Redis高效实现点赞、取消点赞的步骤

2025-03-18 技术教程

本篇内容主要讲解“Redis高效实现点赞、取消点赞的步骤”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Redis高效实现点赞、取消点赞的步骤”吧!

一、Redis 缓存设计及实现

1.1 Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis

dockerrun-d-p6379:6379redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令

redis-server1.2 Redis 与 SpringBoot 项目的整合

1.在 pom.xml 中引入依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>

2.在启动类上添加注释 @EnableCaching

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages="com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching publicclassUserApplication{ publicstaticvoidmain(String[]args){ SpringApplication.run(UserApplication.class,args); } }

3.编写 Redis 配置类 RedisConfig

importcom.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; importcom.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; importorg.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; importorg.springframework.context.annotation.Bean; importorg.springframework.context.annotation.Configuration; importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; importorg.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; importorg.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; importjava.net.UnknownHostException;@Configuration publicclassRedisConfig{ @Bean @ConditionalOnMissingBean(name="redisTemplate") publicRedisTemplate<String,Object>redisTemplate( RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory) throwsUnknownHostException{ Jackson2JsonRedisSerializer<Object>jackson2JsonRedisSerializer=newJackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapperom=newObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate<String,Object>template=newRedisTemplate<String,Object>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); returntemplate; }@Bean @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class) publicStringRedisTemplatestringRedisTemplate( RedisConnectionFactoryredisConnectionFactory) throwsUnknownHostException{ StringRedisTemplatetemplate=newStringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); returntemplate; } }

至此 Redis 在 SpringBoot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

1.3 Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

1.4 点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据，一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据，另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态（点赞、取消点赞），还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子

1.5 操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里

RedisService.java

importcom.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; importcom.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; importjava.util.List; publicinterfaceRedisService{ /** *点赞。状态为1 *@paramlikedUserId *@paramlikedPostId */ voidsaveLiked2Redis(StringlikedUserId,StringlikedPostId); /** *取消点赞。将状态改变为0 *@paramlikedUserId *@paramlikedPostId */ voidunlikeFromRedis(StringlikedUserId,StringlikedPostId); /** *从Redis中删除一条点赞数据 *@paramlikedUserId *@paramlikedPostId */ voiddeleteLikedFromRedis(StringlikedUserId,StringlikedPostId); /** *该用户的点赞数加1 *@paramlikedUserId */ voidincrementLikedCount(StringlikedUserId); /** *该用户的点赞数减1 *@paramlikedUserId */ voiddecrementLikedCount(StringlikedUserId); /** *获取Redis中存储的所有点赞数据 *@return */ List<UserLike>getLikedDataFromRedis(); /** *获取Redis中存储的所有点赞数量 *@return */ List<LikedCountDTO>getLikedCountFromRedis(); }

实现类 RedisServiceImpl.java

importcom.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; importcom.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; importcom.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; importcom.solo.coderiver.user.service.LikedService; importcom.solo.coderiver.user.service.RedisService; importcom.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; importlombok.extern.slf4j.Slf4j; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; importorg.springframework.data.redis.core.Cursor; importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; importorg.springframework.data.redis.core.ScanOptions; importorg.springframework.stereotype.Service; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Map; @Service @Slf4j publicclassRedisServiceImplimplementsRedisService{ @Autowired RedisTemplateredisTemplate; @Autowired LikedServicelikedService; @Override publicvoidsaveLiked2Redis(StringlikedUserId,StringlikedPostId){ Stringkey=RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId,likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key,LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override publicvoidunlikeFromRedis(StringlikedUserId,StringlikedPostId){ Stringkey=RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId,likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key,LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override publicvoiddeleteLikedFromRedis(StringlikedUserId,StringlikedPostId){ Stringkey=RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId,likedPostId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key); } @Override publicvoidincrementLikedCount(StringlikedUserId){ redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,1); } @Override publicvoiddecrementLikedCount(StringlikedUserId){ redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT,likedUserId,-1); } @Override publicList<UserLike>getLikedDataFromRedis(){ Cursor<Map.Entry<Object,Object>>cursor=redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,ScanOptions.NONE); List<UserLike>list=newArrayList<>(); while(cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object,Object>entry=cursor.next(); Stringkey=(String)entry.getKey(); //分离出likedUserId，likedPostId String[]split=key.split("::"); StringlikedUserId=split[0]; StringlikedPostId=split[1]; Integervalue=(Integer)entry.getValue(); //组装成UserLike对象 UserLikeuserLike=newUserLike(likedUserId,likedPostId,value); list.add(userLike); //存到list后从Redis中删除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED,key); } returnlist; } @Override publicList<LikedCountDTO>getLikedCountFromRedis(){ Cursor<Map.Entry<Object,Object>>cursor=redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT,ScanOptions.NONE); List<LikedCountDTO>list=newArrayList<>(); while(cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object,Object>map=cursor.next(); //将点赞数量存储在LikedCountDT Stringkey=(String)map.getKey(); LikedCountDTOdto=newLikedCountDTO(key,(Integer)map.getValue()); list.add(dto); //从Redis中删除这条记录 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT,key); } returnlist; } }

