小编给大家分享一下sql优化的方法，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

sql优化的方法：1、尽量避免使用【select *】，无用的字段会降低查询效率；2、避免使用in和not in，可以选择between和exists代替；3、避免使用or，可以选择union代替。

sql优化的方法：

1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

SELECT*FROMt

优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMtWHEREidIN(2,3)SELECT*FROMt1WHEREusernameIN(SELECTusernameFROMt2)

优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

SELECT*FROMtWHEREidBETWEEN2AND3

如果是子查询，可以用exists代替。如下：

SELECT*FROMt1WHEREEXISTS(SELECT*FROMt2WHEREt1.username=t2.username)

4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMtWHEREid=1ORid=3

优化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT*FROMtWHEREid=1UNIONSELECT*FROMtWHEREid=3

（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMtWHEREusernameLIKE'%li%'

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

SELECT*FROMtWHEREusernameLIKE'li%'

6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMtWHEREscoreISNULL

优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

SELECT*FROMtWHEREscore=0

7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMt2WHEREscore/10=9SELECT*FROMt2WHERESUBSTR(username,1,2)='li'

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

SELECT*FROMt2WHEREscore=10*9SELECT*FROMt2WHEREusernameLIKE'li%'

8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

SELECT*FROMtWHERE1=1

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

看完了这篇文章，相信你对“sql优化的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！