redis分布式锁的实现原理是什么
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借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。
本教程操作环境:windows7系统、Redis5.0.10版、DELL G3电脑。
分布式锁的实现
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
分布式锁主流的实现方案:
基于数据库实现分布式锁
基于缓存(Redis等)
基于Zookeeper
这里,我们就基于redis实现分布式锁。
基本实现
借助于redis中的命令setnx(key, value),key不存在就新增,存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令,只有一个客户端可以成功,返回1(true);其他的客户端返回0(false)。
主要使用Redis Setnx 命令
在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值
设置成功,返回 1 。 设置失败,返回 0
redis>EXISTSjob#job不存在(integer)0redis>SETNXjob"programmer"#job设置成功(integer)1redis>SETNXjob"code-farmer"#尝试覆盖job,失败(integer)0redis>GETjob#没有被覆盖"programmer"
java代码
publicvoidtestLock(){//执行redis的setnx命令Stringuuid=UUID.randomUUID().toString();Booleanlock=redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock",uuid,5,TimeUnit.SECONDS);//判断是否拿到锁if(lock){//执行业务逻辑代码//...//释放锁资源(保证获取值和删除操作的原子性)LUA脚本保证删除的原子性Stringscript="ifredis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]thenreturnredis.call('del',KEYS[1])elsereturn0end";this.redisTemplate.execute(newDefaultRedisScript<>(script),Arrays.asList("lock"),Arrays.asList(uuid));//if(StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){//redisTemplate.delete("lock");//}}else{//其他请求尝试获取锁testLock();}}
为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:
互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。
不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。
解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端,客户端自己不能把别人加的锁给解了。
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