Mycat 核心配置是怎么样的
这篇文章给大家介绍Mycat 核心配置是怎么样的，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。常用配置文件间的关系
由上图可以看到 Mycat 的核心配置文件均采用xml格式，这几个配置文件的用途如下：
server.xml：用于配置系统参数、用户信息、访问权限及SQL防火墙和SQL拦截功能等
schema.xml：用于配置逻辑库、逻辑表相关信息
rule.xml：如果使用了水平切分，就需要使用该文件配置切分规则
log4j2.xml：Mycat日志相关的配置，例如日志输出格式、日志级别等
应用连接Mycat服务时，Mycat首先会通过server.xml中的配置信息进行用户认证。用户通过验证后，所看到的逻辑库、逻辑表都是schema.xml中所配置的。当使用了水平切分时，Mycat会通过rule.xml里配置的规则来定位具体的物理数据库位置，从而完成写入/读取数据。
server.xml 配置详解1、
system 标签用于配置 Mycat 的系统参数，其格式如下：
<system><!--${key}表示配置属性的名称，${value}表示该配置属性的值--><propertyname="${key}">${value}</property></system>
配置 Mycat 服务端口示例：
<system><propertyname="serverPort">3306</property></system>
常见的系统参数举例：
<system><!--mycat服务连接端口--><propertyname="serverPort">8066</property><!--mycat服务管理端口--><propertyname="managerPort">9066</property><!--mycat服务监听的ip--><propertyname="bindIp">0.0.0.0</property><!--0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆；默认为0，设置为1则需要指定默认账户--><propertyname="nonePasswordLogin">0</property><!--前端连接的写队列大小--><propertyname="frontWriteQueueSize">2048</property><!--设置字符集编码--><propertyname="charset">utf8</property><!--mycat的进程数量--><propertyname="processors">8</property><!--闲置连接超时时间，单位：毫秒--><propertyname="idleTimeout">1800000</property><!--默认最大返回的数据集大小--><propertyname="defaultMaxLimit">100</property><!--允许的最大包大小--><propertyname="maxPacketSize">104857600</property><!--0遇上没有实现的报文(Unknowncommand:),就会报错、1为忽略该报文，返回ok报文。在某些mysql客户端存在客户端已经登录的时候还会继续发送登录报文,mycat会报错,该设置可以绕过这个错误--><propertyname="ignoreUnknownCommand">0</property><propertyname="useHandshakeV10">1</property><propertyname="removeGraveAccent">1</property><!--1为开启实时统计、0为关闭--><propertyname="useSqlStat">0</property><!--1为开启全加班一致性检测、0为关闭--><propertyname="useGlobleTableCheck">0</property><!--SQL执行超时单位:秒--><propertyname="sqlExecuteTimeout">300</property><propertyname="sequnceHandlerType">1</property><!--必须带有MYCATSEQ_或者mycatseq_进入序列匹配流程注意MYCATSEQ_有空格的情况--><propertyname="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property><!--子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段.默认false--><propertyname="subqueryRelationshipCheck">false</property><propertyname="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property><!--默认为type0:DirectByteBufferPool|type1ByteBufferArena|type2NettyBufferPool--><propertyname="processorBufferPoolType">0</property><!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志--><propertyname="handleDistributedTransactions">0</property><!--offheapformerge/order/group/limit1开启；0关闭--><propertyname="useOffHeapForMerge">0</property><!--是否采用zookeeper协调切换--><propertyname="useZKSwitch">false</property><!--如果为true的话严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接--><propertyname="strictTxIsolation">false</property><!--Mycat连接数据库时使用的隔离级别1-读未提交2-读已提交3-可重复读4-串行化--><propertyname="txIsolation">2</property><propertyname="useZKSwitch">true</property><!--如果为0的话,涉及多个DataNode的catlet任务不会跨线程执行--><propertyname="parallExecute">0</property></system>2、user 标签
