这篇文章主要为大家展示了“MySQL分区表原理的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“MySQL分区表原理的示例分析”这篇文章吧。

1、分区表含义

分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数，这在MySQL中它可以是模数，或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表，或者是一个内部HASH函数，或一个线性HASH函数。

分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表

2、分区表优点

1)分区表更容易维护。对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。

2)一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。

3)优化查询。涉及到例如SUM()和COUNT(),可以在多个分区上并行处理，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。

4)通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。

3、分区表限制

1)一个表最多只能有1024个分区；

2) MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持；

3)如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列；

4)分区表中无法使用外键约束；

5)MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引，不能只对表数据分区而不对索引分区，也不能只对索引分区而不对表分区，也不能只对表的一部分数据分区。

6)分区键必须是INT类型，或者通过表达式返回INT类型，可以为NULL。唯一的例外是当分区类型为KEY分区的时候，可以使用其他类型的列作为分区键(BLOB or TEXT 列除外)

7)如果表中有主键和唯一索引，按主键字段进行分区时，唯一索引列应该包含分区键。

8)目前mysql不支持空间类型和临时表类型进行分区。不支持全文索引。

9)对象限制(分区表达式不能出现Stored functions, stored procedures, UDFs, orplugins,Declared variables or user variables.)

10)运算限制(支持加减乘等运算出现在分区表达式，但是运算后的结果必须是一个INT或者NULL。支持DIV,不支持/,|, &, ^, <<, >>, and ~ 不允许出现在分区表达式中)

11)sql_mode限制(官方强烈建议你在创建分区表后，永远别改变mysql的sql_mode。因为在不同的模式下，某些函数或者运算返回的结果可能会不一样)

12)不支持query_cache和INSERT DELAYED

13)分区键不能是一个子查询(即使是子查询返回的是int值或者null.)

14)子分区限制(只有RANG和LIST分区能进行子分区。HASH和KEY分区不能进行子分区并且子分区必须是HASH 或 KEY类型)

4、分区类型

1)水平分区(根据列属性按行分)

如:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其中一年的记录。

水平分区的几种模式：

* Range（范围）：这种模式允许DBA将数据划分不同范围。

如:可以将一个表通过年份划分成三个分区，80年代（1980's）的数据，90年代（1990's）的数据以及任何在2000年（包括2000年）后的数据。

* Hash（哈希）：这中模式允许DBA通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。

如：可以建立一个对表主键进行分区的表。

* Key（键值）：上面Hash模式的一种延伸，这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

* List（预定义列表）：这种模式允许系统通过DBA定义的列表的值所对应的行数据进行分割。例如：DBA建立了一个横跨三个分区的表，分别根据2004年2005年和2006年值所对应的数据。

* Columns分区是对range，list分区的补充，弥补了后两者只支持整型数分区（或者通过转换为整型数），使得支持数据类型增加很多（所有整数类型，日期时间类型，字符类型），还支持多列分区。

注:在多列分区表上插入数据时，采用元组的比较，即多列排序，先根据field1排序，再根据field2排序，根据排序结果来来分区存储数据。

* Composite（复合模式）：以上模式的组合使用。

如：在初始化已经进行了Range范围分区的表上，可以对其中一个分区再进行hash哈希分区。

垂直分区（按列分）：

如：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，可以把这些不经常使用的text和BLOB划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。

注意：子分区（关键字subparttition）：使用RANGE或LIST分区可以再次分割形成子分区，子分区可以是HASH分区或者KEY分区。建议在多磁盘上使用。

查看是否有支持Partition分区表

mysql>SHOWPLUGINS;+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+|Name|Status|Type|Library|License|+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+|partition|ACTIVE|STORAGEENGINE|NULL|GPL|+----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+或使用mysql>SELECTPLUGIN_NAMEasName,PLUGIN_VERSIONasVersion,PLUGIN_STATUSasStatus->FROMINFORMATION_SCHEMA.PLUGINS->WHEREPLUGIN_TYPE='STORAGEENGINE';

注意:MySQL 5.6.1 之前的版本，可以下命令查看 have_partitioning 参数，新的版本已移除该参数。

mysql>SHOWVARIABLESLIKE'%partition%';