用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils, 用于根据一定规则生成 key

publicclassRedisKeyUtils{ //保存用户点赞数据的key publicstaticfinalStringMAP_KEY_USER_LIKED="MAP_USER_LIKED"; //保存用户被点赞数量的key publicstaticfinalStringMAP_KEY_USER_LIKED_COUNT="MAP_USER_LIKED_COUNT"; /** *拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333 *@paramlikedUserId被点赞的人id *@paramlikedPostId点赞的人的id *@return */ publicstaticStringgetLikedKey(StringlikedUserId,StringlikedPostId){ StringBuilderbuilder=newStringBuilder(); builder.append(likedUserId); builder.append("::"); builder.append(likedPostId); returnbuilder.toString(); } }

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类

packagecom.solo.coderiver.user.enums; importlombok.Getter; /** *用户点赞的状态 */ @Getter publicenumLikedStatusEnum{ LIKE(1,"点赞"), UNLIKE(0,"取消点赞/未点赞"), ; privateIntegercode; privateStringmsg; LikedStatusEnum(Integercode,Stringmsg){ this.code=code; this.msg=msg; } }二、数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户id，点赞用户id，点赞状态。再加上主键id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句

createtable`user_like`( `id`intnotnullauto_increment, `liked_user_id`varchar(32)notnullcomment'被点赞的用户id', `liked_post_id`varchar(32)notnullcomment'点赞的用户id', `status`tinyint(1)default'1'comment'点赞状态，0取消，1点赞', `create_time`timestampnotnulldefaultcurrent_timestampcomment'创建时间', `update_time`timestampnotnulldefaultcurrent_timestamponupdatecurrent_timestampcomment'修改时间', primarykey(`id`), INDEX`liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX`liked_post_id`(`liked_post_id`) )comment'用户点赞表';

对应的对象 UserLike

importcom.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; importlombok.Data; importjavax.persistence.Entity; importjavax.persistence.GeneratedValue; importjavax.persistence.GenerationType; importjavax.persistence.Id; /** *用户点赞表 */ @Entity @Data publicclassUserLike{ //主键id @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) privateIntegerid; //被点赞的用户的id privateStringlikedUserId; //点赞的用户的id privateStringlikedPostId; //点赞的状态.默认未点赞 privateIntegerstatus=LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); publicUserLike(){ } publicUserLike(StringlikedUserId,StringlikedPostId,Integerstatus){ this.likedUserId=likedUserId; this.likedPostId=likedPostId; this.status=status; } }三、数据库操作

操作数据库同样封装在接口中

LikedService

importcom.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; importorg.springframework.data.domain.Page; importorg.springframework.data.domain.Pageable; importjava.util.List; publicinterfaceLikedService{ /** *保存点赞记录 *@paramuserLike *@return */ UserLikesave(UserLikeuserLike); /** *批量保存或修改 *@paramlist */ List<UserLike>saveAll(List<UserLike>list);/** *根据被点赞人的id查询点赞列表（即查询都谁给这个人点赞过） *@paramlikedUserId被点赞人的id *@parampageable *@return */ Page<UserLike>getLikedListByLikedUserId(StringlikedUserId,Pageablepageable); /** *根据点赞人的id查询点赞列表（即查询这个人都给谁点赞过） *@paramlikedPostId *@parampageable *@return */ Page<UserLike>getLikedListByLikedPostId(StringlikedPostId,Pageablepageable); /** *通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录 *@paramlikedUserId *@paramlikedPostId *@return */ UserLikegetByLikedUserIdAndLikedPostId(StringlikedUserId,StringlikedPostId); /** *将Redis里的点赞数据存入数据库中 */ voidtransLikedFromRedis2DB(); /** *将Redis中的点赞数量数据存入数据库 */ voidtransLikedCountFromRedis2DB(); }