用于配置Mycat的访问用户及权限，其格式如下：
<username=${username}><propertyname="${key}">${value}</property>...</user>
配置示例：
<!--用户名--><username="mall"><!--密码--><propertyname="password">123456</property><!--允许该用户访问的逻辑库--><propertyname="schemas">mall_db</property><!--可配置多个允许访问的逻辑库，使用逗号分隔--><!--<propertyname="schemas">mall_db,db1,db2</property>--><!--是否只读--><propertyname="readOnly">false</property></user>
除了配置对库的权限可能还不够，有时候我们需要配置用户对某些表的访问权限。如下示例：
<!--用户名--><username="mall"><!--密码--><propertyname="password">123456</property><!--允许该用户访问的逻辑库--><propertyname="schemas">mall_db,db1,db2</property><!--表级DML权限配置，check属性表示是否开启该配置--><privilegescheck="true"><!--特别权限应用的逻辑库--><schemaname="mall_db"dml="0110"><!--配置用户对该表的访问权限，dml属性用于指定权限位，如果table标签没有配置该属性的话，默认取schema标签的dml属性值，剩余没有配置的其他表默认也是取schema标签的dml属性值--><tablename="user_table"dml="0000"></table><tablename="order_table"dml="1111"></table></schema></privileges></user>
dml属性配置的数字是权限位，分别对应着insert,update,select,delete四种权限。例如，当dml的值为0110时，表示拥有update和select权限，不具有insert和delete权限。所以权限位为1时代表拥有对应的操作权限，为0时代表没有该操作权限。
在该示例中，mall用户对：
user_table表不具有任何操作权限
order_table表拥有所有操作权限
其他表只拥有update和select权限
以上配置用户的示例中，密码都是以明文的形式写在配置文件中。但用户的密码是安全敏感的，一般不会直接在配置文件中写明文密码，而是写一个加密过后的密码。否则只要拥有查看server.xml文件的权限，就能轻易获取到各个用户的密码，这是非常不安全的。
因此，Mycat 提供了一个工具用于加密明文密码，该工具在一个jar包内，可使用如下命令对密码进行加密：
[root@txy-server/usr/local/mycat]#java-cplib/Mycat-server-1.6.7.4-release.jario.mycat.util.DecryptUtil0:root:123456
参数说明：
0：代表的是mycat用户登录密码加密（1 则是dataHost加密）
root：用户名
123456：明文密码
执行成功后，会得到一个加密后的字符串：
GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==
复制该字符串，替换配置文件中的明文密码，如下示例：
<username="root"defaultAccount="true"><!--需要声明使用的是加密后的密码--><propertyname="usingDecrypt">1</property><propertyname="password">GO0bnFVWrAuFgr1JMuMZkvfDNyTpoiGU7n/Wlsa151CirHQnANVk3NzE3FErx8v6pAcO0ctX3xFecmSr+976QA==</property>...</user>
log4j2.xml 配置文件
我们都知道Mycat是使用Java进行开发的，所以其日志框架也是使用Java生态圈内的log4j2。Mycat日志相关的配置都在 log4j2.xml 文件中，本小节将介绍一些常用的配置项。
Pattern 标签用于配置 Mycat 日志输出格式，默认如下：
<PatternLayout><Pattern>%d{yyyy-MM-ddHH:mm:ss.SSS}%5p[%t](%l)-%m%n</Pattern></PatternLayout>
%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}：日志的时间格式
%5p：输出的日志的级别
%t：输出日志的线程名称
%l：日志输出语句所在的代码位置
%m：输出代码中指定的日志内容
%n：输出一个换行符
更多Pattern取值详见官方文档
这里截取了一段 Mycat 的日志内容，可以看到与Pattern是一一对应上的：
