MySQL中如何实现多表查询操作

2025-03-27 技术教程

本篇文章给大家分享的是有关MySQL中如何实现多表查询操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

createtabledepartment(idint,namevarchar(20));createtableemployee(idintprimarykeyauto_increment,namevarchar(20),sexenum('male','female')notnulldefault'male',ageint,dep_idint);

#插入数据insertintodepartmentvalues(200,'技术'),(201,'人力资源'),(202,'销售'),(203,'运营');insertintoemployee(name,sex,age,dep_id)values('egon','male',18,200),('alex','female',48,201),('wupeiqi','male',38,201),('yuanhao','female',28,202),('nvshen','male',18,200),('xiaomage','female',18,204);

#查看表结构和数据mysql>descdepartment;+-------+-------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------+-------------+------+-----+---------+-------+|id|int(11)|YES||NULL|||name|varchar(20)|YES||NULL||+-------+-------------+------+-----+---------+-------+2rowsinset(0.19sec)

mysql>descemployee;+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+|id|int(11)|NO|PRI|NULL|auto_increment||name|varchar(20)|YES||NULL|||sex|enum('male','female')|NO||male|||age|int(11)|YES||NULL|||dep_id|int(11)|YES||NULL||+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+5rowsinset(0.01sec)

mysql>select*fromdepartment;+------+--------------+|id|name|+------+--------------+|200|技术||201|人力资源||202|销售||203|运营|+------+--------------+4rowsinset(0.02sec)

mysql>select*fromemployee;+----+----------+--------+------+--------+|id|name|sex|age|dep_id|+----+----------+--------+------+--------+|1|egon|male|18|200||2|alex|female|48|201||3|wupeiqi|male|38|201||4|yuanhao|female|28|202||5|nvshen|male|18|200||6|xiaomage|female|18|204|+----+----------+--------+------+--------+6rowsinset(0.00sec)

ps:观察两张表，发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系。

一多表链接查询

SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;

（1）先看第一种情况交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积.--->重复最多

mysql>select*fromemployee,department;+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+|id|name|sex|age|dep_id|id|name|+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+|1|egon|male|18|200|200|技术||1|egon|male|18|200|201|人力资源||1|egon|male|18|200|202|销售||1|egon|male|18|200|203|运营||2|alex|female|48|201|200|技术||2|alex|female|48|201|201|人力资源||2|alex|female|48|201|202|销售||2|alex|female|48|201|203|运营||3|wupeiqi|male|38|201|200|技术||3|wupeiqi|male|38|201|201|人力资源||3|wupeiqi|male|38|201|202|销售||3|wupeiqi|male|38|201|203|运营||4|yuanhao|female|28|202|200|技术||4|yuanhao|female|28|202|201|人力资源||4|yuanhao|female|28|202|202|销售||4|yuanhao|female|28|202|203|运营||5|nvshen|male|18|200|200|技术||5|nvshen|male|18|200|201|人力资源||5|nvshen|male|18|200|202|销售||5|nvshen|male|18|200|203|运营||6|xiaomage|female|18|204|200|技术||6|xiaomage|female|18|204|201|人力资源||6|xiaomage|female|18|204|202|销售||6|xiaomage|female|18|204|203|运营|

（2）内连接：只连接匹配的行，以双方为基准

#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来mysql>selectemployee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.namefromemployeeinnerjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id;+----+---------+------+--------+--------------+|id|name|age|sex|name|+----+---------+------+--------+--------------+|1|egon|18|male|技术||2|alex|48|female|人力资源||3|wupeiqi|38|male|人力资源||4|yuanhao|28|female|销售||5|nvshen|18|male|技术|+----+---------+------+--------+--------------+5rowsinset(0.00sec)

#上述sql等同于mysql>selectemployee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.namefromemployee,departmentwhereemployee.dep_id=department.id;

（3）外链接之左连接：优先显示左表全部记录

#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工#本质就是：在内连接的基础上增加左边有，右边没有的结果mysql>selectemployee.id,employee.name,department.nameasdepart_namefromemployeeleftjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id;+----+----------+--------------+|id|name|depart_name|+----+----------+--------------+|1|egon|技术||5|nvshen|技术||2|alex|人力资源||3|wupeiqi|人力资源||4|yuanhao|销售||6|xiaomage|NULL|+----+----------+--------------+6rowsinset(0.00sec)

（4）外链接之右连接：优先显示右表全部记录

#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门#本质就是：在内连接的基础上增加右边有，左边没有的结果mysql>selectemployee.id,employee.name,department.nameasdepart_namefromemployeerightjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id;+------+---------+--------------+|id|name|depart_name|+------+---------+--------------+|1|egon|技术||2|alex|人力资源||3|wupeiqi|人力资源||4|yuanhao|销售||5|nvshen|技术||NULL|NULL|运营|+------+---------+--------------+6rowsinset(0.00sec)

（5）全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union all
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

mysql>select*fromemployeeleftjoindepartmentonemployee.dep_id=department.idunionselect*fromemployeerightjoindepartmentonemployee.dep_id=department.id;+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+|id|name|sex|age|dep_id|id|name|+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+|1|egon|male|18|200|200|技术||5|nvshen|male|18|200|200|技术||2|alex|female|48|201|201|人力资源||3|wupeiqi|male|38|201|201|人力资源||4|yuanhao|female|28|202|202|销售||6|xiaomage|female|18|204|NULL|NULL||NULL|NULL|NULL|NULL|NULL|203|运营|+------+----------+--------+------+--------+------+--------------+7rowsinset(0.01sec)#注意union与unionall的区别：union会去掉相同的纪录

二、符合条件连接查询

以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

selectemployee.name,department.namefromemployeeinnerjoindepartment　　onemployee.dep_id=department.id　　whereage>25;

三、子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

（1）带in关键字的子查询

#查询平均年龄在25岁以上的部门名selectid,namefromdepartmentwhereidin(selectdep_idfromemployeegroupbydep_idhavingavg(age)>25);#查看技术部员工姓名selectnamefromemployeewheredep_idin(selectidfromdepartmentwherename='技术');#查看不足1人的部门名selectnamefromdepartmentwhereidnotin(selectdep_idfromemployeegroupbydep_id);

（2）带比较运算符的子查询

#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄mysql>selectname,agefromemployeewhereage>(selectavg(age)fromemployee);+---------+------+|name|age|+---------+------+|alex|48||wupeiqi|38|+---------+------+#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄

思路：

（1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。
(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。

mysql>selectt1.name,t1.agefromemployeeast1innerjoin(selectdep_id,avg(age)asavg_agefromemployeegroupbydep_id)ast2ont1.dep_id=t2.dep_idwheret1.age>t2.avg_age;+------+------+|name|age|+------+------+|alex|48|

(3)带EXISTS关键字的子查询

#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False#当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询#department表中存在dept_id=203，Turemysql>select*fromemployeewhereexists(selectidfromdepartmentwhereid=200);+----+----------+--------+------+--------+|id|name|sex|age|dep_id|+----+----------+--------+------+--------+|1|egon|male|18|200||2|alex|female|48|201||3|wupeiqi|male|38|201||4|yuanhao|female|28|202||5|nvshen|male|18|200||6|xiaomage|female|18|204|+----+----------+--------+------+--------+#department表中存在dept_id=205，Falsemysql>select*fromemployeewhereexists(selectidfromdepartmentwhereid=204);Emptyset(0.00sec)

以上就是MySQL中如何实现多表查询操作，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。