如何用数据库分页查询语句进行数据库查询
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先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。
方法1:
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECTTOP页大小*FROMtable1WHEREidNOTIN(SELECTTOP页大小*(页数-1)idFROMtable1ORDERBYid)ORDERBYid
方法2:
适用于 SQL Server 2000/2005
SELECTTOP页大小*FROMtable1WHEREid>(SELECTISNULL(MAX(id),0)FROM(SELECTTOP页大小*(页数-1)idFROMtable1ORDERBYid)A)ORDERBYid
方法3:
适用于 SQL Server 2005
SELECTTOP页大小*FROM(SELECTROW_NUMBER()OVER(ORDERBYid)ASRowNumber,*FROMtable1)AWHERERowNumber>页大小*(页数-1)
说明,页大小:每页的行数;页数:第几页。使用时,请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。
MYSQL
SELECT*FROMTTLIMIT1,20SELECT*FROMTTLIMIT21,30/*如果你是几千上万数据,就直接使用mysql自带的函数limit的普通用法就ok了,如果是100万以上的数据,可能就要讲方法了,下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.mysql>select*fromnewswhereid>=(selectidfromnewslimit490000,1)limit10;//0.18sec//很明显,这种方式胜出.mysql>select*fromnewslimit490000,10//0.22sec;*/
以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案,其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为:
SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option(主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录,语句如下:
select*fromsys_optionlimit10,20select*fromtable[查询条件]orderbyidlimit?,?
Oracle
Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了,下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询,CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个归回的最大记载数,NESTED LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层,而HASH JOIN必需处理完所有成集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问概率越小)。
因此,如果不介意在体系中使用HINT的话,可以将分页的查询语句改写为:
SELECT/*+FIRST_ROWS*/*FROM(SELECTA.*,ROWNUMRNFROM(SELECT*FROMTABLE_NAME)AWHEREROWNUM<=40)WHERERN>=21
到此,关于“如何用数据库分页查询语句进行数据库查询”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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