这篇文章主要介绍“超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”，在日常操作中，相信很多人在超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

在项目中我们会经常遇到慢查询，当我们遇到慢查询的时候一般都要开启慢查询日志，并且分析慢查询日志，找到慢sql，然后用explain来分析

MySQL和慢查询相关的系统变量如下：

执行如下语句看是否启用慢查询日志，ON为启用，OFF为没有启用

showvariableslike"%slow_query_log%"

可以看到我的没有启用，可以通过如下两种方式开启慢查询

修改配置文件my.ini，在[mysqld]段落中加入如下参数

[mysqld]log_output='FILE,TABLE'slow_query_log='ON'long_query_time=0.001

「需要重启 MySQL 才可以生效，命令为 service mysqld restart」

我在命令行中执行如下2句打开慢查询日志，设置超时时间为0.001s，并且将日志记录到文件以及mysql.slow_log表中

setglobalslow_query_log=on;setgloballog_output='FILE,TABLE';setgloballong_query_time=0.001;

「想要永久生效得到配置文件中配置，否则数据库重启后，这些配置失效」

因为mysql慢查询日志相当于是一个流水账，并没有汇总统计的功能，所以我们需要用一些工具来分析一下

mysql内置了mysqldumpslow这个工具来帮我们分析慢查询日志。

常见用法

#取出使用最多的10条慢查询mysqldumpslow-sc-t10/var/run/mysqld/mysqld-slow.log#取出查询时间最慢的3条慢查询mysqldumpslow-st-t3/var/run/mysqld/mysqld-slow.log#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句mysqldumpslow-st-t10-g“leftjoin”/database/mysql/slow-logpt-query-digest

pt-query-digest是我用的最多的一个工具，功能非常强大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行

下载和赋权

wgetwww.percona.com/get/pt-query-digestchmodu+xpt-query-digestln-s/opt/soft/pt-query-digest/usr/bin/pt-query-digest

用法介绍

//查看具体使用方法pt-query-digest--help//使用格式pt-query-digest[OPTIONS][FILES][DSN]

「常用OPTIONS」

--create-review-table当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。--create-history-table当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。--filter对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。--hostmysql服务器地址--usermysql用户名--passwordmysql用户密码--history将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。--review将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。--output分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysqlslowlog)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。--since从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd[hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。--until截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。

「常用DSN」

A指定字符集D指定连接的数据库P连接数据库端口S连接Socketfileh连接数据库主机名p连接数据库的密码t使用--review或--history时把数据存储到哪张表里u连接数据库用户名

DSN使用key=value的形式配置;多个DSN使用,分隔

「使用示例」

#展示slow.log中最慢的查询的报表pt-query-digestslow.log#分析最近12小时内的查询pt-query-digest--since=12hslow.log#分析指定范围内的查询pt-query-digestslow.log--since'2020-06-2000:00:00'--until'2020-06-2500:00:00'#把slow.log中查询保存到query_history表pt-query-digest--user=root--password=root123--reviewh=localhost,D=test,t=query_history--create-review-tableslow.log#连上localhost，并读取processlist，输出到slowlogpt-query-digest--processlisth=localhost--user=root--password=root123--interval=0.01--outputslowlog#利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表#tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933tcpdump-s65535-x-nn-q-tttt-iany-c1000port3306>mysql.tcp.txtpt-query-digest--typetcpdumpmysql.tcp.txt#分析binlogmysqlbinlogmysql-bin.000093>mysql-bin000093.sqlpt-query-digest--type=binlogmysql-bin000093.sql#分析generallogpt-query-digest--type=genloglocalhost.log用法实战

「编写存储过程批量造数据」

在实际工作中没有测试性能，我们经常需要改造大批量的数据，手动插入是不太可能的，这时候就得用到存储过程了

CREATETABLE`kf_user_info`(`id`int(11)NOTNULLCOMMENT'用户id',`gid`int(11)NOTNULLCOMMENT'客服组id',`name`varchar(25)NOTNULLCOMMENT'客服名字')ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8COMMENT='客户信息表';

如何定义一个存储过程呢?

CREATEPROCEDURE存储过程名称([参数列表])BEGIN需要执行的语句END

举个例子，插入id为1-100000的100000条数据

用Navicat执行

--删除之前定义的DROPPROCEDUREIFEXISTScreate_kf;--开始定义CREATEPROCEDUREcreate_kf(INloop_timesINT)BEGINDECLAREvarINT;SETvar=1;WHILEvar<loop_timesDOINSERTINTOkf_user_info(`id`,`gid`,`name`)VALUES(var,1000,var);SETvar=var+1;ENDWHILE;END;--调用callcreate_kf(100000);

存储过程的三种参数类型

用MySQL执行

得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用(;)作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用(;)作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用(//)或者($$)

因为上面的代码应该就改为如下这种方式

DELIMITER//CREATEPROCEDUREcreate_kf_kfGroup(INloop_timesINT)BEGINDECLAREvarINT;SETvar=1;WHILEvar<=loop_timesDOINSERTINTOkf_user_info(`id`,`gid`,`name`)VALUES(var,1000,var);SETvar=var+1;ENDWHILE;END//DELIMITER;

查询已经定义的存储过程

showprocedurestatus;

「开始执行慢sql」

select*fromkf_user_infowhereid=9999;select*fromkf_user_infowhereid=99999;updatekf_user_infosetgid=2000whereid=8888;updatekf_user_infosetgid=2000whereid=88888;

可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。

SELECT*FROMmysql.slow_logorderbystart_timedesc;

查看一下慢日志存储位置

showvariableslike"slow_query_log_file"

pt-query-digest/var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log

执行后的文件如下：

#Profile#RankQueryIDResponsetimeCallsR/CallV/M#===================================================================#10xE2566F6154AFF41948FE497E53631B430.148056.1%40.03700.00UPDATEkf_user_info#20x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A40.110942.1%40.02770.00SELECTkf_user_info#MISC0xMISC0.00471.8%20.00240.0<2ITEMS>

从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql

可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时(单位秒)，执行的sql

下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息

「不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便」

最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题?

为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢?

于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。

到此，关于“超级强大的慢SQL排查工具有哪些优点”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！