本篇内容介绍了“MySQL中写SQL需要养成的好习惯”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

1. 写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化)

日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。

explainselect*fromuserwhereuserid=10086orage=18;

2、操作delete或者update语句,加个limit(SQL后悔药)

在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,以下面的这条 SQL 为例吧:

deletefromeuserwhereage>30limit200;

因为加了limit 主要有这些好处:

降低写错SQL的代价, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个不小心手抖,可能数据全删掉了,如果删错了呢?加了limit 200,就不一样了。删错也只是丢失200条数据,可以通过binlog日志快速恢复的。

SQL效率很可能更高,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。

避免了长事务,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。

数据量大的话,容易把CPU打满 ,如果你删除数据量很大时,不加 limit限制一下记录数,容易把cpu打满,导致越删越慢的。

3. 设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释(SQL规范优雅)

这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。

正例:

CREATETABLE`account`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键Id',`name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名',`balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额',`create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'创建时间',`update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新时间',PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

反例:

CREATETABLE`account`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(255)DEFAULTNULL,`balance`int(11)DEFAULTNULL,`create_time`datetimeNOTNULL,`update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMP,PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8;

4. SQL书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进。(SQL规范优雅)

正例:

SELECTstu.name,sum(stu.score)FROMStudentstuWHEREstu.classNo='1班'GROUPBYstu.name

反例:

SELECTstu.name,sum(stu.score)fromStudentstuWHEREstu.classNo='1班'groupbystu.name.

显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的SQL看起来更优雅~

5. INSERT语句标明对应的字段名称(SQL规范优雅)

反例:

insertintoStudentvalues('666','捡田螺的小男孩','100');

正例:

insertintoStudent(student_id,name,score)values('666','捡田螺的小男孩','100');

6. 变更SQL操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前review。(SQL后悔药)

变更SQL操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了。

变更Sql操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据。

变更Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。

7.设计数据库表的时候,加上三个字段:主键,create_time,update_time。(SQL规范优雅)

反例:

CREATETABLE`account`(`name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名',`balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额',)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

正例:

CREATETABLE`account`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'主键Id',`name`varchar(255)DEFAULTNULLCOMMENT'账户名',`balance`int(11)DEFAULTNULLCOMMENT'余额',`create_time`datetimeNOTNULLCOMMENT'创建时间',`update_time`datetimeNOTNULLONUPDATECURRENT_TIMESTAMPCOMMENT'更新时间',PRIMARYKEY(`id`),KEY`idx_name`(`name`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=1570068DEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=REDUNDANTCOMMENT='账户表';

理由:

主键一定要加上的,没有主键的表是没有灵魂的

创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点,如图

8. 写完SQL语句,检查where,order by,group by后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引。(SQL性能优化)

反例:

select*fromuserwhereaddress='深圳'orderbyage;

正例:

添加索引

altertableuseraddindexidx_address_age(address,age)

9.修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份(SQL后悔药)

如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口后悔药~

10. where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换(SQL性能优化)

反例:

//userid是varchar字符串类型select*fromuserwhereuserid=123;

正例:

select*fromuserwhereuserid='123';

理由:

因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效

11. 尽量把所有列定义为NOT NULL(SQL规范优雅)

NOT NULL列更节省空间,NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。

NULL列需要注意空指针问题,NULL列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。

12.修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update(SQL后悔药)

尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的SQL,先加个where查询一下,确认OK之后,再执行update或者delete操作

13.减少不必要的字段返回,如使用select <具体字段> 代替 select * (SQL性能优化)

反例:

select*fromemployee;

正例:

selectid,namefromemployee;

理由:

节省资源、减少网络开销。

可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

14.所有表必须使用Innodb存储引擎(SQL规范优雅)

Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎

15.数据库和表的字符集统一使用UTF8(SQL规范优雅)

统一使用UTF8编码

可以避免乱码问题

可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题

16. 尽量使用varchar代替 char。(SQL性能优化)

反例:

`deptName`char(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

正例:

`deptName`varchar(100)DEFAULTNULLCOMMENT'部门名称'

理由:

因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索,效率更高。

17. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。 (SQL规范优雅)

这个点,是阿里开发手册中,Mysql的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。

18. SQL修改数据,养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)

正例:

begin;updateaccountsetbalance=1000000wherename='捡田螺的小男孩';commit;

反例:

updateaccountsetbalance=1000000wherename='捡田螺的小男孩';

19. 索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ; 普通索引名则为 idx _字段名。(SQL规范优雅)

说明: pk_ 即 primary key;uk _ 即 unique key;idx _ 即 index 的简称。

20. WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引

反例:

selectuserId,loginTimefromloginuserwhereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY)>=now();

正例:

explainselectuserId,loginTimefromloginuserwhereloginTime>=Date_ADD(NOW(),INTERVAL-7DAY);

理由:

索引列上使用mysql的内置函数,索引失效

21.如果修改/更新数据过多,考虑批量进行。

反例:

deletefromaccountlimit100000;

正例:

foreach(200次){deletefromaccountlimit500;}

理由:

大批量操作会会造成主从延迟。

大批量操作会产生大事务,阻塞。

大批量操作,数据量过大,会把cpu打满。

“MySQL中写SQL需要养成的好习惯”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!