这篇文章主要介绍了python将数据插入数据库的案例分析，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

python将数据插入数据库的方法：

首先读入数据并建立数据库连接；然后创建数据库；接着执行插入数据语句，迭代读取每行数据；最后关闭数据库连接即可。

比如现在我们要将如下Excel数据表格插入到MySQL数据库中，该如何实现呢？

实现代码：

#导入需要使用到的数据模块importpandasaspdimportpymysql#读入数据filepath='E:\_DataSet\catering_sale.xls'data=pd.read_excel(filepath)#建立数据库连接db=pymysql.connect('localhost','root','1234','python_analysis')#获取游标对象cursor=db.cursor()#创建数据库，如果数据库已经存在，注意主键不要重复，否则出错try:cursor.execute('createtablecatering_sale(numintprimarykey,datedatetime,salefloat)')except:print('数据库已存在！')#插入数据语句query="""insertintocatering_sale(num,date,sale)values(%s,%s,%s)"""#迭代读取每行数据#values中元素有个类型的强制转换，否则会出错的#应该会有其他更合适的方式，可以进一步了解forrinrange(0,len(data)):num=data.ix[r,0]date=data.ix[r,1]sale=data.ix[r,2]values=(int(num),str(date),float(sale))cursor.execute(query,values)#关闭游标，提交，关闭数据库连接#如果没有这些关闭操作，执行后在数据库中查看不到数据cursor.close()db.commit()db.close()#重新建立数据库连接db=pymysql.connect('localhost','root','1234','python_anylysis')cursor=db.cursor()#查询数据库并打印内容cursor.execute('''select*fromcatering_sale''')results=cursor.fetchall()forrowinresults:print(row)#关闭cursor.close()db.commit()db.close()

知识点扩展：

数据库连接池

数据库的连接是昂贵的，一个连接要经过TCP三次握手，四次挥手，而且一台计算机的最大线程数也是有限的

数据库连接池技术就是先创建好连接，再直接拿出来使用

import mysql.connector,mysql.connector.pooling config={ "host": "localhost", "port": "3306", "user": "root", "password": "password", "database": "demo" } try: pool=mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**config,pool_size=5) con=pool.get_connection() con.start_transaction() cursor = con.cursor() sql = "INSERT INTO t_dept(deptno,dname,loc) VALUES(%s,%s,%s);" cursor.execute(sql, (70, "SALES", "HUBAI")) con.commit() except Exception as e: if "con" in dir(): con.rollback() print(e) # do not need to close con

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享python将数据插入数据库的案例分析内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!