今天就跟大家聊聊有关Redis的应用场景都是怎样的,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency><groupId>org.springframework.session</groupId><artifactId>spring-session-data-redis</artifactId></dependency>3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

publicstaticbooleangetLock(Stringkey){Longflag=jedis.setnx(key,"1");if(flag==1){jedis.expire(key,10);}returnflag==1;}publicstaticvoidreleaseLock(Stringkey){jedis.del(key);}4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

setk1asetbitk161setbitk170getk1/*67代表的a的二进制位的修改a对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001b对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010因为bit非常节省空间(1MB=8388608bit),可以用来做大数据量的统计。*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbitonlineusers01setbitonlineusers11setbitonlineusers20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...],对一个或多个key求逻辑并,并将结果保存到destkey。BITOPORdestkeykey[key...],对一个或多个key求逻辑或,并将结果保存到destkey。BITOPXORdestkeykey[key...],对一个或多个key求逻辑异或,并将结果保存到destkey。BITOPNOTdestkeykey,对给定key求逻辑非,并将结果保存到destkey。

计算出7天都在线的用户

BITOP"AND""7_days_both_online_users""day_1_online_users""day_2_online_users"..."day_7_online_users"8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

key:用户id;field:商品id;value:商品数量。

+1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列

栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spopmyset12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001

取消点赞:srem like:t1001 u3001

是否点赞:sismember like:t1001 u3001

点赞的所有用户:smembers like:t1001

点赞数:scard like:t1001

是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

sadd tags:i5001 画面清晰细腻

sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏

sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

//获取差集sdiffset1set2//获取交集(intersection)sinterset1set2//获取并集sunionset1set2

假如:iPhone11 上市了

saddbrand:appleiPhone11saddbrand:iosiPhone11sadscreensize:6.0-6.24iPhone11sadscreentype:lcdiPhone11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinterbrand:applebrand:iosscreensize:6.0-6.24screentype:lcd15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

sadd 1:follow 2

sadd 2:fans 1

sadd 1:fans 2

sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow

用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrbyhotNews:201909261n6001

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zrevrangehotNews:20190926015withscores

Redis 用的好,加薪少不了

看完上述内容,你们对Redis的应用场景都是怎样的有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。