Mysql优化技巧之Limit查询的示例分析

2025-03-24 技术教程

小编给大家分享一下Mysql优化技巧之Limit查询的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

前言

在实际业务中对于分页来说是一个比较常见的业务需求。那么就会使用到limit查询，当我们在使用Limit查询的时候，在数据比较小、或者只查询前面一部分数据的时候效率是很高的。但是当数据量大的时候，或者查询offset数量比较大的时候，如：limit 100000,20效率往往就不尽人意了。通常的一个办法就是Limit配合order by，如果order by有对用户的索引的话，效率通常是比较不错的。

对于这种情况，最简单的查询就是使用覆盖索引，查询某些需要的列。这样的效果是很好的

如下面这个

mysql>SELECT*FROMstudentLIMIT1000000,1;+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+|id|first_name|last_name|created_at|score|updated_at|+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+|1000001|kF9DxBgnUi|yLXnPSHJpH|2019-07-11|97|2019-07-1114:29:59||+---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+1rowsinset(0.31sec)

可以看到时间

mysql>EXPLAINSELECTscore,first_nameFROMstudentORDERBYcreated_atLIMIT1000000,20\G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:studentpartitions:NULLtype:indexpossible_keys:NULLkey:time_sorce_namekey_len:69ref:NULLrows:1000001filtered:100.00Extra:Usingindex1rowinset,1warning(0.00sec)mysql>

这样的话查询的列使用到的了覆盖索引，扫描行数会减少很多，但是这样的效果也不是很尽人意，但是如果有其他的查询的话，这样的查询也会变的很慢。

比如我们加上last_name列。

如下

这个查询需要执行 4秒多的时间。通过分析可以看到这个查询是没有办法使用索引的

mysql>explainSELECTscore,first_name,last_nameFROMstudentORDERBYcreated_atLIMIT1000000,1\G***************************1.row***************************id:1select_type:SIMPLEtable:studentpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:6489221filtered:100.00Extra:Usingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)mysql>

那么我们现在把查询修改如下

mysql>SELECTstudent.score,student.first_nameFROMstudentINNERJOIN(SELECTidFROMstudentORDERBYcreated_atLIMIT1000000,1)AStempUSING(id);+-------+------------+|score|first_name|+-------+------------+|15|2QWZ|+-------+------------+1rowinset(0.18sec)

mysql>EXPLAINSELECTstudent.score,student.first_name,last_nameFROMstudentINNERJOIN(SELECTidFROMstudentORDERBYcreated_atLIMIT1000000,1)AStempUSING(id);+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+|1|PRIMARY|<derived2>|NULL|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|1000001|100.00|NULL||1|PRIMARY|student|NULL|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|4|temp.id|1|100.00|NULL||2|DERIVED|student|NULL|index|NULL|time_sorce_name|69|NULL|1000001|100.00|Usingindex|+----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+3rowsinset,1warning(0.00sec)

分析结果,可以看到这个时候只查询了1000001一条数据记录。为什么会有这样的变化呢。这种叫延时关联，先通过使用覆盖索引查询返回需要的主键,再根据主键关联原表获得需要的数据，尽可能的减少了需要扫描的行数。

在某些特定的场合，其实有另外一种优化方案的。比如要获取最新的几条插入记录。那么在上一次查询的时候我们可以记录下最后一条记录的主键ID(last_id)。
那么查询就可以改为

SELECTscore,first_name,last_name,idFROMstudentWHEREid>=last_idORDERBYidASCLIMIT1

比如last_id=1000000那么这个查询就会从1000000开始。这样的场景不管数据到多大的offset性能都会很好。

看完了这篇文章，相信你对“Mysql优化技巧之Limit查询的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！