MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

长久以来MySQL没有并行查询，并且在其他数据库已经有了的情况下，MySQL终于在8.0.14版本开始有了自己的并行查询，但使用面非常的窄，只适用于并行聚集索引的count(*) 并且只是在没有where条件的情况下的查询

mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=1;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(2min33.93sec)mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=DEFAULT;--4isdefaultQueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(21.85sec)mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(5.35sec)

任何事情没有一开始就完美，而是日复一日的坚持，对MySQL来说，这是一个很好的开端，并为真正的并行查询执行开辟了一条道路。

下面是我的测试结果

mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=1;执行成功，耗时：8ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：2275ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：2316ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：2191ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：2196ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=16;执行成功，耗时：8ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：594ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：557ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：570ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：594ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：582ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;执行成功，耗时：9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：265ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：251ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=64;执行成功，耗时：9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：340ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：363ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：306ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;执行成功，耗时：9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数：[1]，耗时：276ms.

和文章中的结论一致，但是我参数设置到64的360ms 时反而比32时200多ms慢，也是符合预期的，与Oracle类似

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