一、explain函数

explain函数可以提供大量查询相关的信息，如果是慢查询，它最重要的诊断工具。例如：

在有索引的字段上查询：

>db.post.find({"loc.city":"ny"}).explain(){"cursor":"BtreeCursorloc.city_1","isMultiKey":false,"n":0,"nscannedObjects":0,"nscanned":0,"nscannedObjectsAllPlans":0,"nscannedAllPlans":0,"scanAndOrder":false,"indexOnly":false,"nYields":0,"nChunkSkips":0,"millis":1,"indexBounds":{"loc.city":[["ny","ny"]]},"server":"localhost.localdomain:27017","filterSet":false}>

在没有索引的的字段上查询：

>db.post.find({"name":"joe"}).explain(){"cursor":"BasicCursor","isMultiKey":false,"n":2,"nscannedObjects":15,"nscanned":15,"nscannedObjectsAllPlans":15,"nscannedAllPlans":15,"scanAndOrder":false,"indexOnly":false,"nYields":0,"nChunkSkips":0,"millis":0,"server":"localhost.localdomain:27017","filterSet":false}>

对比上面两个查询，对explain结果中的字段的解释：

“cursor”:“BasicCursor”表示本次查询没有使用索引；“BtreeCursor loc.city_1 ”表示使用了loc.city上的索引；

“isMultikey”表示是否使用了多键索引；

“n”：本次查询返回的文档数量；

“nscannedObjects”:表示按照索引指针去磁盘上实际查找实际文档的次数；

”nscanned“:如果没有索引，这个数字就是查找过的索引条目数量；

“scanAndOrder”：是否对结果集进行了排序；

“indexOnly”：是否利用索引就能完成索引；

“nYields”:如果在查询的过程中有写操作，查询就会暂停；这个字段代表在查询中因写操作而暂停的次数；

“ millis”：本次查询花费的次数，数字越小说明查询的效率越高；

“indexBounds”：这个字段描述索引的使用情况，给出索引遍历的范围。

"filterSet" : 是否使用和索引过滤；

二、hint函数

如果发现MongoDB使用的索引和自己企望的索引不一致。，可以使用hit函数强制MongoDB使用特定的索引。例如

>db.users.find({“age”:1,”username”:/.*/}).hint({“username”:1,”age”:1})