5、实战常用分区表几种模式

1)使用RANGE分区模式

####创建测试表t1，并插入接近400万行数据，再没有分区的情况下，对查询某一条件耗时

mysql>CREATETABLE`t1`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',PRIMARYKEY(`id`,`atime`))INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2016-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2017-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2018-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2015-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2016-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2017-05-0100:00:00');INSERTINTOt1(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2018-05-0100:00:00');/**********************************主从复制大量数据******************************/mysql>INSERTINTO`t1`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)SELECT`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`FROM`t1`;mysql>SELECT*FROM`t1`WHERE`uid`=89757AND`atime`<CURRENT_TIMESTAMP();1048576rowsinset(5.62sec)#没有分区表情况耗时5.62s

如果是针对已有的表进行表分区，可以使用ALTER TABLE来进行更改表为分区表，这个操作会创建一个分区表，然后自动进行数据copy然后删除原表。

注: 这种会使服务器资源消耗比较大(400多万数据要1分多钟)

mysql>ALTERTABLEt1PARTITIONBYRANGE(YEAR(atime))->(->PARTITIONp0VALUESLESSTHAN(2016),->PARTITIONp1VALUESLESSTHAN(2017),->PARTITIONp2VALUESLESSTHAN(2018),->PARTITIONp3VALUESLESSTHANMAXVALUE);QueryOK,4194304rowsaffected(1min8.32sec)mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`t1`;#查看分区情况+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+|1|SIMPLE|t1|p0,p1,p2,p3|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|4180974|100.00|NULL|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

同样用上面的查询测试结果

mysql>SELECT*FROM`t1`WHERE`uid`=89757AND`atime`<CURRENT_TIMESTAMP();1048576rowsinset(4.46sec)#与上面没有分区查询执行的时间相比少了接近1smysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`t1`WHERE`uid`=89757AND`atime`<CURRENT_TIMESTAMP();#查看查询使用的分区情况+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+|1|SIMPLE|t1|p0,p1,p2|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|3135804|3.33|Usingwhere|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

同时也要注意，进行表分区以后，mysql存放的数据文件夹中该表的存放文件也被拆分为多个

-rw-r-----1mysqlmysql8.7K2月1414:49t1.frm-rw-r-----1mysqlmysql36M2月1414:50t1#P#p0.ibd-rw-r-----1mysqlmysql64M2月1414:50t1#P#p1.ibd-rw-r-----1mysqlmysql92M2月1414:50t1#P#p2.ibd-rw-r-----1mysqlmysql64M2月1414:50t1#P#p3.ibd

实际生产环境中，大多是采用另外一种方式:新建一个和原来表一样的分区表，然后把数据从原表导出，接着导入新表，最后建立普通索引。

mysql>CREATETABLE`t2`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',PRIMARYKEY(`id`,`atime`))PARTITIONBYRANGECOLUMNS(atime)(PARTITIONp0VALUESLESSTHAN('2016-01-01'),PARTITIONp1VALUESLESSTHAN('2016-02-01'),PARTITIONp2VALUESLESSTHAN('2016-03-01'),PARTITIONp3VALUESLESSTHAN('2016-04-01'),PARTITIONp4VALUESLESSTHAN('2016-05-01'),PARTITIONp5VALUESLESSTHAN('2016-06-01'),PARTITIONp6VALUESLESSTHAN('2016-07-01'),PARTITIONp7VALUESLESSTHAN('2016-08-01'),PARTITIONp8VALUESLESSTHAN('2016-09-01'),PARTITIONp9VALUESLESSTHAN('2016-10-01'),PARTITIONp10VALUESLESSTHAN('2016-11-01'),PARTITIONp11VALUESLESSTHAN('2016-12-01'),PARTITIONp12VALUESLESSTHAN('2017-01-01'),PARTITIONp13VALUESLESSTHAN('2017-02-01'),PARTITIONp14VALUESLESSTHAN('2017-03-01'),PARTITIONp15VALUESLESSTHAN('2017-04-01'),PARTITIONp16VALUESLESSTHAN('2017-05-01'),PARTITIONp17VALUESLESSTHAN('2017-06-01'),PARTITIONp18VALUESLESSTHAN('2017-07-01'),PARTITIONp19VALUESLESSTHAN('2017-08-01'),PARTITIONp20VALUESLESSTHAN('2017-09-01'),PARTITIONp21VALUESLESSTHAN('2017-10-01'),PARTITIONp22VALUESLESSTHAN('2017-11-01'),PARTITIONp23VALUESLESSTHAN('2017-12-01'),PARTITIONp24VALUESLESSTHAN('2018-01-01'),PARTITIONp25VALUESLESSTHAN('2018-02-01'),PARTITIONp26VALUESLESSTHAN('2018-03-01'),PARTITIONp27VALUESLESSTHAN('2018-04-01'),PARTITIONp28VALUESLESSTHAN('2018-05-01'),PARTITIONp29VALUESLESSTHAN('2018-06-01'),PARTITIONp30VALUESLESSTHAN('2018-07-01'),PARTITIONp31VALUESLESSTHAN('2018-08-01'),PARTITIONp32VALUESLESSTHAN('2018-09-01'),PARTITIONp33VALUESLESSTHAN('2018-10-01'),PARTITIONp34VALUESLESSTHAN('2018-11-01'),PARTITIONp35VALUESLESSTHAN('2018-12-01'),PARTITIONp36VALUESLESSTHANMAXVALUE);

