小编给大家分享一下Oracle数据行拆分多行的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

单行拆分

如果表数据只有一行，则可以直接在原表上直接使用connect by+正则的方法,比如：

selectregexp_substr('444.555.666','[^.]+',1,level)colfromdualconnectbylevel<=regexp_count('444.555.666','\.')+1

输出结果：

COL----444555666

多行拆分

如果数据表存在多行数据需要拆分，也可以在原表上使用connect+正则的方法：

方法一

withtas(select'111.222.333'colfromdualunionallselect'444.555.666'colfromdual)selectregexp_substr(col,'[^.]+',1,level)fromtconnectbylevel<=regexp_count(col,'\.\')+1andcol=priorcolandpriordbms_random.value>0

结果：

---------111222333444555666

方法二

使用构造的最大行数值关联原表：

withtas(select'111.222.333'colfromdualunionallselect'444.555.666'colfromdual)selectregexp_substr(col,'[^.]+',1,lv)fromt,(selectlevellvfromdualconnectbylevel<10)bwhereb.lv<=regexp_count(t.col,'\.\')+1

这种方法设置第二个数据集的时候要小于可能的最大值，然后两数据集做关联，在做大数据量拆分的时候，这个数值设置得当，拆分行数相对一致的情况下，效率比方法一直接connect by要高。

方法三

使用table函数：

withtas(select'111.222.333'colfromdualunionallselect'444.555.666'colfromdual)selectcolumn_valuefromt,table(cast(multiset(selectregexp_substr(col,'[^.]+',1,level)ddfromdualconnectbylevel<=regexp_count(t.col,'\.\')+1)assys.odcivarchar2list))a

结果：

COLUMN_VALUE-------------111222333444555666

这个方法输出的列名是固定的，column_value依赖于sys.odcivarchar2list这个类型的输出，该方法对于大数据量的拆分效率比第二个方法好。

方法四

withtas(select'111.222.333'colfromdualunionallselect'444.555.666'colfromdual)selectregexp_substr(col,'[^.]+',1,trim(column_value))fromt,xmltable(concat('1to',regexp_count(t.col,'\.\')+1))a;

注意：大数据量的拆分时，谨慎使用正则的方法去做，可以使用substr+instr的方式替换正则。

如果以上方法的效率仍然不理想，可考虑使用plsql块。

以上是“Oracle数据行拆分多行的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！