LikedServiceImpl 实现类

importcom.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; importcom.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; importcom.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; importcom.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; importcom.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; importcom.solo.coderiver.user.service.LikedService; importcom.solo.coderiver.user.service.RedisService; importcom.solo.coderiver.user.service.UserService; importlombok.extern.slf4j.Slf4j; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; importorg.springframework.data.domain.Page; importorg.springframework.data.domain.Pageable; importorg.springframework.stereotype.Service; importorg.springframework.transaction.annotation.Transactional; importjava.util.List; @Service @Slf4j publicclassLikedServiceImplimplementsLikedService{ @Autowired UserLikeRepositorylikeRepository; @Autowired RedisServiceredisService; @Autowired UserServiceuserService; @Override @Transactional publicUserLikesave(UserLikeuserLike){ returnlikeRepository.save(userLike); } @Override @Transactional publicList<UserLike>saveAll(List<UserLike>list){ returnlikeRepository.saveAll(list); } @Override publicPage<UserLike>getLikedListByLikedUserId(StringlikedUserId,Pageablepageable){ returnlikeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId,LikedStatusEnum.LIKE.getCode(),pageable); } @Override publicPage<UserLike>getLikedListByLikedPostId(StringlikedPostId,Pageablepageable){ returnlikeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId,LikedStatusEnum.LIKE.getCode(),pageable); } @Override publicUserLikegetByLikedUserIdAndLikedPostId(StringlikedUserId,StringlikedPostId){ returnlikeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId,likedPostId); } @Override @Transactional publicvoidtransLikedFromRedis2DB(){ List<UserLike>list=redisService.getLikedDataFromRedis(); for(UserLikelike:list){ UserLikeul=getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(),like.getLikedPostId()); if(ul==null){ //没有记录，直接存入 save(like); }else{ //有记录，需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional publicvoidtransLikedCountFromRedis2DB(){ List<LikedCountDTO>list=redisService.getLikedCountFromRedis(); for(LikedCountDTOdto:list){ UserInfouser=userService.findById(dto.getId()); //点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常 if(user!=null){ IntegerlikeNum=user.getLikeNum()+dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新点赞数量 userService.updateInfo(user); } } } }

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

四、开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。

Quartz 使用步骤：

1.添加依赖

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>

2.编写配置文件

packagecom.solo.coderiver.user.config; importcom.solo.coderiver.user.task.LikeTask; importorg.quartz.*; importorg.springframework.context.annotation.Bean; importorg.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration publicclassQuartzConfig{ privatestaticfinalStringLIKE_TASK_IDENTITY="LikeTaskQuartz"; @Bean publicJobDetailquartzDetail(){ returnJobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Bean publicTriggerquartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilderscheduleBuilder=SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //.withIntervalInSeconds(10)//设置时间周期单位秒 .withIntervalInHours(2)//两个小时执行一次 .repeatForever(); returnTriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }

3.编写执行任务的类继承自 QuartzJobBean

packagecom.solo.coderiver.user.task; importcom.solo.coderiver.user.service.LikedService; importlombok.extern.slf4j.Slf4j; importorg.apache.commons.lang.time.DateUtils; importorg.quartz.JobExecutionContext; importorg.quartz.JobExecutionException; importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; importorg.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; importjava.text.SimpleDateFormat; importjava.util.Date; /** *点赞的定时任务 */ @Slf4j publicclassLikeTaskextendsQuartzJobBean{ @Autowired LikedServicelikedService; privateSimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss"); @Override protectedvoidexecuteInternal(JobExecutionContextjobExecutionContext)throwsJobExecutionException{ log.info("LikeTask--------{}",sdf.format(newDate())); //将Redis里的点赞信息同步到数据库里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }