今天就跟大家聊聊有关Redis的8大数据类型是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

Redis-key

127.0.0.1:6379>keys*(emptylistorset)127.0.0.1:6379>setnamexxxOK127.0.0.1:6379>keys*1)"name"127.0.0.1:6379>setage1OK127.0.0.1:6379>keys*1)"age"2)"name"127.0.0.1:6379>existsname#判断key是否存在(integer)1127.0.0.1:6379>existsname1(integer)0127.0.0.1:6379>movename1(integer)1127.0.0.1:6379>keys*1)"age"127.0.0.1:6379>setnameyyyOK127.0.0.1:6379>expirename10#设置key的过期时间，单位是秒(integer)1127.0.0.1:6379>ttlname#查看当前key的剩余过期时间(integer)7127.0.0.1:6379>ttlname(integer)-2127.0.0.1:6379>typeage#查看当前key的类型string127.0.0.1:6379>

Redis 有以下 5 种基本的数据类型

1、String（字符串）

127.0.0.1:6379>setkey1v1#设置值OK127.0.0.1:6379>getkey1"v1"127.0.0.1:6379>appendkey1"hello"#追加值，如果不存在，相当于setkey(integer)7127.0.0.1:6379>getkey1"v1hello"127.0.0.1:6379>strlenkey1#获取字符串长度(integer)7127.0.0.1:6379>

自增、自减

127.0.0.1:6379>setviews0OK127.0.0.1:6379>getviews"0"127.0.0.1:6379>incrviews#自增1(integer)1127.0.0.1:6379>getviews"1"127.0.0.1:6379>decrviews#自减1(integer)0127.0.0.1:6379>decrviews(integer)-1127.0.0.1:6379>getviews"-1"127.0.0.1:6379>incrbyviews10#设置步长、自增10(integer)9127.0.0.1:6379>decrbyviews5#设置步长、自减5(integer)4

字符串范围

127.0.0.1:6379>setkey1"hello,world!"OK127.0.0.1:6379>getkey1"hello,world!"127.0.0.1:6379>getrangekey103#截取字符串[0,3]"hell"127.0.0.1:6379>getrangekey10-1#获取全部的字符串，和getkey一样"hello,world!"127.0.0.1:6379>

替换：

127.0.0.1:6379>setkey2abcdefgOK127.0.0.1:6379>getkey2"abcdefg"127.0.0.1:6379>setrangekey21xx(integer)7127.0.0.1:6379>getkey2"axxdefg"127.0.0.1:6379>

setex(set with expire)：设置过期时间

和setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用）

127.0.0.1:6379>setexkey330"hello"#设置30秒后过期OK127.0.0.1:6379>ttlkey3#剩余过期时间(integer)25127.0.0.1:6379>setnxmykey"redis"#mykey不存在时设置成功(integer)1127.0.0.1:6379>keys*1)"key2"2)"key1"3)"views"4)"mykey"127.0.0.1:6379>setnxmykey"mongoDB"#mykey存在时设置失败(integer)0127.0.0.1:6379>getmykey#mykey值不变"redis"127.0.0.1:6379>

mset 和 mget

127.0.0.1:6379>msetk1v1k2v2k3v3#同时设置多个值OK127.0.0.1:6379>keys*1)"k1"2)"k3"3)"k2"127.0.0.1:6379>mgetk1k2k3#同时获取多个值1)"v1"2)"v2"3)"v3"127.0.0.1:6379>msetnxk1v1k4v4#msetnx是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败(integer)0127.0.0.1:6379>getk4(nil)127.0.0.1:6379>

对象

setuser:1{name:zhangsan,age:3}#设置一个user:1对象值为json字符来保存一个对象127.0.0.1:6379>msetuser:1:namezhangsanuser:1:age2OK127.0.0.1:6379>mgetuser:1:nameuser:1:age1)"zhangsan"2)"2"127.0.0.1:6379>

getset：先 get 再 set

127.0.0.1:6379>getsetdbredis#如果不存在值，则返回nil(nil)127.0.0.1:6379>getdb"redis"127.0.0.1:6379>getsetdbmongodb#如果存在值，获取原来的值，并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379>getdb"mongodb"127.0.0.1:6379>

