#bin/mongod-fetc/mongodb.confabouttoforkchildprocess,waitinguntilserverisreadyforconnections.forkedprocess:23503childprocessstartedsuccessfully,parentexiting[root@localhostmongodb]#lsof-i:10001COMMANDPIDUSERFDTYPEDEVICESIZE/OFFNODENAMEmongod23503root7uIPv4694270t0TCP*:scp-config(LISTEN)[root@localhostmongodb]#
将mongodb添加到服务里，以服务的形式管理
[root@localhostapp]#catmongodb.sh#!/bin/bash#chkconfig:23451090#description:Mongodbserveris.#sourcefunctionlibrarysource/etc/rc.d/init.d/functionsport=10001pidfile="/app/mongodb/pid/mongodb.pid"lockfile="/var/lock/subsys/mongodb-server"rootpath="/app/mongodb/"config="/app/mongodb/etc/mongodb.conf"binpath="/app/mongodb/bin"[-r"$SYSCONFIG"]&&source"$SYSCONFIG"status1(){localbasepidpid_file=if["$#"=0];thenecho$"Usage:status[-ppidfile]{program}"return1fiif["$1"="-p"];thenpid_file=$2shift2fibase=${1##*/}#Firsttry"pidof"__pids_var_run"$1""$pid_file"RC=$?if[-z"$pid_file"-a-z"$pid"];thenpid="$(__pids_pidof"$1")"fiif[-n"$pid"];then#echo$"${base}(pid$pid)isrunning..."echo$"${base}(port$port)isrunning..."return0ficase"$RC"in0)#echo$"${base}(pid$pid)isrunning..."echo$"${base}(port$port)isrunning..."return0;;1)echo$"${base}deadbutpidfileexists"return1;;esacif[-f/var/lock/subsys/${base}];thenecho$"${base}deadbutsubsyslocked"return2fiecho$"${base}isstopped"return2}reids_status(){status1-p$pidfilemongod}start(){if[-e$pidfile];thenecho"MongodbServer[port$port]aleadyrunning......"exit1elseecho-n"MongodbServer[port$i]isstarting["$binpath/mongod-f$config>/tmp/mongod.txtvalue=$?[$value-eq0]&&touch$lockfile&&echo-e"\033[32mOK\033[0m]"cat/tmp/mongod.txtreturn$valuefi}stop(){echo-n"StopMongodbServer[port$port]......"killproc-p$pidfilemongod&&echo"MongodbServer[port$port]hasstopped"[$?-eq0]&&rm-rf$lockfile$pidfile}restart(){stopstart}case"$1"instart)start;;stop)stop;;restart)restart;;status)reids_status;;*)echo$"Usage:$0{start|stop|restart|status}"esac[root@localhostapp]#cpmongodb.sh/etc/rc.d/init.d/mongodb[root@localhostapp]#chmod+x/etc/rc.d/init.d/mongodb[root@localhostapp]#chkconfig--addmongodb[root@localhostapp]#chkconfig--level2345mongodbon[root@localhostapp]#servicemongodbstatusmongod(port10001)isrunning...[root@localhostapp]#servicemongodbstopMongodbServer[port10001]hasstopped[确定][root@localhostapp]#servicemongodbstartMongodbServer[port]isstarting[OK]abouttoforkchildprocess,waitinguntilserverisreadyforconnections.forkedprocess:2416childprocessstartedsuccessfully,parentexiting[root@localhostapp]#servicemongodbstatusmongod(port10001)isrunning...[root@localhostapp]#
MongoDB的系统日志启动切割
可以借用系统的logrotate日志自动切割服务，来改变mongos.log文件的大小，进入到cd /etc/logrotate.d/目录，创建一个文件：touch mongos，编辑添加如下内容：
[root@localhostlogrotate.d]#cat/opt/mongodb-3.4.6/conf/mongodb.confbind_ip=0.0.0.0port=9981fork=truedbpath=/opt/mongodb-3.4.6/datapidfilepath=/var/run/mongod.pidlogpath=/opt/mongodb-3.4.6/logs/mongod.loglogappend=trueauth=true[root@localhostlogrotate.d]#cat/etc/logrotate.d/mongos/opt/mongodb-3.4.6/logs/mongod.log{rotate1dailydateextsize100Kpostrotate/usr/bin/kill-SIGUSR1`/var/run/mongod.pid2>/dev/null`2>/dev/null||trueendscript}[root@localhostlogrotate.d]#
size:指定当mongos.log文件超过200M时，自动切割文件
dateext:指定切割文件时，备份文件的命名方式
rotate 5:一次将存储5个归档日志。对于第六个归档，时间最久的归档将被删除。
daily:日志文件将按天轮询
postrotate/endscript: 其它命令执行完成后，执行这个里面的命令
常见问题：
异常：exception in initAndListen: 12596 old lock file, terminating
原因：关闭Mongodb前，未释放锁，导致重启时失败
解决方法：删除mongodb.lock文件(一般在data目录下)，重启即可。
注意事项：用mongodump备份数据库时，不能使用fsync和锁，否则dump程序无法连接数据库服务器，其他情况下使用fsync和锁，需要注意操作可能会执行较长时间
数据库基本用法
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1
MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。
如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。
数据库常用命令
1、Help查看命令提示
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();
2、切换/创建数据库
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库
3、查询所有数据库
show dbs;
4、删除当前使用数据库
db.dropDatabase();
5、从指定主机上克隆数据库
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中
7、修复当前数据库
db.repairDatabase();
8、查看当前使用的数据库
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库
9、显示当前db状态
db.stats();
10、当前db版本
db.version();
11、查看当前db的链接机器地址
db.getMongo();
Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});
