这篇文章将为大家详细讲解有关MySQL中如何使用主键，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

1）如何感受到rowid的存在

2）rowid和主键有什么关联关系

3）在主键的使用中存在哪些隐患

4）如何来理解rowid的潜在瓶颈并调试验证

今天要和大家一起讨论这几个问题，测试的环境基于MySQL 5.7.19版本。

问题1：如何感受到rowid的存在

我们不妨通过一个案例来进行说明。

记得有一天统计备份数据的时候，写了一条SQL，当看到执行结果时才发现SQL语句没有写完整，在完成统计工作之后，我准备分析下这条SQL语句。

mysql>selectbackup_date,count(*)piece_nofromredis_backup_result;+-------------+----------+|backup_date|piece_no|+-------------+----------+|2018-08-14|40906|+-------------+----------+1rowinset(0.03sec)

根据业务特点，一天之内肯定没有这么多的记录，明显不对，到底是哪里出了问题呢。

自己仔细看了下SQL，发现是没有加group by，我们随机查出10条数据。

mysql>selectbackup_datefromredis_backup_resultlimit10;+-------------+|backup_date|+-------------+|2018-08-14||2018-08-14||2018-08-14||2018-08-15||2018-08-15||2018-08-15||2018-08-15||2018-08-15||2018-08-15||2018-08-15|+-------------+10rowsinset(0.00sec)

在早期的版本中数据库参数sql_mode默认为空，不会校验这个部分，从语法角度来说，是允许的；但是到了高版本，比如5.7版本之后是不支持的，所以解决方案很简单，在添加group by之后，结果就符合预期了。

mysql>selectbackup_date,count(*)piece_nofromredis_backup_resultgroupbybackup_date;+-------------+----------+|backup_date|piece_no|+-------------+----------+|2018-08-14|3||2018-08-15|121||2018-08-16|184||2018-08-17|3284||2018-08-18|7272||2018-08-19|7272||2018-08-20|7272||2018-08-21|7272||2018-08-22|8226|+-------------+----------+9rowsinset(0.06sec)

但是比较好奇这个解析的逻辑，看起来是SQL解析了第一行，然后输出了count(*)的操作，显然这是从执行计划中无法得到的信息。

我们换个思路，可以看到这个表有4万多条的记录。

mysql>selectcount(*)fromredis_backup_result;+----------+|count(*)|+----------+|40944|+----------+1rowinset(0.01sec)

为了验证，我们可以使用_rowid的方式来做初步的验证。

InnoDB表中在没有默认主键的情况下会生成一个6字节空间的自动增长主键，可以用select _rowid from table来查询，如下：

mysql>select_rowidfromredis_backup_resultlimit5;+--------+|_rowid|+--------+|117||118||119||120||121|+--------+5rowsinset(0.00sec)

再可以实现一个初步的思路。

mysql>select_rowid,count(*)fromredis_backup_result;+--------+----------+|_rowid|count(*)|+--------+----------+|117|41036|+--------+----------+1rowinset(0.03sec)

然后继续升华一些，借助rownum来实现，当然在MySQL中原生不支持这个特性，需要间接实现。

mysql>SELECT@rowno:=@rowno+1asrowno,r._rowidfromredis_backup_resultr,(select@rowno:=0)tlimit20;+-------+--------+|rowno|_rowid|+-------+--------+|1|117||2|118||3|119||4|120||5|121||6|122||7|123||8|124||9|125||10|126||11|127||12|128||13|129||14|130||15|131||16|132||17|133||18|134||19|135||20|136|+-------+--------+20rowsinset(0.00sec)

写一个完整的语句，如下：

mysql>SELECT@rowno:=@rowno+1asrowno,r._rowid,backup_date,count(*)fromredis_backup_resultr,(select@rowno:=0)t;+-------+--------+-------------+----------+|rowno|_rowid|backup_date|count(*)|+-------+--------+-------------+----------+|1|117|2018-08-14|41061|+-------+--------+-------------+----------+1rowinset(0.02sec)

通过这个案例，可以很明显发现是第1行的记录，然后做了count(*)的操作。

当然我们的目标是要掌握rowid和主键的一些关联关系，所以我们也复盘一下主键使用中的隐患问题。

问题2：rowid和主键有什么关联关系

在学习MySQL开发规范之索引规范的时候，强调过一个要点：每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么？

