MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的
MySQL 8.0新特性中并行查询innodb及并行读取线程是怎样的,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
长久以来MySQL没有并行查询,并且在其他数据库已经有了的情况下,MySQL终于在8.0.14版本开始有了自己的并行查询,但使用面非常的窄,只适用于并行聚集索引的count(*) 并且只是在没有where条件的情况下的查询
mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=1;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(2min33.93sec)mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=DEFAULT;--4isdefaultQueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(21.85sec)mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>selectcount(*)fromontime;+-----------+|count(*)|+-----------+|177920306|+-----------+1rowinset(5.35sec)
任何事情没有一开始就完美,而是日复一日的坚持,对MySQL来说,这是一个很好的开端,并为真正的并行查询执行开辟了一条道路。
下面是我的测试结果
mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=1;执行成功,耗时:8ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:2275ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:2316ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:2191ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:2196ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=16;执行成功,耗时:8ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:594ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:557ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:570ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:594ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:582ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;执行成功,耗时:9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:265ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:251ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=64;执行成功,耗时:9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:340ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:363ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:306ms.mysql>setlocalinnodb_parallel_read_threads=32;执行成功,耗时:9ms.mysql>selectcount(*)fromPARALLELTEST;+--------------------+|count(*)|+--------------------+|9175040|+--------------------+返回行数:[1],耗时:276ms.
和文章中的结论一致,但是我参数设置到64的360ms 时反而比32时200多ms慢,也是符合预期的,与Oracle类似
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