本篇内容主要讲解“什么是非关系型数据库MongoDB”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“什么是非关系型数据库MongoDB”吧!

Mongodb，分布式文档存储数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。下面我们来说说它的具体用法吧。

下载地址如下：

https://590m.com/file/7715018-442253530

然后点击msi安装文件进行安装，由于比较大，建议不要安装在C盘，选择下图中的选项哦。

在这里我选择的是E:\mongodb，按着步骤来，整体来说比较简单，唯一需要注意的是，有一个选项不能勾选，如下图：

创建E:\mongodb\data\log目录，用来存放日志文件;

在E:\mongodb\data\log目录里新建mongodb.log，用来存放日志信息;

创建E:\mongodb\data\db目录，用来存放数据库数据;

并在E:\mongodb目录下创建mongo.config，在文件内部复制如下文本：

#数据文件此处=后对应到数据所存放的目录dbpath=E:\mongodb\data\db#日志文件此处=后对应到日志文件所在路径logpath=E:\mongodb\data\log\mongodb.log#错误日志采用追加模式，配置这个选项后mongodb的日志会追加到现有的日志文件，而不是从新创建一个新文件logappend=true#启用日志文件，默认启用journal=true#过滤掉一些无用的日志信息，若需要调试使用请设置为falsequiet=true#端口号默认为27017port=270173.配置环境变量

进入命令提示符，键入如下命令：

mongod.exe--dbpathE:\mongodb\data\db

--dbpath 是创建数据库文件的存放位置，mongo需要确认该目录位置

我们在浏览器中输入以下的网站:

http://localhost:27017/

如图：

浏览器返回这样一串英文即表示mongodb数据库成功启动。

但是每次这样才能启动太麻烦，我们可以将它添加到系统任务中，让它开机自启动啊。

C:\Users\Administrator>mongod.exe--dbpathE:\mongodb\data\db-logpathE:\mongodb\data\log\mongodb.log-install-serviceName"MongoDB"

如果它显示已存在，如图：

那么，先删除服务：

scdeleteMongoDB

再次输入上个命令就好了。

然后我们将它启动起来：

netstartMongoDB

可以看到启动成功了，不容易啊。

关闭mongodb服务：

netstopMongoDB二、mongodb的数据库增删改查

众所周知，mongodb没有表这个概念，存储都是靠集合来完成，因此我们需要创建的是集合。

我们先看看mongodb最常见的数据库操作，首先 打开命令提示符，输入如下命令进入环境：

//创建数据库usedata//显示所有数据库showdbsshowdatabases//查看当前数据库dbdb.getName()//删除当前数据库db.dropDatabase()//修复当前数据库db.repairDatabase()//从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库db.copyDatabase("my_db","you_db","127.0.0.1")//从指定主机上克隆数据库db.cloneDatabase(“127.0.0.1”)//创建集合固定集合大小为100最大数值1000db.createCollection('student',{capped:true,size:100,max:1000})//显示所有集合showcollections//得到当前db的所有聚集集合db.getCollectionNames()//显示当前db所有聚集索引的状态db.printCollectionStats()//删除集合db.hw.drop()//得到指定名称的聚集集合db.getCollection("hw")//插入集合_id存在就报错db.hw.insert({_id:0001,'name':'hw','age':10})//显示集合内容db.hw.find()//显示一条集合内容db.hw.findOne()//格式化显示集合内容db.hw.find().pretty()//保存集合_id存在就更新db.hw.save({_id:0001,'name':'hw','age':10})//更新集合$set指定键并更新不存在则创建$unset删除db.hw.update({'name':'hw'},{'name':'xz'})//更新一条数据替换db.hw.update({'name':'hw'},{$set{'name':'xz'}})//更新一条数据更新db.hw.update({'name':'hw'},{'name':'xz'},{multi:true})//更新全部数据//删除集合数据db.hw.remove({'name':'hw'},{justOne:true})//删除一条数据db.hw.remove({'name':'hw'},{justOne:false})//删除全部数据//集合重命名db.user.renameCollection("hw");将user重命名为hw//查询数据$lt--小于$lte--小于等于$gt--大于$gte--大于等于$ne--不等于$in$nin--是否处在该范围$and$or查询条件与或$type/^abc/$regex:'abc$'正则表达式limit(num)显示指定数量的结果skip(num)跳过指定数量的结果$where查询函数_id默认显示,不显示则把值设为0sort()排序，参数为1升序-1降序count()统计查询结果数量也可把查询参数放进count中distinct()消除重复数据db.hw.find({age:{$gte:18}})db.hw.find({age:{$in:[12,32,21]}})db.hw.find({$and:{age:{$in:[12,32,21]},{age:{$gte:18}}}})db.hw.find({age:{$gte:18}}).skip(3).limit(2)db.hw.find({age:/^abc/,name:{$regex:'123$'}})db.hw.find($where:function(){returnthis.age<=19})db.hw.find({age:{$gte:18}}).sort({age:1})db.hw.distinct({age:{$gte:18}})三、索引

