如何在SQL中使用Group By
本篇文章为大家展示了如何在SQL中使用Group By,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1、概述
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
2、原始表
3、简单Group By示例1
select类别,sum(数量)as数量之和fromAgroupby类别
返回结果如下表,实际上就是分类汇总。
4、Group By 和 Order By示例2
select类别,sum(数量)AS数量之和fromAgroupby类别orderbysum(数量)desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。
5、Group By中Select指定的字段限制示例3
select类别,sum(数量)as数量之和,摘要fromAgroupby类别orderby类别desc
示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group By All示例4
select类别,摘要,sum(数量)as数量之和fromAgroupbyall类别,摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。
SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成
select类别,摘要,sum(数量)AS数量之和fromAgroupby类别,摘要
7、Group By与聚合函数
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:
示例5:求各组平均值
select类别,avg(数量)AS平均值fromAgroupby类别;
示例6:求各组记录数目
select类别,count(*)AS记录数fromAgroupby类别;
示例7:求各组记录数目
8、Having与Where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
示例8
select类别,sum(数量)as数量之和fromAgroupby类别havingsum(数量)>18
示例9:Having和Where的联合使用方法
select类别,SUM(数量)fromAwhere数量gt;8groupby类别havingSUM(数量)gt;10
9、Compute 和 Compute By
select*fromAwhere数量>8
执行结果:
示例10:Compute
select*fromAwhere数量>8computemax(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下:
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11:Compute By
select*fromAwhere数量>8orderby类别computemax(数量),min(数量),avg(数量)by类别
执行结果如下:
示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:
compute子句必须与order by子句用一起使用
compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据
在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持
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