2020-01-0915:22:57.960INFO[Timer1](io.mycat.backend.datasource.PhysicalDatasource.getConnection(PhysicalDatasource.java:564))-noildeconnectioninpool1838161857,createnewconnectionforhostM1ofschemadb3totalConnectionCount:0increamentCount:12、level 属性
用于配置 Mycat 的日志输出级别，默认为info级别：
<asyncRootlevel="info"includeLocation="true">
关于log4j2的内建日志级别详见官方文档
rule.xml 文件详解
当我们需要通过Mycat实现数据分片时就得用到rule.xml配置文件，该文件用于配置：
水平分片的分片规则
分片规则所对应的分片函数
这是一个分片规则的配置示例：
<!--name属性指定分片规则的名称，必须在rule.xml文件中是唯一的--><tableRulename="hash-mod-4_id"><rule><!--指定使用表中的哪个列进行分片--><columns>id</columns><!--指定表的分片算法，取值为<function>标签的name属性--><algorithm>hash-mod-4</algorithm></rule></tableRule>
Tips：分片规则的名称尽量具有实际意义，命名格式可以参考：{分片算法名称}-{分片数量}_{分片列}；上面的示例就是采用的这种命名格式
上面示例中所提到的<function>标签是用于配置表的分片算法或者说分片函数，如下示例：
<!--name属性指定分片算法的名称，同样需要是唯一的；class属性指定该算法的具体实现类--><functionname="hash-mod-4"class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod"><!--要分片的数据库节点数量，必须指定，否则没法分片--><propertyname="count">4</property></function>
每个分片算法的所需参数可能不一样，所以property标签是可以有多个的，其属性也因具体的分片算法而异。如下示例：
<functionname="partbyday"class="io.mycat.route.function.PartitionByDate"><propertyname="dateFormat">yyyy-MM-dd</property><propertyname="sNaturalDay">0</property><propertyname="sBeginDate">2014-01-01</property><propertyname="sEndDate">2014-01-31</property><propertyname="sPartionDay">10</property></function>
常用的几个分片算法
Mycat 内置了非常多的分片算法，并且我们也可以针对实际情况自行开发属于自己的分片算法。我们来看看常用分片算法都有哪些：
PartitionByMod：简单取模，直接通过列值进行取模得出分片位置
PartitionByHashMod：哈希取模，先将列值进行hash运算之后再取模得出分片位置
PartitionByFileMap：分片枚举，根据枚举值对数据进行分片，例如在异地多活的场景中通过地区id进行数据分片的场景
PartitionByPrefixPattern：字符串范围取模，根据长字符串的前面几位进行取模分片
简单取模分片算法的工作原理：
在图中有两个数据库，每个数据库就是一个分片，所以使用分片列的值对2进行取模，就能得出分片位置
配置示例：
<tableRulename="mod-long-2_id"><rule><columns>id</columns><algorithm>mod-long</algorithm></rule></tableRule><functionname="mod-long"class="io.mycat.route.function.PartitionByMod"><!--取模的基数，也就是分片数量--><propertyname="count">2</property></function>
总结：
简单，数据分布均匀，适用于整数类型的列，不能用于非整型的列
计算方式：分片列 % 分片基数
实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByMod
当需要取模的列为非整型时，就可以使用哈希取模分片算法。其工作原理如下图：
对分片列的值进行hash运算，得出一个整数型的数值，然后对分片数量“count”进行取模，就可以得到分片位置
配置示例：
<tableRulename="hash-mod-2_login_name"><rule><columns>login_name</columns><algorithm>hash-mod</algorithm></rule></tableRule><functionname="hash-mod"class="io.mycat.route.function.PartitionByHashMod"><propertyname="count">2</property></function>
总结：
可以用于多种数据类型的分片列，如字符串、日期等
分片没有简单取模算法均匀，因为存在hash重复的情况。两个相同的数据进行hash运算后的数值是一样的，那么取模后得出来的分片位置也就一样
计算方式：hash(分片列) % 分片基数
实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByHashMod
前两种分片算法都是通过算法本身去计算出分片位置，是无法人工控制的。如果需要人工控制分片位置时，就可以使用到分片枚举算法。该算法使得我们可以指定一些枚举值来对分片位置进行控制，其实也就相当于是人工指定了某些数据应该到哪个分片。
