sql数据库语句如何优化

2025-03-19 技术教程

这篇文章主要介绍sql数据库语句如何优化，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

通常sql数据库需要进行优化分析，并且还有一定的技巧，sql优化的几种方法这里就不做详细介绍了，本文将会sql语句优化进行总结，后面还附了优化工具SQL Tuning Expert for Oracle及使用方法，首先我们要遵随数据库优化的几个原则：

1.尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败；

2.使用join是应该用小结果集驱动大结果集，同时把复杂的join查询拆分成多个query。不然join的越多表，就会导致越多的锁定和堵塞。

3.注意like模糊查询的使用，避免使用%%，例如select * from a where name like '%de%';

代替语句：select * from a where name >= 'de' and name < 'df';

4.仅列出需要查询的字段，不要使用select * from ...，节省内存；

5.使用批量插入语句，节省交互；

insertintoa(id,name)values(2,'a'),(3,'s');

6.limit基数比较大时，使用between ... and ...

7.不要使用rand函数随机获取记录；

8.避免使用null ，这就需要在建表时，尽量设置为not null，提升查询性能；

9，不要使用count(id),而应该是count(*)

10.不要做无谓的排序，尽可能在索引中完成排序；

我们先来看一个sql：

selectii.product_id,p.product_name,count(distinctpim.pallet_id)count_pallet_id,if(round(sum(itg.quantity),2)>-1&&round(sum(itg.quantity),2)<0.005,0,round(sum(itg.quantity),2))quantity,round(ifnull(sum(itag.locked_quantity),0.00000),2)locked_quantity,pc.container_unit_code_name,if(round(sum(itg.qoh),2)>-1&&round(sum(itg.qoh),2)<0.005,0,round(sum(itg.qoh),2))qoh,round(ifnull(sum(itag.locked_qoh),0.00000),2)locked_qoh,p.unit_code,p.unit_code_namefrom(selectit.inventory_item_iditem_id,sum(it.quantity)quantity,sum(it.real_quantity)qohfromws_inventory_transactionitwhereit.enabled=1groupbyit.inventory_item_id)itgleftjoin(selectita.inventory_item_iditem_id,sum(ita.quantity)locked_quantity,sum(ita.real_quantity)locked_qohfromws_inventory_transaction_actionitawhere1=1andita.typein('locked','release')groupbyita.inventory_item_id)itagonitg.item_id=itag.item_idinnerjoinws_inventory_itemiionitg.item_id=ii.inventory_item_idinnerjoinws_pallet_item_mappingpimonii.inventory_item_id=pim.inventory_item_idinnerjoinws_productponii.product_id=p.product_idandp.status='OK'leftjoinws_product_containerpconii.container_id=pc.container_id//总起来说关联太多表，设计表时可以多一些冗余字段，减少表之间的关联查询；whereii.inventory_type='raw_material'andii.inventory_status='in_stock'andii.facility_id='25'anddatediff(now(),ii.last_updated_time)<3//违反了第一个原则andp.product_type='goods'andp.product_namelike'%果%'//违反原则3groupbyii.product_idhavingqoh<0.005orderbyqohdesc

上面的sql我们在from 中使用了子查询，这样对查询是非常不利的；

更好的一种做法是下面的语句：

selectt.facility_id,f.facility_name,t.inventory_status,wis.inventory_status_name,t.inventory_type,t.product_type,t.product_id,p.product_name,t.container_id,t.unit_quantity,p.unit_code,p.unit_code_name,pc.container_unit_code_name,t.secret_key,sum(t.quantity)quantity,sum(t.real_quantity)real_quantity,sum(t.locked_quantity)locked_quantity,sum(t.locked_real_quantity)locked_real_quantityfrom(selectii.facility_id,ii.inventory_status,ii.inventory_type,ii.product_type,ii.product_id,ii.container_id,ii.unit_quantity,ita.secret_key,ii.quantityquantity,ii.real_quantityreal_quantity,sum(ita.quantity)locked_quantity,sum(ita.real_quantity)locked_real_quantityfromws_inventory_itemiiinnerjoinws_inventory_transaction_actionitaonii.inventory_item_id=ita.inventory_item_idwhereii.facility_id='{$facility_id}'andii.inventory_status='{$inventory_status}'andii.product_type='{$product_type}'andii.inventory_type='{$inventory_type}'andii.locked_real_quantity>0andita.typein('locked','release')groupbyii.product_id,ita.secret_key,ii.container_id,ita.inventory_item_idhavinglocked_real_quantity>0)astinnerjoinws_productpont.product_id=p.product_idleftjoinws_facilityfont.facility_id=f.facility_idleftjoinws_inventory_statuswisonwis.inventory_status=t.inventory_statusleftjoinws_product_containerpconpc.container_id=t.container_idgroupbyt.product_id,t.secret_key,t.container_id

注意：

1、from 语句中一定不要使用子查询；

2、使用更多的where加以限制，缩小查找范围；

3、合理利用索引；

4、通过explain查看sql性能；

使用工具 SQL Tuning Expert for Oracle 优化SQL语句

对于SQL开发人员和DBA来说，根据业务需求写出一条正确的SQL很容易。但是SQL的执行性能怎么样呢？能优化一下跑得更快吗？如果不是资深
DBA,估计很多人都没有信心。

幸运的是，自动化优化工具可以帮助我们解决这个难题。这就是今天要介绍的 Tosska SQL Tuning Expert for Oracle 工具。

下载 https://tosska.com/tosska-sql-tuning-expert-tse-oracle-free-download/

本工具发明人Richard To, Dell的前首席工程师, 拥有超过20年的SQL优化经验.

1、创建数据库连接，也可以稍后创建。填好连接信息，点击 “Connect” 按钮。

如果您已经安装Oracle客户端，并且在Oracle客户端配置了TNS，可以在本窗口选择“TNS”作为”Connection Mode”，然后在”Database Alias”中选择配置好的TNS作为数据库别名。