String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字

计数器

统计多单位的数量

粉丝数

对象缓存存储

2、List（列表）

基本的数据类型，列表。

在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

list 命令多数以 l开头。

127.0.0.1:6379>lpushlistone#将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）(integer)1127.0.0.1:6379>lpushlisttwo(integer)2127.0.0.1:6379>lpushlistthree(integer)3127.0.0.1:6379>lrangelist0-1#查看全部元素1)"three"2)"two"3)"one"127.0.0.1:6379>lrangelist01#通过区间获取值1)"three"2)"two"127.0.0.1:6379>rpushlistright#将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）(integer)4127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"three"2)"two"3)"one"4)"right"127.0.0.1:6379>

弹出 pop

127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"!"2)"world"3)"world"4)"hello"127.0.0.1:6379>lpoplist#移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"world"2)"world"3)"hello"127.0.0.1:6379>rpoplist#移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"world"2)"world"127.0.0.1:6379>

索引 Lindex

127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"hjk"2)"world"3)"world"127.0.0.1:6379>lindexlist1#通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379>lindexlist0"hjk"127.0.0.1:6379>

Llen 长度：

127.0.0.1:6379>llenlist(integer)3127.0.0.1:6379>

移除指定的值：

127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"hjk"2)"world"3)"world"127.0.0.1:6379>lremlist1world#移除list集合中指定个数的value，精确匹配(integer)1127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"hjk"2)"world"127.0.0.1:6379>lpushlisthjk(integer)3127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"hjk"2)"hjk"3)"world"127.0.0.1:6379>lremlist2hjk(integer)2127.0.0.1:6379>lrangelist0-11)"world"127.0.0.1:6379>

trim 截断

127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello1"2)"hello2"3)"hello3"4)"hello4"127.0.0.1:6379>ltrimmylist12#通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素OK127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello2"2)"hello3"127.0.0.1:6379>

rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。

127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello1"2)"hello2"3)"hello3"127.0.0.1:6379>rpoplpushmylistmyotherlist#移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379>lrangemylist0-1#查看原来的列表1)"hello1"2)"hello2"127.0.0.1:6379>lrangemyotherlist0-1#查看目标列表中，确实存在该值1)"hello3"127.0.0.1:6379>

lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作

127.0.0.1:6379>existslist#判断这个列表是否存在(integer)0127.0.0.1:6379>lsetlist0item#如果不存在的话，更新会报错(error)ERRnosuchkey127.0.0.1:6379>lpushlistvalue1(integer)1127.0.0.1:6379>lrangelist001)"value1"127.0.0.1:6379>lsetlist0item#如果存在，更新当前下标的值OK127.0.0.1:6379>lsetlist1other#如果不存在的话，更新会报错(error)ERRindexoutofrange127.0.0.1:6379>

linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面

127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello1"2)"hello2"127.0.0.1:6379>linsertmylistbefore"hello2"hello(integer)3127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello1"2)"hello"3)"hello2"127.0.0.1:6379>linsertmylistafter"hello2"hello(integer)4127.0.0.1:6379>lrangemylist0-11)"hello1"2)"hello"3)"hello2"4)"hello"127.0.0.1:6379>

小结：

list 实际上是一个链表，前后都可以插入

如果key不存在，创建新的链表

如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在

在两边插入或者改动值，效率最高。

3、Set （集合）

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set 集合中添加元素

(integer)1127.0.0.1:6379>saddmyset"world"(integer)1127.0.0.1:6379>smembersmyset#查看指定Set的所有值1)"world"2)"hello"127.0.0.1:6379>sismembermysethello#判断某一个值是不是在set中(integer)1127.0.0.1:6379>sismembermysethello1(integer)0127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>scardmyset#获取集合中的个数(integer)2127.0.0.1:6379>saddmyset"hello2"(integer)1127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"world"2)"hello2"3)"hello"127.0.0.1:6379>sremmysethello#移除元素(integer)1127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"world"2)"hello2"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"kkk"2)"world"3)"hjk"4)"hello2"127.0.0.1:6379>srandmembermyset#随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379>srandmembermyset"hello2"127.0.0.1:6379>srandmembermyset2#随机抽取指定个数的元素1)"world"2)"hello2"127.0.0.1:6379>srandmembermyset21)"hello2"2)"hjk"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"kkk"2)"world"3)"hjk"4)"hello2"127.0.0.1:6379>spopmyset#随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"kkk"2)"world"3)"hello2"127.0.0.1:6379>spopmyset"hello2"127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"kkk"2)"world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"kkk"2)"world"127.0.0.1:6379>saddmyset2set2(integer)1127.0.0.1:6379>smovemysetmyset2"kkk"#将一个特定的值，移动到另一个set集合中(integer)1127.0.0.1:6379>smembersmyset1)"world"127.0.0.1:6379>smembersmyset21)"kkk"2)"set2"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>smemberskey11)"b"2)"a"3)"c"127.0.0.1:6379>smemberskey21)"e"2)"d"3)"c"127.0.0.1:6379>sdiffkey1key2#差集1)"b"2)"a"127.0.0.1:6379>sinterkey1key2#交集1)"c"127.0.0.1:6379>sunionkey1key2#并集1)"e"2)"a"3)"c"4)"d"5)"b"

