详解MySQL慢日志（上）query_time\start_time\lock_time 的坑

2025-04-08 技术教程

详解MySQL慢日志（下）选项参数篇：
http://blog.itpub.net/29773961/viewspace-2147352/

〇 long_query_time

场景：
如下图，该图为部分binlog截取：
9：42：25 后，还有几个6：35：30的event

但是这些event如图中最后一条。
exec_time为11216，但并未被记录到slow log中。

long_query_time 为一个MySQL选项参数。
这个参数不用说了，记录超过执行时间超过该值以上的SQL。
但这个坑在于：是按真正执行的时间（real time），不包括等待锁的时间。

举个简单的例子：
如果long_query_time设置为1秒
一个insert被lock了10秒，执行只耗了0.5秒，那么不会被记录到慢日志。测试，以下分为三个会话，分别被命名为lock>，query>，slow_log>，下同：

lock> FLUSH TABLE WITH READ LOCK;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

query> SET profiling = 1,SESSION long_query_time=0.5;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

query> INSERT INTO t0 SELECT null, create_time, uuid FROM t1 LIMIT 1;
{此时hang住}

lock> UNLOCK TABLE;

query> {返回}
Query OK, 1 row affected (9.42 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

此处看到，整条SQL花费了9.42秒完成，其中包括长时间的锁等待。

再看一下具体的profile：

query> SHOW PROFILES;
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
| 1 | 9.41687900 | INSERT INTO t0 SELECT null, create_time, uuid FROM t1 LIMIT 1 |
+----------+------------+---------------------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

query> SHOW PROFILE FOR QUERY 1;
+------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+------------------------------+----------+
| starting | 0.000101 |
| checking permissions | 0.000009 |
| checking permissions | 0.000005 |
| Opening tables | 0.000016 |
| Waiting for global read lock | 9.412835 |
| Opening tables | 0.000540 |
| init | 0.000033 |
| System lock | 0.000014 |
| optimizing | 0.000006 |
| statistics | 0.000020 |
| preparing | 0.000016 |
| executing | 0.000004 |
| Sending data | 0.000241 |
| end | 0.000006 |
| query end | 0.002504 |
| closing tables | 0.000012 |
| freeing items | 0.000025 |
| logging slow query | 0.000009 |
| Opening tables| 0.000113 |
| System lock | 0.000362 |
| cleaning up| 0.000011 |
+------------------------------+----------+
21 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到，等待全局读锁花了9.412835s，总执行时间约为9.42。

再在slow_log表中查一下……什么都没有：

slow_log> SELECT start_time, query_time, lock_time, sql_text FROM mysql.slow_log;
Empty set (0.00 sec)

query> SELECT 9.41687900-9.412835;
+---------------------+
| 9.41687900-9.412835 |
+---------------------+
| 0.00404400 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

tips：
此时SQL执行时间为0.00404400s，故没有被记录到slow log中。
也可以解释图中，某些event执行了3个小时，但又无法在slow log中查询到。

〇 lock_time与query_time
为slow log中所记录的两个属性：
lock_time：waiting for xxx lock的时间
query_time：real time + lock time的总时间

query> SET SESSION long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

lock> LOCK TABLE test.t0 WRITE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

query> SELECT * FROM t0 LIMIT 1;
{此时hang住}

lock> LOCK TABLE test.t0 WRITE;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

query> {返回}
+----+---------------------+--------------------------------------+
| id | create_time | uuid |
+----+---------------------+--------------------------------------+
| 2| 2017-11-14 15:13:33 | 994e4592-93b4-11e7-bff9-525400b3819a |
+----+---------------------+--------------------------------------+
1 row in set (28.89 sec)

slow_log> SELECT start_time, query_time, lock_time, sql_text FROM mysql.slow_log;
+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------------+
| start_time | query_time | lock_time | sql_text |
+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------------+
| 2017-11-15 17:13:12.252836 | 00:00:28.894675 | 00:00:28.894516 | SELECT * FROM t0 LIMIT 1 |
+----------------------------+-----------------+-----------------+----------------------------------+

可以看到做一个简单查询，query_time也很长：
实际上query_time记录的是lock_time + real time。
query_time ≥ lock_time

〇 start_time
为slow log中所记录的属性：
start_time：看字面意思很容易会被误认为“sql开始的时间”…
但实际上记录的是sql结束的时间。测试一下：

query> SET SESSION long_query_time=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

query> SELECT sysdate(), sleep(8), sysdate();
+---------------------+----------+---------------------+
| sysdate() | sleep(8) | sysdate() |
+---------------------+----------+---------------------+
| 2017-11-15 17:05:15 | 0 | 2017-11-15 17:05:23 |
+---------------------+----------+---------------------+
1 row in set (8.00 sec)

可以看到，该sql开始时间是17:05:15，结束时间是17:05:23
那么记录在slow log中，实际上是：

slow_log> SELECT start_time, query_time,lock_time,sql_text FROM mysql.slow_log;
+----------------------------+-----------------+-----------------+---------------------------------------+
| start_time | query_time | lock_time | sql_text |
+----------------------------+-----------------+-----------------+---------------------------------------+
| 2017-11-15 17:05:23.633771 | 00:00:08.000359 | 00:00:00.000000 | SELECT sysdate(), sleep(8), sysdate()|
+----------------------------+-----------------+-----------------+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，start_time实际上是sql执行完成的时间。
真正的开始时间计算的方法也很简单：
start_time - query_time 即为sql真正开始的时间。

tips：
一般OLTP场景下，大部分query_time都会很短。
但在某些糟糕的场景下，如某一条OLAP语句执行时间很长，如30分钟。
如果需要确认在某个时段的sql，在查询slow log时指定错误的start_time，可能就无法找到合适的sql了。
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