//建立唯一值的索引db.hw.ensureIndex({name:1},{'unique':true})//1升序-1降序db.hw.find({name:'he'}).explain('executionStats')//获取时间//查看集合中所有索引db.hw.getIndexes()//删除索引db.hw.dropIndex('name')//重建索引db.hw.reIndex()四、数据聚合

//数据聚合$group分组$match过滤数据$project修改文档结构$sort排序$limit指定数量$skip跳过$unwind拆分数组类型的字段$pushAll$sum和$avg平均值$push添加值至数组$pop$addToSet$pull$rename$bit$first开头$last结尾$min$maxdb.hw.aggregate({$group:{_id:'$name',count:{$sum:1},avg_age:{$avg:'$age'}}},{$project:{name:'$_id',count:'$count',avg_age:'$avg_age'}},{$match:{age:{$gt:20}}},{$unwind:{'$age',preserveNullAndEmptyArrays:true}}//true保留缺失值)五、数据备份与恢复

//备份数据mongodump-hdbhost-ddbname-odbdirectory-h服务器地址-d需要备份的数据库名称-o备份数据库存放位置//数据恢复mongorestore-hdbhost-ddbname--dirdbdirectory-h服务器地址-d需要恢复的数据库实例--dir备份数据所在位置六、数据监控