除了规范，从存储方式上来说，在InnoDB存储引擎中，表都是按照主键的顺序进行存放的，我们叫做聚簇索引表或者索引组织表（IOT），表中主键的参考依据如下：

（1）显式的创建主键Primary key。

（2）判断表中是否有非空唯一索引，如果有，则为主键。

（3）如果都不符合上述条件，则会生成UUID的一个隐式主键（6字节大）。

从以上可以看到，MySQL对于主键有一套维护机制，而一些常见的索引也会产生相应的影响，比如唯一性索引、非唯一性索引、覆盖索引等都是辅助索引（secondary index，也叫二级索引），从存储的角度来说，二级索引列中默认包含主键列，如果主键太长，也会使得二级索引很占空间。

问题3：在主键的使用中存在哪些隐患

这就引出行业里非常普遍的主键性能问题，这不是一个单一的问题，需要MySQL方向持续改造的，将技术价值和业务价值结合起来。我看到很多业务中设置了自增列，但是大多数情况下，这种自增列却没有实际的业务含义，尽管是主键列保证了ID的唯一性，但是业务开发无法直接根据主键自增列来进行查询，于是他们需要寻找新的业务属性，添加一系列的唯一性索引，非唯一性索引等等，这样一来我们坚持的规范和业务使用的方式就存在了偏差。

从另外一个维度来说，我们对于主键的理解是有偏差的，我们不能单一的认为主键就一定是从1开始的整数类型，我们需要结合业务场景来看待，比如我们的身份证其实就是一个不错的例子，把证号分成了几个区段，偏于检索和维护；或者是外出就餐时得到的流水单号，它都有一定的业务属性在里面，对于我们去理解业务的使用是一种不错的借鉴。

问题4：如何来理解rowid的潜在瓶颈并进行调试验证

我们知道rowid只有6个字节，因此最大值是2^48,所以一旦 row_id超过这个值还是会递增，这种情况下是否存在隐患。

光说不练假把式，我们可以做一个测试来说明。

1）我们创建一张表test_inc，不包含任何索引。

create table test_inc(id int) engine=innodb;

2）通过ps -ef|grep mysql得到对应的进程号，使用gdb来开始做下调试配置，切记！此处应该是自己的测试环境。

[root@dev01mysql]#gdb-p3132-ex'pdict_sys->row_id=1'-batch[NewLWP3192][NewLWP3160][NewLWP3159][NewLWP3158][NewLWP3157][NewLWP3156][NewLWP3155][NewLWP3154][NewLWP3153][NewLWP3152][NewLWP3151][NewLWP3150][NewLWP3149][NewLWP3148][NewLWP3147][NewLWP3144][NewLWP3143][NewLWP3142][NewLWP3141][NewLWP3140][NewLWP3139][NewLWP3138][NewLWP3137][NewLWP3136][NewLWP3135][NewLWP3134][NewLWP3133][Threaddebuggingusinglibthread_dbenabled]0x00000031ed8df283inpollfrom/lib64/libc.so.6$1=1

3）我们做下基本检验，得到建表语句，保证测试是预期的样子。

mysql>showcreatetabletest_inc\G***************************1.row***************************Table:test_incCreateTable:CREATETABLE`test_inc`(`id`int(11)DEFAULT)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf81rowinset(0.00sec)

4）插入一些数据，使得rowid持续自增。

mysql>insertintotest_incvalues(1),(2),(3);QueryOK,3rowsaffected(0.08sec)Records:3Duplicates:0Warnings:0

5）我们对rowid进行重置，调整为2^48

mysql>selectpower(2,48);+-----------------+|power(2,48)|+-----------------+|281474976710656|+-----------------+1rowinset(0.00sec)[root@dev01mysql]#gdb-p3132-ex'pdict_sys->row_id=281474976710656'-batch......[Threaddebuggingusinglibthread_dbenabled]0x00000031ed8df283inpollfrom/lib64/libc.so.6$1=281474976710656

6）继续写入一些数据，比如我们写入4,5,6三行数据

mysql>insertintotest_incvalues(4),(5),(6);QueryOK,3rowsaffected(0.07sec)Records:3Duplicates:0Warnings:0

7）查看数据结果，发现1,2两行已经被覆盖了。

mysql>select*fromtest_inc;+------+|id|+------+|4||5||6||3|+------+4rowsinset(0.00sec)

关于MySQL中如何使用主键就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。