这篇文章主要介绍“ClickHouse集群搭建的方法”，在日常操作中，相信很多人在ClickHouse集群搭建的方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”ClickHouse集群搭建的方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

ClickHouse是一个列导向数据库，是原生的向量化执行引擎。它在大数据领域没有走Hadoop生态，而是采用Local attached storage作为存储，这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较大的规模，因为它的线性扩展能力和可靠性保障能够原生支持shard+replication这种解决方案。它还提供了一些SQL直接接口，有比较丰富的原生client。

ClickHouse数据库的特点：

速度快ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000倍，ClickHouse还是有非常大的优势。1亿数据集:ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍。10亿数据集:ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了。

功能多1.支持类SQL查询;2.支持繁多库函数(例如IP转化，URL分析等，预估计算/HyperLoglog等);3.支持数组(Array)和嵌套数据结构(Nested Data Structure);4.支持数据库异地复制部署。

要注意，由于ClickHouse的快速查询还是基于系统资源的，因此在使用的时候要注意每个节点上的存储量，以及节点机器的系统资源要充足。因为查询时是使用内存进行聚合，所以同时并发查询的数量不能太多，否则就会造成资源崩溃。

环境配置

初始化环境(所有节点)

#修改机器的hostnamevi/etc/hostname#配置hostsvi/etc/hosts192.168.143.20node1192.168.143.21node2192.168.143.22node3

修改完后，执行hostname node1...3，不用重启机器使其生效

下载并安装ClickHouse(所有节点)

主要下载四个文件：

Clickhouse-client

Clickhouse-common-static

Clickhouse-server

clickhouse-server-common

rpm-ivh*.rpm安装 zookeeper(任意一个节点)

#我这里选择node1dockerrun-d--nethost--namezookeeperzookeeper配置集群(所有节点)

修改/etc/clickhouse-server/config.xml

<!--将下面行注释去掉--><listen_host>::</listen_host><!--修改默认数据存储目录，比如在/home下创建目录clickhouse--><path>/var/lib/clickhouse/</path><!--修改为如下--><path>/home/clickhouse/</path>

修改/etc/clickhouse-server/users.xml

<!--配置查询使用的内存，根据机器资源进行配置--><max_memory_usage>5000000000000</max_memory_usage><!--在</users>前面增加用户配置--><root><!--通过Linux命令计算出密码的sha256加密值--><password_sha256_hex>xxxx...xxxx</password_sha256_hex><networks><ip>::/0</ip></networks><profile>default</profile><quota>default</quota></root>

增加配置文件/etc/metrika.xml

<yandex><!--ck集群节点--><clickhouse_remote_servers><test_cluster><shard><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>node1</host><port>9000</port><user>root</user><password>123456</password></replica></shard><shard><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>node2</host><port>9000</port><user>root</user><password>123456</password></replica></shard><shard><internal_replication>true</internal_replication><replica><host>node3</host><port>9000</port><user>root</user><password>123456</password></replica></shard></test_cluster><!--zookeeper相关配置--><zookeeper-servers><nodeindex="1"><host>node1</host><port>2181</port></node></zookeeper-servers><networks><ip>::/0</ip></networks><macros><replica>node1</replica></macros><!--压缩相关配置--><clickhouse_compression><case><min_part_size>10000000000</min_part_size><min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio><method>lz4</method></case></clickhouse_compression></clickhouse_remote_servers></yandex>

重启clickhouse服务

serviceclickhouse-serverrestart#如果不成功，则使用以下命令nohup/usr/bin/clickhouse-server--config=/etc/clickhouse-server/config.xml$创建数据表(所有节点)

使用可视化工具连接每个节点，在上面创建MergeTree

createdatabasetest;createtabletest.data(countryString,provinceString,valueString)engine=MergeTree()partitionby(country,province)orderbyvalue;创建分布式表(node1节点)

createtabletest.moastest.dataENGINE=Distributed(test_cluster,test,data,rand());使用Python连接clickhouse

安装clickhouse-driver

pipinstallclickhouse-driver

执行命令

fromclickhouse_driverimportClient#在哪个节点创建了分布式表，就连接哪个节点client=Client('192.168.143.20',user='root',password='123456',database='test')print(client.execute('selectcount(*)frommo'))

到此，关于“ClickHouse集群搭建的方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！