本篇文章为大家展示了MongoDB如何实现问卷或考试设计，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

MongoDB的特点

MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。

由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。

需求分析

在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。

那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：

当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。

结构设计

我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。

选项设计

publicclassOption{/***选项类型*/privateIntegeroType=1;/***选项内容*/privateStringtext;/***选项图片*/privateStringimg;/***是否正确答案*/privateBooleanright;/***用户是否选择*/privateBooleanselected;...

选项类型oType用来标志选项是普通文本还是图片或者图文；right用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷；selected用来标志用户有没有选择这个答案。

问题设计

publicclassQuestionextendsMongoBean{/***数据的id*/privateStringdataId;/***题目类型，1判断题；2单选题；3多选题*/privateIntegerqType;/***题目标题*/privateStringtitle;/***题目选项*/privateList<Option>options;/***数据类型*@seermjk.enums.BizTypeEnum*/privateIntegerdataType;/***数据标题*/privateStringdataTitle;/***解析*/privateStringanalysis;/***这题是否答对*/privateBooleanright;/***这题答的时长*/privateLongduration;/***这题的得分*/privateLongpoints;...

dataId用于将这个问题同一个业务数据绑定，dataType用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展；dataTitle是业务数据的标题；options是这个问题的选项；analysis问题的解析，用于用户答题结束后的自查；right用来记录问题的正确与否。

新增问题

上层接口

提供新增问题的接口：

@PostMapping("/saveOrUpdateQuestion")publicJsonDatasaveOrUpdateQuestion(@RequestBodyQuestiondata){questionService.saveOrUpdateQuestion(data);returnJsonData.success();}

QuestionService：

publicvoidsaveOrUpdateQuestion(Questiondata){if(StringUtils.isEmpty(data.getId())){//新增writer.insert(manager.getExamDataBase(),ExamConstant.QUESTION_COLLECT,data);}else{//修改writer.updateDocument(data,ExamConstant.QUESTION_COLLECT);}}

DAO

Writer：

publicvoidinsert(StringdataBase,Stringcollect,MongoBeandata){if(data.getId()==null){data.setId(BsonTool.uuid());}MongoCollection<Document>collection=getCollection(dataBase,collect);collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data)));}publicDocumentupdateDocument(MongoBeandata,StringquestionCollect){Documentfilter=newDocument();filter.put("id",data.getId());Documentres=newDocument();res.put("$set",BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data)));update(manager.getExamDataBase(),questionCollect,filter,res);returnres;}publicbooleanupdate(StringdataBase,Stringcollect,Bsonfilter,Bsonupdate){MongoCollection<Document>collection=getCollection(dataBase,collect);UpdateResultur=collection.updateOne(filter,update);returnur.getModifiedCount()>0;}

这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。

前端实现数据结构

前端使用vue实现JSON的构造：

<Modaltitle="问题编辑"v-model="showEdit":closable="false":mask-closable="false"><Formref="question":model="question":rules="ruleValidate"><FormItemlabel="题目类型："prop="qType"><Selectv-model="question.qType"class="input-180"placeholder="题目类型"@on-change="changeQType(question)"><Optionv-for="dinqTypes":value="d.value":key="d.value">{{d.label}}</Option></Select></FormItem><FormItemlabel="题目："prop="title"><Inputclass="input-95-per"v-model="question.title"type="textarea"row="1"placeholder="题目"></Input></FormItem><FormItemlabel="选项："><divv-for="(o,i2)inquestion.options":key="i2"style="display:flex"><Inputclass="input-95-permargin-bot-8margin-right-10"v-model="o.text"><spanslot="prepend">{{i2+1}}:</span></Input><Buttonsize="small"@click="addOpt(question)"v-if="i2===0">+</Button><Buttonsize="small"@click="delOpt(question,o)"v-if="i2">-</Button><Checkboxv-model="o.right">正确答案</Checkbox></div></FormItem><FormItemlabel="答案解析："><Inputclass="input-95-per"v-model="question.analysis"type="textarea"row="1"placeholder="答案解析"></Input></FormItem></Form><divslot="footer"><Buttontype="text"@click="cancelQuestion">取消</Button><Buttontype="primary":loading="saveLoading"@click="saveQuestion">保存</Button></div></Modal>

这里绑定的question就是一个问题了。而一张试卷则是由多个问题，再加上试卷的额外属性构成的。

在question上的dataId刚好就能绑定上试卷的id

Examexam=newExam();List<Question>questions=reader.findRandom(manager.getExamDataBase(),ExamConstant.QUESTION_COLLECT,newDocument(),Question.class,no);exam.setTitle(title);exam.setDuration(dutation);returnexam;

上述内容就是MongoDB如何实现问卷或考试设计，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。