今天就跟大家聊聊有关Redis Template实现分布式锁，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

可靠性

首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：
1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
3.具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
4.解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。

使用Redis的SETNX命令获取分布式锁的步骤：

•C1和C2线程同时检查时间戳获取锁，执行SETNX命令并都返回0，此时锁仍被C3持有，并且C3已经崩溃
•C1 DEL锁
•C1 使用SETNX命令获取锁，并且成功
•C2 DEL锁
•C2 使用SETNX命令获取锁，并且成功
•ERROR : 由于竞态条件，C1和C2都获取到了锁

幸运的是，以下面的步骤完全可以避免这种情况发生，看看C4线程如何操作

•C4使用SETNX命令获取锁
•C3已经崩溃但是仍然持有锁，所以Redis返回0给C4
•C4使用GET命令获取锁并检查锁是否已经过期，如果没有过期，则继续等待一段时间并重新重试
•如果锁已经过期，C4尝试 GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
•利用GETSET语法，C4可以检查旧时间是否仍然是过期时间，如果是，则获取锁
•如果另一个客户端C5率先获取到锁，C4执行GETSET命令后将返回非过期时间，然后C4继续从头开始重新尝试获取锁。此操作C4将延长一点C5获取到的锁的过期时间，不过这不是什么大问题。

接下来我们用代码的形式展现:

packagecom.shuige.components.cache.redis;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisCallback;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.data.redis.core.ValueOperations;importorg.springframework.stereotype.Component;importjava.util.Objects;importjava.util.concurrent.TimeUnit;/***Description:通用Redis帮助类*User:zhouzhou*Date:2018-09-05*Time:15:39*/@ComponentpublicclassCommonRedisHelper{publicstaticfinalStringLOCK_PREFIX="redis_lock";publicstaticfinalintLOCK_EXPIRE=300;//ms@AutowiredRedisTemplateredisTemplate;/***最终加强分布式锁**@paramkeykey值*@return是否获取到*/publicbooleanlock(Stringkey){Stringlock=LOCK_PREFIX+key;//利用lambda表达式return(Boolean)redisTemplate.execute((RedisCallback)connection->{longexpireAt=System.currentTimeMillis()+LOCK_EXPIRE+1;Booleanacquire=connection.setNX(lock.getBytes(),String.valueOf(expireAt).getBytes());if(acquire){returntrue;}else{byte[]value=connection.get(lock.getBytes());if(Objects.nonNull(value)&&value.length>0){longexpireTime=Long.parseLong(newString(value));if(expireTime<System.currentTimeMillis()){//如果锁已经过期byte[]oldValue=connection.getSet(lock.getBytes(),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+LOCK_EXPIRE+1).getBytes());//防止死锁returnLong.parseLong(newString(oldValue))<System.currentTimeMillis();}}}returnfalse;});}/***删除锁**@paramkey*/publicvoiddelete(Stringkey){redisTemplate.delete(key);}}

如何使用呢,导入工具类后:

booleanlock=redisHelper.lock(key);if(lock){//执行逻辑操作redisHelper.delete(key);}else{//设置失败次数计数器,当到达5次时,返回失败intfailCount=1;while(failCount<=5){//等待100ms重试try{Thread.sleep(100l);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}if(redisHelper.lock(key)){//执行逻辑操作redisHelper.delete(key);}else{failCount++;}}thrownewRuntimeException("现在创建的人太多了,请稍等再试");}

看完上述内容，你们对Redis Template实现分布式锁有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。