4、Hash(哈希)

也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。

127.0.0.1:6379>hsetmyhashfieldxxx#set一个key-value(integer)1127.0.0.1:6379>hgetmyhashfield#获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379>hmsetmyhashfield1hellofield2world#set多个key-valueOK127.0.0.1:6379>hmgetmyhashfieldfield1field2#获取多个字段值1)"xxx"2)"hello"3)"world"127.0.0.1:6379>hgetallmyhash#获取全部的数据1)"field"2)"xxx"3)"field1"4)"hello"5)"field2"6)"world"

127.0.0.1:6379>hdelmyhashfield1#删除指定的key，对应的value也就没有了(integer)1127.0.0.1:6379>hgetallmyhash1)"field"2)"xxx"3)"field2"4)"world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>hlenmyhash#获取长度(integer)2127.0.0.1:6379>hexistsmyhashfield1#判断指定key是否存在(integer)0127.0.0.1:6379>hexistsmyhashfield2(integer)1127.0.0.1:6379>hkeysmyhash#获取所有的key1)"field"2)"field2"127.0.0.1:6379>hvalsmyhash#获取所有的value1)"xxx"2)"world"127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>hsetmyhashfield35(integer)1127.0.0.1:6379>hincrbymyhashfield31#指定增量(integer)6127.0.0.1:6379>hincrbymyhashfield3-1(integer)5127.0.0.1:6379>hsetnxmyhashfield4hello#如果不存在则可以设置(integer)1127.0.0.1:6379>hsetnxmyhashfield4world#如果存在则不能设置(integer)0127.0.0.1:6379>

Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。

5、zset (有序集合)

127.0.0.1:6379>zaddmyset1one#添加一个值(integer)1127.0.0.1:6379>zaddmyset2two3three#添加多个值(integer)2127.0.0.1:6379>zrangemyset0-11)"one"2)"two"3)"three"127.0.0.1:6379>

实现排序：

127.0.0.1:6379>zaddsalary2500xiaohong(integer)1127.0.0.1:6379>zaddsalary5000xiaoming(integer)1127.0.0.1:6379>zaddsalary500xaiozhang(integer)1127.0.0.1:6379>zrangesalary0-11)"xaiozhang"2)"xiaohong"3)"xiaoming"127.0.0.1:6379>zrangebyscoresalary-inf+inf#从小到大显示全部的用户1)"xaiozhang"2)"xiaohong"3)"xiaoming"127.0.0.1:6379>zrevrangesalary0-1#从大到小进行排序1)"xiaoming"2)"xiaohong"3)"xaiozhang"127.0.0.1:6379>zrangebyscoresalary-inf+infwithscores#附带成绩的显示所有用户1)"xaiozhang"2)"500"3)"xiaohong"4)"2500"5)"xiaoming"6)"5000"127.0.0.1:6379>zrangebyscoresalary-inf2500withscores#显示工资小于2500的用户1)"xaiozhang"2)"500"3)"xiaohong"4)"2500"

127.0.0.1:6379>zrangesalary0-11)"xaiozhang"2)"xiaohong"3)"xiaoming"127.0.0.1:6379>zremsalaryxiaohong#移除特定元素(integer)1127.0.0.1:6379>zrangesalary0-11)"xaiozhang"2)"xiaoming"127.0.0.1:6379>zcardsalary#获取有序集合的个数(integer)2127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379>zaddmyset1hello(integer)1127.0.0.1:6379>zaddmyset2world3!(integer)2127.0.0.1:6379>zcountmyset13#获取指定区间的人员数量(integer)3127.0.0.1:6379>zcountmyset12(integer)2

