停止词(stopword)一、什么是停止词？不能用于搜索的词，如敏感词汇：法轮功、李宏志、器官移植等；非常常见的无任何具体含议的词汇： and、or、what 、好的、我们、你们、这样 等等。
二、停止词相关参数mysql> show variables like '%innodb%stop%';+---------------------------------+-------+| Variable_name| Value |+---------------------------------+-------+| innodb_ft_enable_stopword| ON|| innodb_ft_server_stopword_table ||| innodb_ft_user_stopword_table||+---------------------------------+-------+

innodb_ft_server_stopword_table 和 innodb_ft_user_stopword_table：指定停止词的 innodb 表，这两个参唯一的区别就是innodb_ft_user_stopword_table 的优先级更高。如果没有设置这2 个参数中的任何一个，则使用默认停止词表information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD
三、创建停止词1、创建保存停止词的表create table stopword（value varchar(18)）;注：字符串长度设置不能少于ngram_token_size * 字符长度，字符长度根字符集有关，如：utf8 是一个中文字符占 3 个字节，如果ngram_token_size 的值是 2 ，则 2 * 3 = 6，最少不能少于6个字节（个人理解）
2、插入停止词insert into stopword values('法轮功')('李宏志')('我们的')('你们的');
四、innodb 全文索引的停止词如何设置？set global innodb_ft_user_stopword_table='test/stopword';注：停止词更新后，需要重建全文索引才能生效，重建索引时，stopword 表中的停止词不再创建索引注意格式：test 是 schema， stopword 是保证停止词的表，中间用 "/" 连接

中文分词innodb 的中文全分词使用的是 ngram 支持，其算法是二元分词法，可以通过ngram_token_size 参数设置分词的长度，默认是 2 ，该值越大，索引越大。
mysql> show variables like '%ngram%';+------------------+-------+| Variable_name| Value |+------------------+-------+| ngram_token_size | 2|+------------------+-------+注：ngram_token_size的值为2 说明以2个字符为一个词，可以设置innodb_ft_aux_table 参数查看分词结果
一、查看分词结果1、设置参数innodb_ft_aux_tableset global innodb_ft_aux_table='test/test6';注：test为 schema 名， test6 为具有全文索引的表名
2、查看分词结果--原数据mysql> select * from test6 where id >= 7;+----+-----------------------------+| id | name|+----+-----------------------------+|7 | 器官健康很重要||8 | 要做就做大买卖||9 | 官买官卖是不靠普的|+----+-----------------------------+
--分词后的数据（全文索引）mysql> select * from information_schema.innodb_ft_index_cache;+--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| WORD| FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID | POSITION |+--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| 买卖|11 |11 |1 |11 |15 || 做大|11 |11 |1 |11 |9 || 做就|11 |11 |1 |11 |3 || 健康|10 |10 |1 |10 |6 || 器官|10 |10 |1 |10 |0 || 大买|11 |11 |1 |11 |12 || 官健|10 |10 |1 |10 |3 || 就做|11 |11 |1 |11 |6 || 康很|10 |10 |1 |10 |9 || 很重|10 |10 |1 |10 |12 || 要做|11 |11 |1 |11 |0 || 重要|10 |10 |1 |10 |15 |+--------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+
innodb_ft_index_cache 和 innodb_ft_index_table 表的关系：创建好全文索引后，所有的数据都保存在innodb_ft_index_table 表中，当有新的数据 insert 后，这些新数据的全文索引保存在内存表中，即innodb_ft_index_cache，当做optimize table 操作时，批量把表写入磁盘中，即innodb_ft_index_table 表中。

innodb 如何创建支持中文的全文索引？--在建表时指定CREATE TABLE `test6` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(90) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),FULLTEXT KEY `idx_name` (`name`) /*!50100 WITH PARSER `ngram` */) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 用 alter table 创建全文索引alter table test6 add fulltext key idx_name(name) with parser ngram注：对于中文全文索引必须指定with parser ngram 关键字，否则innodb 默认的分词算法对 中文的支持很差。

如何使用全文索引？一、自然语言模式-- 原数据mysql> select * from test6 ;+----+------------------------------------------+| id | name|+----+------------------------------------------+|1 | 工地城工 有城||2 | adfadsfadsfadsf||3 | 产戟 要棵地地要要地大叶黄杨||4 | 宸ュ伐鍦板湴鏈夋湁鐨勭殑||5 | 人人地工地||6 | 霜国工直有直功发顺丰||7 | 器官健康很重要||8 | 要做就做大买卖||9 | 官买官卖是不靠普的|+----+------------------------------------------+
-- 使用全文索引检查mysql> select * from test6 where match(name) against('买卖');+----+-----------------------+| id | name|+----+-----------------------+|8 | 要做就做大买卖|+----+-----------------------+
mysql> explain select * from test6 where match(name) against('买卖' in NATURAL LANGUAGE MODE);+----+-------------+-------+------------+----------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+| id | select_type | table | partitions | type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | filtered | Extra|+----+-------------+-------+------------+----------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+|1 | SIMPLE| test6 | NULL| fulltext | idx_name| idx_name | 0| const |1 |100.00 | Using where; Ft_hints: sorted |+----+-------------+-------+------------+----------+---------------+----------+---------+-------+------+----------+-------------------------------+注：innodb 全文索引默认就是使用 自然语言模式，所以可不用加inNATURAL LANGUAGE MODE