例如，某张表中有个存储用户所在区域id的列，我们希望将区域id与数据库所在的区域进行映射，以实现区域id为1的数据被分片到区域1数据库中，区域id为2的数据被分片到区域2数据库中，以此类推。在这种场景下就可以使用分片枚举算法，其工作原理如下图：
通过mapFile配置一个分片关系映射，其格式为key-value，key为枚举，value为数据节点的索引。图中的枚举就是area_id，一个area_id对应着一个数据节点。没有配置映射关系的area_id则会被分片到DEFAULT_NODE所对应的数据节点。
配置示例：
<tableRulename="hash-int_area_id"><rule><columns>area_id</columns><algorithm>hash-int</algorithm></rule></tableRule><functionname="hash-int"class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap"><!--mapFile文件名，位于config目录下--><propertyname="mapFile">partition-hash-int.txt</property><!--指定mapFile中枚举的数据类型，0为整型；非0则为字符串类型--><propertyname="type">0</property><!--是否启用默认节点，大于等于0为启用；小于等于0为不启用--><propertyname="defaultNode">0</property></function>
Tips：数据节点的索引是从0开始的，在编辑mapFile时需要注意这一点
总结：
可以根据枚举值指定数据存储的位置
需要在$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置枚举值同节点的映射关系
计算方式：hash(分片列) % 分片基数
实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByFileMap
以上所介绍到的分片算法都是根据列进行分片的，在实际工作中我们可能会遇到这样一个需求：需要通过字符串的前几位或后几位进行分片。例如，通过订单号的前五位进行分片计算，或按用户的姓氏进行分片。在这种场景下，就可以使用字符串范围取模分片算法。
例如，需要对ABCDEFGHI这个字符串的前三位进行分片计算，其计算过程如下图：
对指定的字符串范围分别进行ascii码计算并求和，然后对配置的求模基数进行取模计算，最后根据mapFile里配置的取值范围与数据节点索引的映射关系得出分片的数据节点。因此，mapFile需要配置所有可能的取值范围，否则找不到对应的数据节点就会报错。
工作原理：
配置示例：
<tableRulename="sharding-by-prefix-pattern_login_name"><rule><columns>login_name</columns><algorithm>sharding-by-prefix-pattern</algorithm></rule></tableRule><functionname="sharding-by-prefix-pattern"class="io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern"><!--mapFile文件名，位于config目录下--><propertyname="mapFile">prefix-partition-pattern.txt</property><!--求模基数--><propertyname="patternValue">128</property><!--字符串范围，这里为前两位--><propertyname="prefixLength">2</property></function>
总结：
可以根据指定字符串的前N个字符确定存储位置
需要在$MYCAT_HOME/conf目录下增加mapFile来配置取模范围同节点的映射关系
实现类的全名：io.mycat.route.function.PartitionByPrefixPattern
schema.xml 文件
用途：
配置逻辑库及逻辑表
配置逻辑表所存储的数据节点
配置数据节点所对应的物理数据库服务器信息
schema 标签
schema 标签用于定义逻辑库，示例：
<schemaname="TESTDB"checkSQLschema="true"sqlMaxLimit="100"randomDataNode="dn1">...</schema>
checkSQLschema属性判断是否检查发给Mycat的SQL是否含有库名，为true时会将SQL中的库名删除掉
name属性定义逻辑库的名字，必须唯一不能重复
sqlMaxLimit属性用于限制返回结果集的行数，值为-1时表示关闭该限制。如果没有开启限制则默认取server.xml里配置的限制
randomDataNode属性定义将一些随机语句发送到该数据节点中
table 标签
使用了schema 标签定义逻辑库之后，还需要使用table 标签定义逻辑表。示例：
<schemaname="TESTDB"checkSQLschema="true"sqlMaxLimit="100"randomDataNode="dn1"><!--多表定义--><tablename="travelrecord,address"dataNode="dn1,dn2,dn3"rule="auto-sharding-long"splitTableNames="true"/><!--单表定义--><tablename="oc_call"primaryKey="id"dataNode="dn1$0-743"rule="latest-month-calldate"/></schema>
