这篇文章主要介绍了MySQL如何实现按时间统计数据，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

在做数据库的统计时，经常会需要根据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。

数据库：MySQL

思路

按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下

格式描述%a缩写星期名%b缩写月名%c月，数值%D带有英文前缀的月中的天%d月的天，数值(00-31)%e月的天，数值(0-31)%f微秒%H小时 (00-23)%h小时 (01-12)%I小时 (01-12)%i分钟，数值(00-59)%j年的天 (001-366)%k小时 (0-23)%l小时 (1-12)%M月名%m月，数值(00-12)%pAM 或 PM%r时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）%S秒(00-59)%s秒(00-59)%T时间, 24-小时 (hh:mm:ss)%U周 (00-53) 星期日是一周的第一天%u周 (00-53) 星期一是一周的第一天%V周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用%v周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用%W星期名%w周的天 （0=星期日, 6=星期六）%X年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用%x年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用%Y年，4 位%y年，2 位

注：当涉及到按日统计是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的话，那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。

涉及到获取当前时间，则可以通过now()或者sysdate()来获取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;SELECT NOW() FROM DUAL;

按照实际需求使用group by查询即可。

结论

需统计的表结构如下：

CREATE TABLE `apilog` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `action` varchar(64) DEFAULT NULL, `params` text, `result` text, `timestamp` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`))

统计时间范围内不同分类action的数量

# 当日SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;# 当周SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;# 当月SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;# 当年SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

统计某分类action的时间维度数量

# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同时按action和时间维度统计

# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享MySQL如何实现按时间统计数据内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!