二、布尔模式mysql> select * from test6 where match(name) against('买卖' in boolean mode);+----+-----------------------+| id | name|+----+-----------------------+|8 | 要做就做大买卖|| 10 | 做买卖了|+----+-----------------------+
如果不想要包含了 “要做”的行，则可以：mysql> select * from test6 where match(name) against('买卖 -要做' in boolean mode);
+----+--------------+| id | name|+----+--------------+| 10 | 做买卖了|+----+--------------+注：只有在布尔模式下才可用以上操作符。
布尔模式下支持以下操作符：“+”表示必须包含“-”表示必须排除“>”表示出现该单词时增加相关性“<”表示出现该单词时降低相关性“*”表示通配符“~”允许出现该单词，但是出现时相关性为负“""”表示短语no operation表示find word是可选的，如果出现，相关性会更高
可以通过以下命令查看 布尔模式支持的操作符：mysql> show variables like '%ft_boolean_syntax%';+-------------------+----------------+| Variable_name| Value|+-------------------+----------------+| ft_boolean_syntax | + -><()~*:""&| |+-------------------+----------------+
如何维护全文索引？一、DML操作对全文索引的影响 1、插入操作插入操作较为简单，当往表中插入记录时，提交事务时会对全文索引上的列进行分词存储到FTS Index Cache（INNODB_FT_INDEX_CACHE），最后在批量更新到Auxiliary Table（INNODB_FT_INDEX_TABLE）中 2、删除操作当提交删除数据的事务以后，不会删除Auxiliary Table中的数据，而只会删除FTS Index Cache中的数据。对于Auxiliary Table中被删除的记录，InnoDB存储引擎会记录其FTS Document Id，并将其保存在DELETED Auxiliary Table中。可以通过OPTIMIZE TABLE手动删除索引中的记录。 3、更新操作 4、查找操作分为两步。第一步：根据检索词搜集符合条件的FTS_DOC_ID，在搜集满足条件的FTS_DOC_ID首先读取delete表中记录的FTS_DOC_ID，这些FTS_DOC_ID随后被用做过滤第二步：根据FTS_DOC_ID找到对应的记录，找到的记录是根据相关性大小降序返回的
二、innodb 全文索引相关表：mysql> select table_schema, table_name from information_schema.tables where table_name like 'innodb_ft%';+--------------------+----------------------------+| table_schema| table_name|+--------------------+----------------------------+| information_schema | INNODB_FT_CONFIG|| information_schema | INNODB_FT_BEING_DELETED|| information_schema | INNODB_FT_DELETED|| information_schema | INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD || information_schema | INNODB_FT_INDEX_TABLE|| information_schema | INNODB_FT_INDEX_CACHE|+--------------------+----------------------------+
INNODB_FT_DELETED：保存的是innodb 表中删除的全文索引的doc_id，避免DML操作时重组全文索引。当 OPTIMIZE TABLE 操作时才更新重组全文索引。所以要时常的对具有全文索引的表进行 OPTIMIZE TABLE 操作，要不然INNODB_FT_DELETED会很大，导至性能问题INNODB_FT_BEING_DELETED ：只有在作OPTIMIZE TABLE 操作时才使用，这是一个中间表，使用的时间很短。INNODB_FT_INDEX_CACHE：当新插入数据时，保存新的全文索引，避免 insert 操作导致索引重组，当遇到OPTIMIZE TABLE、关闭服务、超过innodb_ft_cache_size或innodb_ft_total_cache_size 的限制时才合并到主索引表中（INNODB_FT_INDEX_TABLE）。INNODB_FT_CONFIG：innodb 全文索上的刷新、停止词等信息。注：要想正常使用INNODB_FT_DELETED、INNODB_FT_INDEX_CACHE等表，必需设置参数 innodb_ft_aux_table，否则看不到任何信息，该参数应该是用于调试使用
创建全文索引时，可以设置并行度，通过参数 innodb_ft_sort_pll_degree 控制。
三、innodb 全文索引相关参数：innodb_ft_aux_table：设置调式表ngram_token_size：分词长度innodb_ft_server_stopword_table /innodb_ft_user_stopword_table：设置停止词表，innodb_ft_user_stopword_table这个表的优先级更高。innodb_ft_min_token_size /innodb_ft_max_token_size：如果使用 ngram 全文索引中日韩语言插件，这 2 个参数不再有用。innodb_ft_sort_pll_degree：创建全文索引时的并行度。innodb_ft_cache_size /innodb_ft_total_cache_size：前一个是定议每个表的全文索引内存大小，后一个设置所有表的全文索引内存大小，如果全文索引大小超过innodb_ft_total_cache_size 的设置，则强制同步（我想是fulltext index 的cache 大小与全文索引大小强制保持一致，意味着有内存中不能全部加载全文索引）被取消。innodb_optimize_fulltext_only：optimize table 操作时，只优化全文索引。setinnodb_optimize_fulltext_only = 1;