name 属性定义逻辑表的名字，必须唯一不能重复且需要与数据库中的物理表名一致。使用逗号分割配置多个表，即多个表使用这个配置
primaryKey 属性指定逻辑表中的主键，也是需要与物理表的主键一致
dataNode 属性指定物理表所在数据节点的名称，配置多个数据节点时需按索引顺序并使用逗号分隔，或指定一个索引范围：dn1$0-743。注意数据节点定义之后，顺序不能再发生改变，否则会导致数据混乱
rule 属性用于指定分片规则名称，对应rule.xml中的<tableRule>标签的name属性，如无需分片可以不指定
splitTableNames 属性定义是否允许多个表的定义
dataNode 标签
dataNode 标签用于定义数据节点，数据节点指向的是存储逻辑表的物理数据库。示例：
<dataNodename="dn1"dataHost="localhost1"database="db1"/><dataNodename="dn2"dataHost="localhost1"database="db2"/><dataNodename="dn3"dataHost="localhost1"database="db3"/><!--可以配置一个范围--><dataNodename="dn1$0-743"dataHost="localhost1"database="db$0-743"/>
name 属性定义数据节点的名称，必须唯一
dataHost 属性指定分片所在的物理主机
database 属性指定物理数据库的名称
dataHost 标签
dataHost 标签用于定义后端物理数据库主机信息，该标签内有两个子标签，可以定义一组数据库主机信息。例如，定义一组主从集群结构的数据库主机信息：
writeHost标签配置写实例，即主从中的master节点
readHost 标签配置读实例，即主从中的salve节点
readHost是writeHost的子标签，与writeHost有绑定关系
在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，由于这个writeHost宕机系统会自动的检测到，并切换到备用的writeHost上去。
配置示例：
<dataHostname="localhost1"maxCon="1000"minCon="10"balance="0"writeType="0"dbType="mysql"dbDriver="native"switchType="1"slaveThreshold="100"><heartbeat>selectuser()</heartbeat><!--可以配置多个写实例--><writeHosthost="localhost"url="localhost:3306"user="root"password="123456"><readHosthost="localhost"url="localhost:3306"user="root"password="123456"></readHost></writeHost></dataHost>
dataHost 标签属性
name 属性用于定义主机名称，必须唯一
maxCon 属性指定每个读/写实例连接池的最大连接数。也就是说，标签内嵌套的writeHost、readHost 标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数
minCon 属性指定每个读写实例连接池的最小连接数，即初始化连接池的大小
dbType 属性指定后端连接的数据库类型，目前支持二进制的mysql协议，还有其他使用JDBC连接的数据库
dbDriver 属性指定连接后端数据库使用的驱动，目前可选的值有native和JDBC
slaveThreshold 属性用于定义主从复制延时阈值，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据
balance 属性指定读写分离的负载均衡类型，目前的取值有4 种：
0：不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上
1：全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡
2：所有读操作都随机在writeHost、readhost 上分发
3：所有读请求随机分发到 wiriterHost 对应的readhost 执行。即 writerHost 不负担读压力，全部读请求由 readhost 执行。注意该取值只在1.4及其以后版本有，1.3没有
writeType 属性指定写实例的负载均衡类型，目前的取值有4 种：
-1：表示不自动切换
0：所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个writeHost。重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中：dnindex.properties
1：所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，1.5 以后废弃不推荐使用
2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换（1.4 新增）
switchType 属性用于指定主从切换的方式：
-1：表示不自动切换
1：默认值，自动切换
2：基于MySQL主从同步的状态决定是否切换，心跳检测语句为：show slave status
3：基于MySQL galary cluster的切换机制（适合集群，1.4.1新增），心跳检测语句为show status like 'wsrep%'
另外，slaveThreshold 属性是用于配合writeType属性实现根据主从延时来进行主从切换的，其官方文档描述如下：
1.4 开始支持MySQL主从复制状态绑定的读写分离机制，让读更加安全可靠，配置如下：MyCAT 心跳检查语句配置为
