小编给大家分享一下navicat批量处理数据的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

一、使用excel表格

1.打开数据表，按照表的字段在excel中添加数据。注意：表中字段名必须和excel中的名称一致。

2.打开navicat，在表结构处右键选择“导入向导”，选择excel文件，找到excel文件所在的位置。注意：一个excel表格里可以有多个sheet，所以如果全选中的话，可以一次性分别导入多个数据表，但是一定要保证字段名不要错，否则导入的时候会显示错误。

3.选择下一步，到设置附加选项时，“栏位名称”是excel中字段的那一行，“第一个数据行”是数据开始的那一行。

4.下一步，选择“开始”，执行之后，选择“关闭”。

5.在数据表中刷新，发现数据就都导进来了。

二、使用insert语句（FileWriter批量写入）

定义一个写语句到文件的方法，在for循环里面定义自己需要的格式。在这里笔者想让时间变化，于是写了一个让时间减一的方法，其实在这张表里时间无所谓，但是在文章开头笔者有提到，当需要添加一年的数据时，或者某一段时间的每一天都要添加时，就有必要定义这个方法了。

importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileReader;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;importjava.sql.Date;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Calendar;publicclassUserTest{publicstaticvoidmain(String[]args){try{writeToFile();//readFromFile();}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();}}/***DOC往文件里写入数据.**@throwsIOException*/privatestaticvoidwriteToFile()throwsIOException{StringwriterContent="";//要写入的文本Filefile=newFile("F:\\user.txt");//要写入的文本文件if(!file.exists()){//如果文件不存在，则创建该文件file.createNewFile();}FileWriterwriter=newFileWriter(file);//获取该文件的输出流for(inti=0;i<10;i++){writerContent="insertinto`user`VALUES("+"'"+(i+1)+"',"+"yystrong"+i+"',"+"'111',"+"'"+calcTime("",-(i+1))+"'"+"'0',"+"'0',"+"'"+calcTime("",-(i+1))+"'"+"\r\n";writer.write(writerContent);//写内容}writer.flush();//清空缓冲区，立即将输出流里的内容写到文件里writer.close();//关闭输出流，施放资源}/****@paramtype往前计算的类型（week、month、year，“”表示day*@paramcount往前计算的数量*@return*/privatestaticStringcalcTime(Stringtype,intcount){SimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");Calendarcalendar=Calendar.getInstance();if(type.equals("week")){//周calendar.add(Calendar.WEEK_OF_YEAR,count);}elseif(type.equals("month")){//月calendar.add(Calendar.MONTH,count);}elseif(type.equals("year")){//12个月calendar.add(Calendar.MONTH,count);}else{//日calendar.add(Calendar.DATE,count);}java.util.Datedate=calendar.getTime();returnsdf.format(date);}}

执行之后，在f盘的根目录下就会创建一个user.txt的文件夹，里面有insert语句，然后在navicat里面选择ctrl+q打开执行框，复制进去之后选择运行，同样可以导入数据。

看完了这篇文章，相信你对navicat批量处理数据的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！