2、得到指定名称的聚集集合（table）
db.getCollection("account");
3、得到当前db的所有聚集集合
db.getCollectionNames();
4、显示当前db所有聚集索引的状态
db.printCollectionStats();
用户相关
1、添加一个用户
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读
2、数据库认证、安全模式
db.auth("userName", "123123");
3、显示当前所有用户
show users;
4、删除用户
db.removeUser("userName");
其他
1、查询之前的错误信息
db.getPrevError();
2、清除错误记录
db.resetError();
查看聚集集合基本信息
1、查看帮助 db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数 db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息 db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();
聚集集合查询
1、查询所有记录
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;
默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;
3、查询age = 22的记录
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;
4、查询age > 22的记录
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;
5、查询age < 22的记录
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;
6、查询age >= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;
7、查询age <= 25的记录
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
8、查询age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
9、查询name中包含 mongo的数据
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
select * from userInfo where name like ‘%mongo%';
10、查询name中以mongo开头的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%';
11、查询指定列name、age数据
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;
当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
12、查询指定列name、age数据, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年龄排序
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan' and age = ‘22';
15、查询前5条数据
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;
16、查询10条以后的数据
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);
17、查询在5-10之间的数据
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
18、or与 查询
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
19、查询第一条数据
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);
20、查询某个结果集的记录条数
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
21、按照某列进行排序
db.userInfo.find({***: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(***) from userInfo;
索引
1、创建索引
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
2、查询当前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
3、查看总索引记录大小
db.userInfo.totalIndexSize();
4、读取当前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");
6、删除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
修改、添加、删除集合数据
1、添加
db.users.save({name: ‘zhangsan', age: 25, ***: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
2、修改
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName' where age = 25;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi';
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho' where name = ‘Lisi';
3、删除
db.users.remove({age: 132});
4、查询修改删除
db.users.findAndModify({
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
db.runCommand({ findandmodify : "users",
query: {age: {$gte: 25}},
sort: {age: -1},
update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
remove: true
});
update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
参数
详解
默认值
query
查询过滤条件
{}
sort
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作
{}
remove
若为true，被选中对象将在返回前被删除
N/A
update
一个 修改器对象
N/A
new
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。
false
fields
参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)
All fields
upsert
创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)
false
语句块操作
1、简单Hello World
print("Hello World!");
这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));
3、循环添加数据
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, ***: i % 2});
... };
这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, ***: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next());
}
这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
同样可以省略{}号
5、forEach迭代循环
db.users.find().forEach(printjson);
forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);
7、将find游标转换成数组
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);
排除age的列
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);
9、forEach传递函数显示信息
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});
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