这篇文章主要介绍“spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”，在日常操作中，相信很多人在spark集群如何使用hanlp进行分布式分词问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

分两步：

第一步：实现hankcs.hanlp/corpus.io.IIOAdapter

1.public class HadoopFileIoAdapter implements IIOAdapter {

2.

3.@Override

4.public InputStream open(String path) throws IOException {

5.Configuration conf = new Configuration();

6.FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);

7.return fs.open(new Path(path));

8.}

9.

10.@Override

11.public OutputStream create(String path) throws IOException {

12.Configuration conf = new Configuration();

13.FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);

14.OutputStream out = fs.create(new Path(path));

15.return out;

16.}

17. }

第二步：修改配置文件。root为hdfs上的数据包，把IOAdapter改为咱们上面实现的类

ok，这样你就能在分布式集群上使用hanlp进行分词了。

到此，关于“spark集群如何使用hanlp进行分布式分词”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！