//监控Mongostat检测数据库状态Mongotopsleeptime--locks跟踪一个MongoDB的实例七、高级查询

<,>,>=,<=这四个就不用解释了，最常用的，也是最简单的。db.collection.find({"field":{$gt:value}})//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}})//小于:field<valuedb.collection.find({"field":{$gte:value}})//大于等于:field>=valuedb.collection.find({"field":{$lte:value}})//小于等于:field<=value如果要同时满足多个条件，记得要这样用：db.collection.find({"field":{$gt:value1,$lt:value2}})//value1<field<value$ne不等于db.things.find({x:{$ne:3}})条件相当于x<>3,即x不等于3。$mod取模运算db.things.find({a:{$mod:[10,1]}})条件相当于a%10==1即a除以10余数为1的。$nin不属于db.things.find({j:{$nin:[2,4,6]}})条件相当于j不等于[2,4,6]中的任何一个。$in属于db.things.find({j:{$in:[2,4,6]}})条件相当于j等于[2,4,6]中的任何一个。$all全部属于db.things.find({a:{$all:[2,3]}})与$in类似，但必须是[]的值全部都存在。$size数量，尺寸db.things.find({a:{$size:1}})条件相当于a的值的数量是1（a必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）。$exists字段存在db.things.find({a:{$exists:true}})db.things.find({a:{$exists:false}})true返回存在字段a的数据，false返回不存在字段a的数据。$type字段类型db.things.find({a:{$type:2}})条件是a类型符合的话返回数据。参数类型如下图：TypeNameTypeNumberDouble1String2Object3Array4Binarydata5Objectid7Boolean8Date9Null10Regularexpression11JavaScriptcode13Symbol14JavaScriptcodewithscope1532-bitinteger16Timestamp1764-bitinteger18Minkey255Maxkey127RegularExpressions正则表达式db.customers.find({name:/acme.*corp/i})类似sql中的like方法。行开始/^行结束$/这里要特别特别特别地注意一点，关乎查询效率：While/^a/,/^a./,and/^a.$/areequivalentandwillalluseanindexinthesameway,thelatertworequirescanningthewholestringsotheywillbeslower.Thefirstformatcanstopscanningaftertheprefixismatched.意思大概就是指在查询以a开头字符串时，可以有三种形式，/^a/,/^a./,和/^a.$/。后面两种形式会扫描整个字符串，查询速度会变慢。第一种形式会在查到符合的开头后停止扫描后面的字符。所以要特别注意。几个附加参数：i的意思是忽略大小写。（这个很重要，很常用）m的意思是支持多行。（不过ME没有尝试过）x的意思是扩展。（也没用过）$or或（注意：MongoDB1.5.3后版本可用）db.foo.find({$or:[{a:1},{b:2}]})符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来。与其它字段一起查询：db.foo.find({name:"bob",$or:[{a:1},{b:2}]})符合条件name等于bob，同时符合其它两个条件中任意一个的数据。ValueinanArray数组中的值例如数据库中存在这样的数据：{"_id":ObjectId("4c503405645fa23b31e11631"),"colors":["red","black"]}查询db.things.find({colors:"red"});即可查到上面那条数据。$elemMatch要素符合t.find({x:{$elemMatch:{a:1,b:{$gt:1}}}})结果：{"_id":ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),"x":[{"a":1,"b":3},7,{"b":99},{"a":11}]}x其中一个要素符合那个检索条件就可以被检索出来。（不过一般谁用像x这样的结构去保存数据呢？）ValueinanEmbeddedObject内嵌对象中的值例如数据库中存在这样的数据：{"_id":ObjectId("4c503773645fa23b31e11632"),"author":{"name":"DanBrown","age":38},"book":"TheLostSymbol"}查询：db.postings.find({"author.name":"DanBrown"});即可查到上面那条数据。查询内嵌对象的属性，记得要加上“”，字段是“author.name”，而不是author.name。$not不是db.customers.find({name:{$not:/acme.*corp/i}});这是一个与其它查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。只要你理解了前面的查询操作即可，只是再加上了$not，结果就是得到了没有$not的相反结果集。sort()排序这个非常实用。即sql语言中的OrderBy。db.myCollection.find().sort({ts:-1})也可以多个字段排序db.myCollection.find().sort({ts:-1,ds:1})这里的1代表升序，-1代表降序。经过ME的实验，小于0的数字就是降序，0以上（包括0）就是升序。limit()skip()这两个ME想连起来讲，它们就是你实现数据库分页的好帮手。limit()控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用。skip()控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条。例如：db.test.find().skip(5).limit(5)结果就是取第6条到第10条数据。snapshot()（没有尝试）count()条数返回结果集的条数。db.test.count()在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数。例子如下：>db.test.find().skip(5).limit(5).count()9>db.test.find().skip(5).limit(5).count(true)4

//添加一个用户db.addUser("hw")db.addUser("hw","123321",true)#添加用户、设置密码、是否只读//数据库认证、安全模式db.auth("hw","123123")//显示当前所有用户showusers//删除用户db.removeUser("hw")九、其它命令

//查询指定数据库的集合的可用的存储空间db.hw.storageSize()//查询集合已分配的存储空间db.hw.totalSize()//查看数据库服务器的状态db.serverStatus()//查询指定数据库的统计信息db.stats()//当前db版本db.version()//查看当前db的链接机器地址db.getMongo()十、可视化工具提高交互

为了让我们的操作更加人性化，更加直观的显示操作数据，我们可以使用一款可视化工具，今天我给大家带来的就是Navicat-mongo 这款工具，它是Navicat家族中一款只针对mongo数据库进行操作的数据库可视化工具。下载地址：

https://590m.com/file/7715018-442253555

软件理由破解程序，只需进行简单操作即可进行破解。

下载好后按照提示进行安装即可，

这样基本就能完成数据库的操作了，接下来就是大家伙照着命令去敲了。

到此，相信大家对“什么是非关系型数据库MongoDB”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！