show slave status，dataHost上定义两个新属性：switchType="2"与slaveThreshold="100"，此时意味着开启MySQL主从复制状态绑定的读写分离与切换机制，Mycat心跳机制通过检测show slave status中的"Seconds_Behind_Master"、"Slave_IO_Running"、"Slave_SQL_Running" 三个字段来确定当前主从同步的状态以及Seconds_Behind_Master主从复制时延，当Seconds_Behind_Master > slaveThreshold时，读写分离筛选器会过滤掉此Slave机器，防止读到很久之前的旧数据，而当主节点宕机后，切换逻辑会检查Slave上的Seconds_Behind_Master是否为0，为0时则表示主从同步，可以安全切换，否则不会切换。
heartbeat 标签
heartbeat 标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MySQL可以使用select user()，Oracle可以使用select 1 from dual 等。
这个标签还有一个connectionInitSql属性，主要是当使用Oracla数据库时，需要执行的初始化SQL语句就这个放到这里面来。例如：alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh34:mi:ss'
注：如果是配置主从切换的语句在1.4之后必须是：show slave status
writehost 标签、readHost标签
这两个标签都用于配置一组主从数据库的相关信息，Mycat用这两个标签配置的连接信息实例化后端连接池。唯一不同的是，writeHost 配置写实例（master）、readHost 配置读实例（salve），并且readHost 为writeHost 的子标签。通过这两个标签可以组合读/写实例以满足系统的要求。
在一个dataHost内可以定义多个writeHost和readHost。但是，如果writeHost指定的后端数据库宕机，那么这个writeHost绑定的所有readHost都将不可用。另一方面，当一个writeHost宕机时系统会自动检测到，并切换到备用的writeHost 上去。
writehost 标签及readHost标签的属性
这两个标签的属性相同，这里就一起介绍：
host 属性用于标识不同实例名称，一般writeHost名称使用M1作为后缀，readHost则使用S1作为后缀
url 属性用于配置数据库的连接地址，如果是使用native的dbDriver，则一般为address:port这种形式。用JDBC或其他的dbDriver，则需要特殊指定。例如，当使用JDBC 时则可以这么写：jdbc:mysql://localhost:3306/
user 属性配置数据库用户名
password 属性配置数据库密码
weight 属性配置某个数据库在 readhost 中作为读节点的权重
usingDecrypt 属性指定是否对密码加密，默认为0， 若需要开启则配置为1
schema.xml 配置文件示例
<?xmlversion="1.0"?><!DOCTYPEmycat:schemaSYSTEM"schema.dtd"><mycat:schemaxmlns:mycat="http://io.mycat/"><schemaname="TESTDB"checkSQLschema="true"sqlMaxLimit="100"randomDataNode="dn1"><tablename="travelrecord,address"dataNode="dn1,dn2,dn3"rule="auto-sharding-long"splitTableNames="true"/><!--<tablename="order"primaryKey="id"dataNode="dn1$0-743"rule="auto-sharding-long"splitTableNames="true"/>--></schema><dataNodename="dn1"dataHost="localhost1"database="db1"/><dataNodename="dn2"dataHost="localhost1"database="db2"/><dataNodename="dn3"dataHost="localhost1"database="db3"/><!--<dataNodename="dn1$0-743"dataHost="localhost1"database="db$0-743"/>--><dataHostname="localhost1"maxCon="1000"minCon="10"balance="0"writeType="0"dbType="mysql"dbDriver="native"switchType="1"slaveThreshold="100"><heartbeat>selectuser()</heartbeat><writeHosthost="hostM1"url="localhost:3306"user="root"password="123456"><readHosthost="hostS1"url="localhost:3306"user="root"password="123456"/></writeHost><writeHosthost="hostM2"url="localhost:3306"user="root"password="123456"/></dataHost></mycat:schema>
关于Mycat 核心配置是怎么样的就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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