MongoDB中如何使用NoSQL语句
今天就跟大家聊聊有关MongoDB中如何使用NoSQL语句,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
查看帮忙命令
>hlep--server级别
>db.help()--db级别
>db.collectionname.help()--集合级别
查看所有数据库
>showdbs
--新建的数据库并不在数据库的列集合中,要显示它,我们需要向新建的数据库创建集合。
查看当前数据库
>db
创建数据库
>useDATABASE_NAME
切换到某个数据
>useDATABASE_NAME
删除当前数据库,会把磁盘上的数据库文件一并删除
>db.dropDatabase()
修复数据库
>db.repairDatabase()
拷贝数据库test为test999
>db.copyDatabase('test','test999')
查看所有集合(关系型数据库叫表)
>showcollections
>showtables
查看各集合的状态
>db.printCollectionStats()
新建集合
db.createCollection("集合名",{集合的大小属性:大小值,集合的增长属性:增长值,集合的最大容量属性:最大容量值,,,等等})
>db.createCollection("table1")
删除集合table1
>db.table1.drop()
重命名集合table1为table101
>db.table1.renameCollection("table101")
查看集合table1的所在的数据库名称
>db.table1.getDB()
查看集合table1的状态
>db.table1.stats()
查询集合
>db.table1.find()--查询集合的所有数据
>db.table1.findOne()--查询集合的第一条数据
>db.table1.count()--总行数
>db.table1.totalSize()--集合的总大小
>db.table1.storageSize()--集合的储存空间大小
>db.table1.distinct("hid")--只查询列hid,并列出该列的不重复的值
>db.table1.find({"hid":2})--hid=2
>db.table1.find({"hid":2,"hid2":3})--hid=2andhid2=3
>db.table1.find({$or:[{"hid":2},{"hid2":3}]})--hid=2orhid2=3
>db.table1.find({"hid":{$gt:1}})--hid>1
>db.table1.find({"hid":{$gte:1}})--hid>=1
>db.table1.find({"hid":{$lt:2}})--hid<2
>db.table1.find({"hid":{$lte:2}})--hid<=2
>db.table1.find({"hid":/2/})--hidlike'%2%'
>db.table1.find({"hid":/^2/})--hidlike'2%'
>db.table1.find({},{"hid":1,"go2":1})--查询指定的两列hid和go2
>db.table1.find({"hid":23},{"hid":1,"go2":1})--selecthid,go2fromtable1wherehid=23
>db.table1.find({},{"hid":true,"go2":true})--查询指定的两列hid和go2
>db.table1.find({"hid":23},{"hid":true,"go2":true})--selecthid,go2fromtable1wherehid=23
>db.table1.find().sort({"hid":1})--查询结果按hid字段顺序排序
>db.table1.find().sort({"hid":-1})--查询结果按hid字段降序排序
>db.table1.find().limit(2)--查询前两条数据
>db.table1.find().skip(2)--查询第2条以后的所有数据
>db.table1.find().limit(3).skip(2)--查询第2条以后的后面3条数据
>db.table1.find({"hid":2}).count()--查询hid=2的总行数
插入集合(关系型数据库叫行,mongodb叫文档,insert后不需要手工提交,其他会话可以看到)
方法1
db.collectionname.insert({字段名:"字段值"})
>db.table1.insert({hid:"1"})
方法2
db.集合名.save({字段名:"字段值"})
>db.table1.save({hid:2,hname:"hao2"})
循环插入table1集合
for(vari=0;i<30;i++)db.table1.save({hid:"u_"+i,age:22+i,sex:i%2});
更新集合(关系型数据库叫行,mongodb叫文档)
>db.table1.update({'hid':2},{$set:{'hid':4}},{multi:true})
把hid字段的值由2修改为4
update默认修改第一条发现的行,multi:true集合示修改多行
删除集合(关系型数据库叫行,mongodb叫文档)
>db.table1.remove({'hid2':5})--删除hid2为5的行
>db.table1.remove({})--删除所有行
创建索引
创建索引后,数据库目录下会多出一个index-开头的文件
>db.table1.ensureIndex({"hid":1})
>db.table1.ensureIndex({"hid":1,"hid2":-1},{unique:true});
1表示升级排序,-1表示降序排序,"hid":1,"hid2":-1表示组合索引,unique:true表示唯一性索引
查看集合table1的索引信息
>db.table1.getIndexes()
删除集合table1的索引
>db.table1.dropIndexes()
创建用户
>db.createUser({user:"admin",pwd:"admin",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]});
>db.createUser({user:"admin1",pwd:"admin1",roles:[{role:"root",db:"admin"}]});
查询用户的三种方法
>useadmin
>showusers
>db.system.users.find()
>db.system.users.find().pretty()
查询当前用户
db.runCommand({connectionStatus:1})
创建replicate的语句,创建replicate前,两个节点启动的时候必须要加上replSet参数,且replSet参数值必须一样,例如为replicate1
>useadmin
>config={_id:'replicate1',members:[{_id:0,host:'172.22.1.157:27017'},{_id:1,host:'172.22.1.158:27017'}]}
>rs.initiate(config)
>rs.status(config)
>rs.status()
>showdbs
再到从库执行如下
>rs.slaveOk()
>showdbs
查看replicate复制状态
>db.printReplicationInfo()
查询集合table1的shard版本信
>db.table1.getShardVersion()
查看shard分片信
>db.printShardingStatus()
启动
使用mongod命令,后面接各项参数
mongod-f/mongodb/mongodb.conf
关闭
方法1、
useadmin
db.shutdownServer()
方法2、(如果启动用了-f,则关闭的时候也要加-f)
mongod--shutdown
mongod--shutdown-f/mongodb/mongodb.conf
方法3、(不要加-9,否则下次启动会无法启动,需要删除mongod.lock文件或使用mongod启动时必须加上--repair才能启动成功)
kill<mongodprocessID>
mongodb切换日志
运行时间长了,mongodb的日志会很大,可以执行切换,生成新的日志,把旧的日志删除,执行这个语句,不影响mongodb服务的运行
>useadmin
>db.runCommand({logRotate:1})
执行后,会生成新的名称不变的日志文件,之前的日志会以时间格式命名保存下来
如果是replicate环境,不会影响replicate,primary执行这个语句只切换自己的日志,不影响secondary环境的服务,也不会切换secondary环境的日志;secondary执行这个语句只切换自己的日志,不影响primary环境的服务,也不会切换primary环境的日志
mongodb的日志文件,重启后还在,且会把重启涉及的关闭启动信息追加到这个日志文件中
看完上述内容,你们对MongoDB中如何使用NoSQL语句有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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