这篇文章将为大家详细讲解有关MongoDB中如何聚合统计计算，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：

1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；

2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。

以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。

1.$group

直接看例子吧。

Case 1

测试集合mycol中的数据如下：

{title:'MongoDBOverview',description:'MongoDBisnosqldatabase',by_user:'runoob.com',url:'http://www.runoob.com',tags:['mongodb','database','NoSQL'],likes:100},{title:'NoSQLOverview',description:'Nosqldatabaseisveryfast',by_user:'runoob.com',url:'http://www.runoob.com',tags:['mongodb','database','NoSQL'],likes:10},{title:'Neo4jOverview',description:'Neo4jisnosqldatabase',by_user:'Neo4j',url:'http://www.neo4j.com',tags:['neo4j','database','NoSQL'],likes:750}

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算

db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:1}}}])

查询结果如下：

/*1*/{"_id":"Neo4j","num_tutorial":1},/*2*/{"_id":"runoob.com","num_tutorial":2}

Case 2

统计每个作者被like的总和，计算表达式：

db.mycol.aggregate([{$group:{_id:"$by_user",num_tutorial:{$sum:"$likes"}}}])

查询结果如下;

/*1*/{"_id":"Neo4j","num_tutorial":750},/*2*/{"_id":"runoob.com","num_tutorial":110}

Case 3

上面例子有些简单，我们再丰富一下，测试集合sales的数据如下：

{"_id":1,"item":"abc","price":10,"quantity":2,"date":ISODate("2014-01-01T08:00:00Z")}{"_id":2,"item":"jkl","price":20,"quantity":1,"date":ISODate("2014-02-03T09:00:00Z")}{"_id":3,"item":"xyz","price":5,"quantity":5,"date":ISODate("2014-02-03T09:05:00Z")}{"_id":4,"item":"abc","price":10,"quantity":10,"date":ISODate("2014-02-15T08:00:00Z")}{"_id":5,"item":"xyz","price":5,"quantity":10,"date":ISODate("2014-02-15T09:05:00Z")}

需要完成的目标是，基于日期分组，统计每天的销售额，聚合公式为：

db.sales.aggregate([{$group:{_id:{day:{$dayOfYear:"$date"},year:{$year:"$date"}},totalAmount:{$sum:{$multiply:["$price","$quantity"]}},count:{$sum:1}}}])

查询结果是：

{"_id":{"day":46,"year":2014},"totalAmount":150,"count":2}{"_id":{"day":34,"year":2014},"totalAmount":45,"count":2}{"_id":{"day":1,"year":2014},"totalAmount":20,"count":1}

2.$project阶段

Case 4

假设存在一个 students 集合，其数据结构如下：

{"_id":1,"quizzes":[10,6,7],"labs":[5,8],"final":80,"midterm":75}{"_id":2,"quizzes":[9,10],"labs":[8,8],"final":95,"midterm":80}{"_id":3,"quizzes":[4,5,5],"labs":[6,5],"final":78,"midterm":70}

现在的需求是统计每个学生的 平常的测验分数总和、实验分数总和、期末其中分数总和。

db.students.aggregate([{$project:{quizTotal:{$sum:"$quizzes"},labTotal:{$sum:"$labs"},examTotal:{$sum:["$final","$midterm"]}}}])

其查询输出结果如下：

{"_id":1,"quizTotal":23,"labTotal":13,"examTotal":155}{"_id":2,"quizTotal":19,"labTotal":16,"examTotal":175}{"_id":3,"quizTotal":14,"labTotal":11,"examTotal":148}

关于“MongoDB中如何聚合统计计算”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。