注:表主键只有id，而分区字段是atime, 这里主键要修改为 id,stsdate 联合主键，分区表要求分区字段要是主键或者是主键的一部分!!!

mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`t2`\G;***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:t2partitions:p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p11,p12,p13,p14,p15,p16,p17,p18,p19,p20,p21,p22,p23,p24,p25,p26,p27,p28,p29,p30,p31,p32,p33,p34,p35,p36type:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:NULL1rowinset,2warnings(0.00sec)*******************************************插入数据*************************************************INSERTINTO`t2`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)SELECT`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`FROM`t1`;QueryOK,4194304rowsaffected(1min18.54sec)Records:4194304Duplicates:0Warnings:0

或采用导出数据再导入数据，可再添加索引

mysqldump-udbname-p--no-create-infodbnamet2>t2.sq

修改表名，导入数据，测试下ok，删除原来的表。

2)使用LIST分区模式(如果原表存在主键强烈创建新表时，把原主键和要分区字段作为联合主键一并创建)

mysql>CREATETABLE`tb01`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',PRIMARYKEY(`id`,`num`));*****************************插入测试数据******************************************************INSERTINTO`tb01`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)SELECT`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`FROM`tb`;QueryOK,3145728rowsaffected(46.26sec)Records:3145728Duplicates:0Warnings:0mysql>ALTERTABLEtb01PARTITIONBYLIST(num)(PARTITIONpl01VALUESIN(1,3),PARTITIONpl02VALUESIN(2,4),PARTITIONpl03VALUESIN(5,7),PARTITIONpl04VALUESIN(6,8),PARTITIONpl05VALUESIN(9,10));QueryOK,3145728rowsaffected(48.86sec)Records:3145728Duplicates:0Warnings:0存放mysql数据文件中生成，以下文件-rw-r-----1mysqlmysql8.7K2月1511:35tb01.frm-rw-r-----1mysqlmysql56M2月1511:36tb01#P#pl01.ibd-rw-r-----1mysqlmysql32M2月1511:36tb01#P#pl02.ibd-rw-r-----1mysqlmysql36M2月1511:36tb01#P#pl03.ibd-rw-r-----1mysqlmysql36M2月1511:36tb01#P#pl04.ibd-rw-r-----1mysqlmysql52M2月1511:36tb01#P#pl05.ibd

mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`tb01`;+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb01|pl01,pl02,pl03,pl04,pl05|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|3136392|100.00|NULL|+----+-------------+-------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

