这篇文章将为大家详细讲解有关mysql分页查询的示例，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。

mysql提供分页的功能：

SELECT*FROMtableLIMIT[offset,]rows|rowsOFFSEToffset

最简单的用法就是：

select*fromtablelimit?,?

这种是最简单的limit分页查询。配合where条件使用：

select*fromtablewherecolumn>?orderbyidlimit?,?

上边这种情况，建议在column和id建立复合索引比较好。
以上两种情况，对于小数据量分页查询时，这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表，如果使用上边的sql 的话，越往后limit语句的偏移量越来越大，查询就会变得越来越慢。类似于：

select*from`user`where`cate`='陕西'orderbyidlimit100000,10

为了避免这种查询，我们可以通过子查询的方式来提高查询效率。

select*from`user`whereid>=(select*from`user`where`cate`='陕西'orderbyidlimit100000,1)and`cate`='陕西'limit10

通过explain我们可以看出直接limit查询和通过子查询的差距：

直接limit查询：
typepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtraALL(NULL)(NULL)(NULL)(NULL)4076607
子查询分页查询:
typepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtraPRIMARYrangePRIMARYPRIMARY42038331Using whereSUBQUERYindex(NULL)PRIMARY44076663Using index

可以看出，通过子查询的方式，子查询是在索引上进行的，而普通的查询是在数据文件上进行的。 通常来说，索引文件要比数据文件小的多，所以操作索引文件更直接高效。

此外，还可以通过join分页方式

SELECT*FROM`user`ASt1JOIN(SELECTidFROM`user`ORDERBYidLIMIT100000,1)ASt2WHEREt1.id<=t2.idORDERBYt1.idLIMIT10;

join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上。（但是，子查询需要在内存中建立临时表，查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。通过join可以避免这种情况）在分页查询前，可以进行判断，如果是在限定页数内，就使用基本分页查询，大于则使用子查询分页处理。

关于“mysql分页查询的示例”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。