这篇文章将为大家详细讲解有关Redis怎么获取某个大key值，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、前言

工作中，经常有些Redis实例使用不恰当，或者对业务预估不准确，或者key没有及时进行处理等等原因，导致某些KEY相当大。

那么大Key会带来哪些问题呢？

如果是集群模式下，无法做到负载均衡，导致请求倾斜到某个实例上，而这个实例的QPS会比较大，内存占用也较多；对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈，当内存出现瓶颈时，只能进行纵向库容，使用更牛逼的服务器。

涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作时，网卡可能会成为瓶颈，也会到导致堵塞其它操作，qps 就有可能出现突降或者突升的情况，趋势上看起来十分不平滑，严重时会导致应用程序连不上，实例或者集群在某些时间段内不可用的状态。

假如这个key需要进行删除操作，如果直接进行DEL 操作，被操作的实例会被Block住，导致无法响应应用的请求，而这个Block的时间会随着key的变大而变长。

在redis中，对于一个很大的key，例如hash类型，直接查看其值会非常慢，于是想到写个脚本通过增量迭代来获取，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

2、具体的脚本如下：

功能：扫描redis某个key里面的所有元素

使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100

3、python脚本实现如下：

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#功能：扫描某个key里面的所有元素#使用方法：pythonbigkey_save_values.py"zyyset""m*"100#如需获取全部的元素：pythonbigkey_save_values.py"zyyset""*"100__author__="lcl"importsysimportredisimportospool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0)r=redis.StrictRedis(connection_pool=pool)#指定keykey=sys.argv[1]#扫描匹配值match=sys.argv[2]#每次匹配数量count=sys.argv[3]#总数量total=0#获取当前路径path=os.getcwd()keytype=r.type(key)print"key的类型为%s"%(keytype)#扫描到的key输出的文件txt=path+"/%s.txt"%(key)#打开文件#f=open(txt,"w")deflist_iter(name):list_count=r.llen(key)forindexinrange(list_count):yieldr.lindex(key,index)ifkeytype=='list':f=open(txt,"w")foriteminlist_iter(key):#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中f.write("%s%s"%(item,"\n"))total=total+1f.closeelifkeytype=='hash':f=open(txt,"w")foriteminr.hscan_iter(key,match=match,count=count):#将匹配到对应key中的member/score输出到文件中f.write("%s%s"%(item,"\n"))total=total+1f.closeelifkeytype=='set':f=open(txt,"w")foriteminr.sscan_iter(key,match=match,count=count):f.write("%s%s"%(item,"\n"))total=total+1f.closeelifkeytype=='zset':f=open(txt,"w")foriteminr.zscan_iter(key,match=match,count=count):f.write("%s%s"%(item,"\n"))total=total+1f.closeelse:print("key的类型为string，value为："+r.get(key))print"key:%s的match：%s的数量为：%d"%(key,match,total)

关于“Redis怎么获取某个大key值”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。