3)COLUMNS分区

创建多列分区表tb02，这里两列都不是联合主键

mysql>CREATETABLEtb02(->aintnotnull,->bintnotnull->)->PARTITIONBYRANGECOLUMNS(a,b)(->partitionp0valueslessthan(0,10),->partitionp1valueslessthan(10,20),->partitionp2valueslessthan(10,30),->partitionp3valueslessthan(maxvalue,maxvalue)->);mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`tb02`;#查看+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb02|p0,p1,p2,p3|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)mysql>insertintotb02values(11,13);#手工插入测试数据QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>selectPARTITION_NAME,PARTITION_EXPRESSION,TABLE_ROWSfrominformation_schema.partitionswheretable_schema=schema()andtable_name='tb02';+----------------+----------------------+------------+|PARTITION_NAME|PARTITION_EXPRESSION|TABLE_ROWS|+----------------+----------------------+------------+|p0|`a`,`b`|0||p1|`a`,`b`|0||p2|`a`,`b`|0||p3|`a`,`b`|1|+----------------+----------------------+------------+4rowsinset(0.03sec)

4)Hase分区

HASH主要是为了让数据在设定个数的分区中尽可能分布平均，执行哈希分区时，mysql会对分区键执行哈希函数，以确定数据放在哪个分区中。HASH分区分为常规HASH分区和线性HASH分区，前者使用取模算法，后者使用线性2的幂的运算规则。

CREATETABLE`tb03`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',PRIMARYKEY(`id`))PARTITIONBYHASH(id)partitions4;插入2行数据：INSERTINTOtb03(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());INSERTINTOtb03(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());mysql>explainpartitionsselect*fromtb03whereid=1;+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb03|p1|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)mysql>explainpartitionsselect*fromtb03whereid=2;+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb03|p2|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

注意:HASH分区虽然尽可能让数据平均地分布在每个分区上，提高了查询效率，但增加了分区管理的代价，比如以前有5个分区，现在要加上一个分区，算法有mod(expr,5)变成(expr,6)，原5个分区的数据大部分要重新计算重新分区。虽然使用线性HASH分区会降低分区管理的代价，但是数据却没有常规HASH分布得那么均匀。

5)KEY分区

KEY分区类似与HASH分区，但是不能自定义表达式，不过支持分区键的类型很多，除Text,Blob等文本类型。

CREATETABLE`tb04`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',PRIMARYKEY(`id`))PARTITIONBYKEY(id)partitions4;插入2行数据：INSERTINTOtb04(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());INSERTINTOtb04(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());#用执行任务查看记录落在分区情况mysql>explainpartitionsselect*fromtb04whereid=1;+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb04|p0|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)mysql>explainpartitionsselect*fromtb04whereid=2;+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb04|p3|const|PRIMARY|PRIMARY|4|const|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

6)分区表管理

建议在生产环境中尽量不要修改分区，alter会读出存在旧表中的数据，再存入新定义的表中，过程IO将很大，而且全表都会锁住。

*1*删除分区:示例以上面tb01表

--未删除p05分区查询数据，主要验证当删除分区数据是否被删除

mysql>selectcount(1)fromtb01wherenum=10;+----------+|count(1)|+----------+|524288|+----------+1rowinset(0.37sec)mysql>altertabletb01droppartitionpl05;#删除pl05分区,如：一次性删除多个分区，altertabletb01droppartitionpl04,pl05;QueryOK,0rowsaffected(0.06sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0mysql>selectcount(1)fromtb01wherenum=10;#结果数据也被删除，慎重操作+----------+|count(1)|+----------+|0|+----------+1rowinset(0.01sec）

注意：删除分区会删除数据，谨慎操作；不可以删除hash或者key分区。

*2*增加分区

注：新分区的值不能包含任意一个现有分区中值列表中的值，否则报错;新增分区会重新整理数据，原有数据不会丢失。有MAXVALUE值后，直接不能直接加分区，如示例以上面的t1表为例子。

mysql>ALTERTABLEt1ADDPARTITION(PARTITIONP4VALUESLESSTHAN(2018));ERROR1481(HY000):MAXVALUEcanonlybeusedinlastpartitiondefinition示例：把tb01上面删除的pl05分区添加mysql>ALTERTABLEtb01ADDPARTITION(PARTITIONpl05VALUESIN(9,10));QueryOK,0rowsaffected(0.05sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0

