本篇文章为大家展示了如何使用sqlserver统计全天各个时间段产品销量情况，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

现有一个产品销售实时表，表数据如下：

字段name是产品名称，字段type是销售类型，1表示售出，2表示退货，字段num是数量，字段ctime是操作时间。

要求：

　　在一行中统计24小时内所有货物的销售（售出，退货）数据，把日期考虑在内。

分析：

　　这实际上是行转列的一个应用，在进行行转列之前，需要补全24小时的所有数据。补全数据可以通过系统的数字辅助表

spt_values来实现，进行行转列时，根据type和处理后的ctime分组即可。

1.建表，导入数据

CREATETABLEsnake(nameVARCHAR(10),typeINT,numINT,ctimeDATETIME)INSERTINTOsnakeVALUES('方便面',1,10,'2015-08-1016:20:05')INSERTINTOsnakeVALUES('香烟A',2,2,'2015-08-1018:21:10')INSERTINTOsnakeVALUES('香烟A',1,5,'2015-08-1020:21:10')INSERTINTOsnakeVALUES('香烟B',1,6,'2015-08-1020:21:10')INSERTINTOsnakeVALUES('香烟B',2,9,'2015-08-1020:21:10')INSERTINTOsnakeVALUES('香烟C',2,9,'2015-08-1020:21:10')

2.补全24小时的数据

/*枚举0-23自然数列*/WITHx0AS(SELECTnumberAShFROMmaster..spt_valuesWHEREtype='P'ANDnumber>=0ANDnumber<=23),/*找出表所有的日期*/x1AS(SELECTDISTINCTCONVERT(VARCHAR(100),ctime,23)ASdFROMsnake),/*补全所有日期的24小时*/x2AS(SELECTx1.d,x0.hFROMx1CROSSJOINx0),x3AS(SELECTname,type,num,DATEPART(hour,ctime)AShFROMsnake),/*整理行转列需要用到的数据*/x4AS(SELECTx2.d,x2.h,x3.name,x3.type,x3.numFROMx2LEFTJOINx3ONx3.h=x2.h)

3.行转列

SELECTISNULL([0],0)AS[00],ISNULL([1],0)AS[01],ISNULL([2],0)AS[02],ISNULL([3],0)AS[03],ISNULL([4],0)AS[04],ISNULL([5],0)AS[05],ISNULL([6],0)AS[06],ISNULL([3],7)AS[07],ISNULL([8],0)AS[08],ISNULL([9],0)AS[09],ISNULL([10],0)AS[10],ISNULL([3],11)AS[11],ISNULL([12],0)AS[12],ISNULL([13],0)AS[13],ISNULL([14],0)AS[14],ISNULL([3],15)AS[15],ISNULL([16],0)AS[16],ISNULL([17],0)AS[17],ISNULL([18],0)AS[18],ISNULL([19],15)AS[19],ISNULL([20],0)AS[20],ISNULL([21],0)AS[21],ISNULL([22],0)AS[22],ISNULL([23],15)AS[23],type,dASdateFROM(SELECTd,h,type,numFROMx4)tPIVOT(SUM(num)FORhIN([0],[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19],[20],[21],[22],[23]))tWHEREtypeISNOTNULL

来看一下最终效果，只有1天的数据，可能看起来不是很直观。

本文的技术点有2个：

　　1.利用数字辅助表补全缺失的记录

　　2.pivot行转列函数的使用

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