Redis 三种特殊数据类型

1、geospatial

Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html

借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

geoadd 添加地理位置

规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。

有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。

(error)ERRinvalidlongitudelatitudepairxxxyyy

添加一些模拟数据：

127.0.0.1:6379>geoaddchina:city116.4039.90beijing(integer)1127.0.0.1:6379>geoaddchina:city121.4731.23shanghai(integer)1127.0.0.1:6379>geoaddchina:city106.5029.53chongqing114.0522.52shengzhen(integer)2127.0.0.1:6379>geoaddchina:city120.1630.24hangzhou108.9634.26xian(integer)2127.0.0.1:6379>

geopos 获得当前定位坐标值

127.0.0.1:6379>geoposchina:citybeijing#获得指定城市的经纬度1)1)"116.39999896287918091"2)"39.90000009167092543"127.0.0.1:6379>geoposchina:cityshanghai1)1)"121.47000163793563843"2)"31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>

geodist 获取两个位置之间的距离

单位：

m 表示单位为米。

km 表示单位为千米。

mi 表示单位为英里。

ft 表示单位为英尺。

如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。

127.0.0.1:6379>geodistchina:citybeijingshanghaikm#查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379>geodistchina:citybeijingchongqingkm"1464.0708"127.0.0.1:6379>

georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素

127.0.0.1:6379>georadiuschina:city110301000km#以110,30这个点为中心，寻找方圆1000km的城市1)"chongqing"2)"xian"3)"shengzhen"4)"hangzhou"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500km1)"chongqing"2)"xian"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500kmwithcoord#显示他人的定位信息1)1)"chongqing"2)1)"106.49999767541885376"2)"29.52999957900659211"2)1)"xian"2)1)"108.96000176668167114"2)"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500kmwithdist#显示到中心点的距离1)1)"chongqing"2)"341.9374"2)1)"xian"2)"483.8340"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500kmwithdistwithcoordcount1#指定数量1)1)"chongqing"2)"341.9374"3)1)"106.49999767541885376"2)"29.52999957900659211"127.0.0.1:6379>georadiuschina:city11030500kmwithdistwithcoordcount21)1)"chongqing"2)"341.9374"3)1)"106.49999767541885376"2)"29.52999957900659211"2)1)"xian"2)"483.8340"3)1)"108.96000176668167114"2)"34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>

GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379>georadiusbymemberchina:cityshanghai1000km1)"hangzhou"2)"shanghai"127.0.0.1:6379>

geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo

127.0.0.1:6379>zrangechina:city0-11)"chongqing"2)"xian"3)"shengzhen"4)"hangzhou"5)"shanghai"6)"beijing"127.0.0.1:6379>zremchina:citybeijing#删除一个元素(integer)1127.0.0.1:6379>zrangechina:city0-11)"chongqing"2)"xian"3)"shengzhen"4)"hangzhou"5)"shanghai"127.0.0.1:6379>

2、hyperloglog

基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。

UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。

Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。

hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。

这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。

127.0.0.1:6379>pfaddmykeyabcdefghij#创建第一组元素(integer)1127.0.0.1:6379>PFCOUNTmykey#统计mykey基数(integer)10127.0.0.1:6379>PFADDmykey2ijzxcvbnm#创建第二组元素(integer)1127.0.0.1:6379>PFCOUNTmykey2#统计mykey2基数(integer)9127.0.0.1:6379>PFMERGEmykey3mykeymykey2#合并两组mykeymykey2=>mykey3OK127.0.0.1:6379>PFCOUNTmykey3(integer)15127.0.0.1:6379>

3、bitmap 位图

bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。

bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

这里使用一周打卡的案例说明其用法：

127.0.0.1:6379>setbitsign01#周一打卡了(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign10#周二未打卡(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign20#周三未打卡(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign31(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign41(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign51(integer)0127.0.0.1:6379>setbitsign60(integer)0127.0.0.1:6379>

查看某一天是否打卡：

127.0.0.1:6379>GETBITsign3(integer)1127.0.0.1:6379>GETBITsign6(integer)0127.0.0.1:6379>

统计：统计打卡的天数

127.0.0.1:6379>BITCOUNTsign(integer)4127.0.0.1:6379>

看完上述内容，你们对Redis的8大数据类型是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。