*3*分解分区

注：Reorganize partition关键字可以对表的部分分区或全部分区进行修改，并且不会丢失数据。分解前后分区的整体范围应该一致。

示例：

mysql>createtabletb05->(depint,->birthdatedate,->salaryint->)->partitionbyrange(salary)->(->partitionp1valueslessthan(1000),->partitionp2valueslessthan(2000),->partitionp3valueslessthanmaxvalue->);QueryOK,0rowsaffected(0.08sec)****插入一条测试数据mysql>inserttb05values(1,'2016-03-06',80);QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>altertabletb05reorganizepartitionp1into(partitionp01valueslessthan(100),partitionp02valueslessthan(1000));----不会丢失数据mysql>explainpartitionsselect*fromtb05wheresalary=80;#查看已经落在新的分区p01上+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|1|SIMPLE|tb05|p01|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|100.00|Usingwhere|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

*4*合并分区

注:把2个分区合并为一个。

示例：把上面的tb05表中分解的p01和p02合并至p1上

mysql>altertabletb05reorganizepartitionp01,p02into(partitionp1valueslessthan(1000));--不会丢失数据QueryOK,0rowsaffected(0.05sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0mysql>explainpartitionsselect*fromtb05wheresalary=80;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|1|SIMPLE|tb05|p1|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|100.00|Usingwhere|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

*5*重新定义hash分区表:

RANGE和LIST分区在重新定义时，只能重新定义相邻的分区，不可以跳过分区，并且重新定义的分区区间必须和原分区区间一致，也不可以改变分区的类型。

示例:

mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`tb03`;+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb03|p0,p1,p2,p3|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|4|100.00|NULL|+----+-------------+-------+-------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)mysql>Altertabletb03partitionbyhash(id)partitions8;#不会丢失数据QueryOK,4rowsaffected(0.13sec)Records:4Duplicates:0Warnings:0mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`tb03`;+----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb03|p0,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1|100.00|NULL|+----+-------------+-------+-------------------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.02sec)

*6*删除表的所有分区:

示例:删除tb03表所有分区

mysql>Altertabletb03removepartitioning;#不会丢失数据QueryOK,4rowsaffected(0.07sec)Records:4Duplicates:0Warnings:0mysql>EXPLAINPARTITIONSSELECT*FROM`tb03`;+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+|1|SIMPLE|tb03|NULL|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|4|100.00|NULL|+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+1rowinset,2warnings(0.00sec)

*7*整理分区碎片

注:如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

ALTERTABLEtb03optimizepartitionp1,p2;

*8*分析分区：

读取并保存分区的键分布。

mysql>ALTERTABLEtb04CHECKpartitionp1,p2;+--------------+-------+----------+----------+|Table|Op|Msg_type|Msg_text|+--------------+-------+----------+----------+|testsms.tb04|check|status|OK|+--------------+-------+----------+----------+1rowinset(0.01sec)

*9*检查分区:

可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。这个命令可以告诉tb04表分区p1,p2中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。

mysql>ALTERTABLEtb04CHECKpartitionp1,p2;+--------------+-------+----------+----------+|Table|Op|Msg_type|Msg_text|+--------------+-------+----------+----------+|testsms.tb04|check|status|OK|+--------------+-------+----------+----------+1rowinset(0.01sec)

6、实际生产简单应用

场景:之前有个没有分区的大数据量表SmsSend(例表，大概2800万行记录)，统计过程非常的耗时，考虑用年分区，并且对历史数据库进行备份，把过去2014年的数据转移至新的备份表smssendbak。如在线重定义比较耗时间，可采用exchange处理！

