这篇文章主要讲解了“提升python学习效率的方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“提升python学习效率的方法”吧！

我们平时在跑数据的时候可能会将数据结果存储在txt文件中，不知道大家平时是怎么处理txt文件中的数据的，相信各位同学都有自己的方法，用python的pandas包或者把数据塞进数据库再用sql等等。无论是用哪种方法在处理数据的时候有很多方法是通用的，比如where，join等等，可以先将这些常用方法写成python脚本，需要对txt文件的数据进行处理时直接用脚本来处理txt文件。优点在于省掉了txt和数据库之间来回倒腾数据的时间，也省掉了用pandas读取数据写脚本的时间，能够快速方便地验证和处理数据。

在举例子之前要先介绍一个linux中“管道” 的概念，熟悉linux的人应该对这个概念不陌生，符号为“|” ，管道的作用在于连接多条命令比如命令：cat data.txt|wc -l 的含义就是查看data中数据条数，其中“|”就是管道，将cat data.txt的输出作为wc -l的输入。总结来说只要第一个命令向标准输出写入，而第二个命令是从标准输入读取，那么这两个命令就可以形成一个管道。同样我们可以用将输出传递给python脚本。

明白了管道的概念，那我们开始吧，案例数据如下：

data1.txt记录用户的id以及年龄，data2.txt记录用户的消费信息

首先我们写一个实现where功能的python脚本，脚本如下：

where.py

#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importsysimportreimportcutmodedefwhere(col,cmpexpr,val,cmptype):sw={'>':lambday,x:y>x,'>=':lambday,x:y>=x,'<':lambday,x:y<x,'<=':lambday,x:y<=x,'==':lambday,x:y==x,'!=':lambday,x:y!=x,}forlineinsys.stdin:line=line.strip()#data=re.split('\s+',line)data=line.split('\t')iflen(data)<=col:continueifcmptype=='int':number=int(data[col])val=int(val)elifcmptype=='float':number=float(data[col])val=float(val)else:number=data[col]ifsw[cmpexpr](number,val):printline.strip()if__name__=='__main__':col=int(sys.argv[1])cmpexpr=sys.argv[2]val=sys.argv[3]cmptype=sys.argv[4]where(col,cmpexpr,val,cmptype)

程序就不一行行解释了，简单来说一下几个参数，其中 python 程序的四个参数

col 表示第几列

cmpexpr 表示比较运算符(>,>=,<,<=,=，!=)

val表示要比较的数字

cmptype表示数据类型

我们筛选年龄大于24岁的用户，指令和结果如下：

catdata.txt|pythonwhere.py1'>='25int

join.py

#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importsysimportredefmakeJoin(joinfields,file_list=[]):dict={}file_last=open(file_list[-1])k,v=joinfields[-1].split(':')k,v=int(k),int(v)forlineinfile_last:sps=re.split('\s+',line)iflen(sps)>=max(k,v):val=sps[v]ifv>=0else''dict.setdefault(sps[k],val)file_last.close()foriinxrange(len(file_list)-1):fd=open(file_list[i],'r')field=joinfields[i].split(':')[0]fordatainfd.readlines():attr=re.split('\t',data.strip())iflen(attr)<=int(field):continuejoinid=attr[int(field)]appendix=dict[joinid]ifjoinidindictelse'noright'printdata.strip()+'\t'+appendixfd.close()if__name__=='__main__':joinfields=sys.argv[1].split(',')file_list=sys.argv[2:]makeJoin(joinfields,file_list)

下面将两个数据进行join，计算出每个用户的年龄以及对应的花费。

指令如下：python join.py '0:1,0:1' 'data1.txt' 'data2.txt'

第一个0:1 表示data1.txt的链接主键为0列，值为1列

第二个0:1 表示data2.txt的链接主键为0列，值为1列

data1.txt 和data2.txt 分别为需要链接的文件

select.py

#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importsysimportredefcut(files,col1,col2):col1=int(col1)col2=int(col2)f=openforlineinsys.stdin:line_list=line.split()if(len(line_list)>=max(col1,col2)):ifcol1>=0andcol2>=0andcol1<=col2:print("\t".join(line_list[col1:col2]))else:print("参数输入错误")else:print("参数超出范围")if__name__=="__main__":col1=sys.argv[1]col2=sys.argv[2]cut(col1,col2)

取出有花费的用户id，指令如下：

col1：开始列

col2：结束列

python select.py 0 1 data2.txt

综合使用

选出data1中付过费，且年龄大于35岁的用户id

pythonjoin.py'0:1,0:1''data1.txt''data2.txt'|pythonwhere.py2'!='nullstring|pythonwhere.py1'>'35int|pythonselect.py011215917473

感谢各位的阅读，以上就是“提升python学习效率的方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对提升python学习效率的方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！