Java中怎么利用Streams对数据库进行查询操作

2025-03-26 技术教程

Java中怎么利用Streams对数据库进行查询操作，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

示例数据库

我们使用的示例数据库是Sakila。它有Film（影片）, Actor（演员）, Category（类别）等表格，下载地址：https://dev.mysql.com/doc/index-other.html。

步骤一：连接数据库

我们使用Speedment Initializer配置pom.xml文件，点击下载后，将得到一个带有自动生成Main.java文件的项目文件夹。

然后，解压文件夹zip.，打开命令行，然后转到pO.xml文件所在的位置。输入以下命令：

mvnspeedment:tool

Speedment将被启动，会提示您输入授权码。选择“Start Free”，您将获得免费许可。然后便可以连接数据库开始使用。

步骤二：生成代码

当数据库开始加载schema data时，便可以点击"Generate"生成完整的Java域模型。

步骤三：编写应用程序代码

步骤二中还会自动生成一个Speedment的生成器。打开Main.java文件，将main()方法中的代码替换成以下代码：

SakilaApplicationapp=newSakilaApplicationBuilder().withPassword("sakila-password")//Replacewithyourownpassword.build();

接下来，我们将编写一个打印出所有影片的应用程序。当然这只是一个小程序，我们还要对其进行改进。

//ObtainsaFilmManagerthatallowsusto//workwiththe"film"tableFilmManagerfilms=app.getOrThrow(FilmManager.class);//Createastreamofallfilmsandprint//eachandeveryfilmfilms.stream().forEach(System.out::println);

运行时，Java stream将自动生成SQL。为了查看SQL代码，需要修改Application Builder，并使用STREAM日志类型开启日志记录。

SakilaApplicationapp=newSakilaApplicationBuilder().withPassword("sakila-password").withLogging(ApplicationBuilder.LogType.STREAM).build();

以下是运行应用程序时的SQL代码：

SELECT`film_id`,`title`,`description`,`release_year`,`language_id`,`original_language_id`,`rental_duration`,`rental_rate`,`length`,`replacement_cost`,`rating`,`special_features`,`last_update`FROM`sakila`.`film`,values:[]

SQL代码会因您选择的数据库类型而异（例如MySQL，MariaDB，PostgreSQL，Oracle，MS SQL Server，DB2，AS400等），且这些变化都是自动的。

上面的代码将产生以下输出（简洁为主）

FilmImpl{filmId=1,title=ACADEMYDINOSAUR,...,length=86,...}FilmImpl{filmId=2,title=ACEGOLDFINGER,...,length=48,...}FilmImpl{filmId=3,title=ADAPTATIONHOLES,...,length=50,...}...

步骤四：使用过滤器

Speedment流包括过滤器在内的所有流操作。假设我们只想过滤掉那些超过60分钟的影片，可以通过以下代码来实现：

films.stream().filter(Film.LENGTH.greaterThan(60)).forEach(System.out::println);

生成SQL:

生成输出:

FilmImpl{filmId=1,title=ACADEMYDINOSAUR,...,length=86,...}FilmImpl{filmId=4,title=AFFAIRPREJUDICE,...,length=117,...}FilmImpl{filmId=5,title=AFRICANEGG,...length=130,...}

可以通过组合过滤器来创建更复杂的表达式，如下所示：

films.stream().filter(Film.LENGTH.greaterThan(60).or(Film.LENGTH.lessThan(30))).forEach(System.out::println);

这将回收掉那些不到30分钟或者超过一小时的影片。这时检查您的日志文件，您将发现这个流已生成SQL。

步骤五：定义元素的顺序

默认情况下，出现在流中的元素是未被定义的。想要定义一个特定顺序，您需要将SORTED（）操作应用到这样的流：

films.stream().filter(Film.LENGTH.greaterThan(60)).sorted(Film.TITLE).forEach(System.out::println);

生成SQL

生成输出:

FilmImpl{filmId=77,title=BIRDSPERDITION,...,length=61,...}FilmImpl{filmId=106,title=BULWORTHCOMMANDMENTS,...,length=61,}FilmImpl{filmId=114,title=CAMELOTVACATION,...,length=61,..}...

您还可以组合多种分类机来定义主顺序、次顺序等。

films.stream().filter(Film.LENGTH.greaterThan(60)).sorted(Film.LENGTH.thenComparing(Film.TITLE.reversed())).forEach(System.out::println);

这将按照LENGTH顺序（升序）和TITLE顺序（降序）对影片元素进行排序。您可以对数量字段进行任意组合。

注意：如果您按升序组成两个或两个以上字段时，你应该使用.comparator(). I.e.字段方法。例如：sorted(Film.LENGTH.thenComparing(Film.TITLE.comparator()))。

步骤六：避免大对象块（Large Object Chunks）

人们一般会对结果进行分页来避免使用不必要的大对象块（Large Object Chunks）。假设我们希望在每页看到50个元素，我们可以通过以下代码来实现：

privatestaticfinalintPAGE_SIZE=50;publicstatic<T>Stream<T>page(Manager<T>manager,Predicate<?superT>predicate,Comparator<?superT>comparator,intpageNo){returnmanager.stream().filter(predicate).sorted(comparator).skip(pageNo*PAGE_SIZE).limit(PAGE_SIZE);}

该方法可以使用任意过滤器对任意表进行随意排序。

例如，调用：

page(films,Film.LENGTH.greaterThan(60),Film.TITLE,3)

将回收掉那些超过60分钟的影片流，并按照第三页的标题进行排序(即，跳过150部影片并显示以下50部影片)。

生成SQL

生成输出

FilmImpl{filmId=165,title=COLDBLOODEDDARLING,...length=70,...}FilmImpl{filmId=166,title=COLORPHILADELPHIA,...,length=149...}FilmImpl{filmId=167,title=COMAHEAD,...length=109,...}...

同样，如果我们使用了另一种数据库类型，那么SQL代码就会不同。

步骤七: In-JVM-Memory加速

由于您在初始化程序中使用了标准配置，所以In-JVM-memory加速在POM.XML文件中就被启动。如果要激活应用程序中的加速，只需要将初始代码修改成如下代码：

SakilaApplicationapp=newSakilaApplicationBuilder().withPassword("sakila-password").withBundle(InMemoryBundle.class).build();//Loaddatafromthedatabaseintoanin-memorysnapshotapp.getOrThrow(DataStoreComponent.class).load();

关于Java中怎么利用Streams对数据库进行查询操作问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。