1)查看当前SmsSend表

mysql>SHOWCREATETABLESmsSend;#查看创建信息，未进行分区|SmsSend|CREATETABLE`SmsSend`(`Guid`char(36)NOTNULLCOMMENT'唯一标识',`SID`varbinary(85)DEFAULTNULLCOMMENT'商家唯一编号',`Mobile`longtextNOTNULLCOMMENT'接收手机号(以","分割)',`SmsContent`varchar(500)NOTNULLCOMMENT'短信内容',`SmsCount`int(11)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'条数',`Status`int(11)NOTNULLCOMMENT'当前状态(0,等待发送;1,发送成功;-1,发送失败)',`SendChanelKeyName`varchar(20)DEFAULTNULLCOMMENT'发送通道标识',`SendTime`datetimeNOTNULLCOMMENT'发送成功时间',`SendType`int(11)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'短信发送类型(1,单发;2,群发)',`ReceiveTime`datetimeDEFAULTNULLCOMMENT'接收到回复报告的时间',`Priority`int(11)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'优先级',`UserAccount`varchar(50)DEFAULTNULLCOMMENT'操作员',`ChainStoreGuid`char(36)DEFAULTNULLCOMMENT'操作店面唯一标识',`RelationKey`longtextCOMMENT'回复报告关联标识',`Meno`textCOMMENT'备注',`IsFree`bit(1)NOTNULLDEFAULTb'0'COMMENT'是否免费')ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4|mysql>SELECTCOUNT(*)FROMSmsSend;#行记录+----------+|COUNT(*)|+----------+|28259803|+----------+1rowinset(1min52.60sec)#可得知大数据表下在线分区比较慢并且耗性能mysql>ALTERTABLESmsSendPARTITIONBYRANGE(YEAR(SendTime))->(->PARTITIONpy01VALUESLESSTHAN(2015),->PARTITIONpy02VALUESLESSTHAN(2016),->PARTITIONpy03VALUESLESSTHAN(2017));QueryOK,28259803rowsaffected(20min36.05sec)Records:28259803Duplicates:0Warnings:0#查看分区记录数mysql>selectcount(1)fromSmsSendpartition(py01);+----------+|count(1)|+----------+|10|+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>explainpartitionsselect*fromSmsSendwhereSendTime<'2015-01-01';#2014年的数据落在第一分区+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+|1|SIMPLE|SmsSend|py01|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|10|33.33|Usingwhere|+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+1rowinset,2warnings(0.00sec)mysql>selectcount(1)fromSmsSendpartition(py02);+----------+|count(1)|+----------+|10|+----------+1rowinset(0.00sec）

2)快速创建一个smssendbak备份表与原SmsSend表结构一致，并删除备份表所有分区

mysql>CREATETABLEsmssendbakLIKESmsSend;QueryOK,0rowsaffected(0.14sec)mysql>ALTERTABLEsmssendbakREMOVEPARTITIONING;QueryOK,0rowsaffected(0.19sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0

3)使用EXCHANGE PARTITION转移分区数据至备份表，并查看原来表分区记录以及新备份表

smssendbak记录

mysql>ALTERTABLESmsSendEXCHANGEPARTITIONpy01WITHTABLEsmssendbak;QueryOK,0rowsaffected(0.13sec)mysql>selectcount(1)fromSmsSendpartition(py01);#对比上面原SmsSend表分区的记录+----------+|count(1)|+----------+|0|+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>SELECTCOUNT(1)FROMsmssendbak;#查看新smssendbak备份表转移记录+----------+|COUNT(1)|+----------+|10|+----------+1rowinset(0.00sec)*****************测试使用的表***********************************************************************创建一个基础测试表:CREATETABLE`tb`(`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'表主键',`pid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'产品ID',`price`decimal(15,2)NOTNULLCOMMENT'单价',`num`int(11)NOTNULLCOMMENT'购买数量',`uid`int(10)unsignedNOTNULLCOMMENT'客户ID',`atime`datetimeNOTNULLCOMMENT'下单时间',`utime`int(10)unsignedNOTNULLDEFAULT0COMMENT'修改时间',`isdel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'软删除标识',);插入数据：INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,CURRENT_TIMESTAMP());INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2016-05-0100:00:00');INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2017-05-0100:00:00');INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89757,'2018-05-0100:00:00');INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2015-05-0100:00:00');INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2016-05-0100:00:00');INSERTINTOtb(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)VALUES(1,12.23,1,89756,'2017-05-0100:00:00');************************************插入大量的数据(建议百万以上)*************************************INSERTINTO`tb`(`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`)SELECT`pid`,`price`,`num`,`uid`,`atime`FROM`tb`;****注意，如果要删除自增长的主键id(修改过程中，建议该库改为只读)，如下操作：　　Altertabletbchangeididint(10)；#先删除自增长　　Altertabletbdropprimarykey；#删除主建Altertabletbchangeididintnotnullauto_increment;#如果想重新设置为自增字段Altertabletbauto_increment=1;#自增起始

以上是“MySQL分区表原理的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！