这篇文章主要讲解了“怎么掌握SQL”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么掌握SQL”吧！

实例1

我们首先从终端连接到MySQL服务器并创建一个数据库。

~$sudomysql-uroot

我们将被提示输入密码。现在，我们已连接到计算机中的MySQL服务器。

以下命令创建一个名为"零售"的数据库。

mysql>createdatabaseretail;mysql>useretail;

我们不在尚未包含任何表的零售数据库中。

实例2

我们将首先使用create table命令创建一个名为" customer"的表。

mysql>createtablecustomer(->cust_idintprimarykey,->ageint,->locationvarchar(20),->gendervarchar(20)->);

我们在括号内定义列的名称和关联的数据类型。将cust_id列指定为主键。

主键是唯一标识每一行的列。就像熊猫数据框的索引一样。

实例3

我们将创建第二个表，称为"订单"。

mysql>createtableorders(->order_idintprimarykey,->datedate,->amountdecimal(5,2),->cust_idint,->foreignkey(cust_id)referencescustomer(cust_id)->ondeletecascade->);

在一开始，我们提到关系表通过共享列相互关联。关联两个表的列是外键。

外键是将表与另一个表相关联的东西。外键包含另一个表的主键。

订单表中的cust_id列是外键，并将订单表与客户表相关。我们在创建表时指定此条件。

在最后一行，我们用"在删除级联上"短语指定另一个条件。它告诉MySQL当删除客户表中的一行时该怎么做。订单表中的每一行都属于一个客户。客户表中的每一行都包含一个唯一的客户ID，并代表一个客户。如果客户表中的行被删除，则意味着我们不再有该客户。结果，属于该客户的订单不再具有关联的客户ID。"删除时级联"表示没有关联客户ID的订单也将被删除。

实例4

零售数据库现在包含两个表。我们可以使用show table命令查看数据库中存在的表。

mysql>showtables;+------------------+|Tables_in_retail|+------------------+|customer||orders|+------------------+

注意：SQL中的命令以分号(";")结尾。

实例5

desc或describe命令从列名，数据类型和一些其他信息的角度概述了该表。

mysql>descorders;+----------+--------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+----------+--------------+------+-----+---------+-------+|order_id|int(11)|NO|PRI|NULL|||date|date|YES||NULL|||amount|decimal(5,2)|YES||NULL|||cust_id|int(11)|YES|MUL|NULL||+----------+--------------+------+-----+---------+-------+

实例6

我们可以修改现有表。例如，alter table命令可用于添加新列或删除现有列。

让我们在订单表中添加一列" is_sale"。

mysql>altertableordersaddis_salevarchar(20);

我们编写列名和数据类型以及add关键字。

mysql>descorders;+----------+--------------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+----------+--------------+------+-----+---------+-------+|order_id|int(11)|NO|PRI|NULL|||date|date|YES||NULL|||amount|decimal(5,2)|YES||NULL|||cust_id|int(11)|YES|MUL|NULL|||is_sale|varchar(20)|YES||NULL||+----------+--------------+------+-----+---------+-------+

is_sale列已添加到订单表中。

实例7

alter table也可以用于删除语法稍有更改的列。

mysql>altertableordersdropis_sale;

使用drop关键字而不是add关键字。我们也不必编写数据类型来删除列。

实例8

我们有表，但它们不包含任何数据。填充表的一种方法是insert语句。

mysql>insertintocustomervalues(->1000,42,'Austin','female'->);

指定的值以相同的顺序插入到列中。因此，我们需要保持顺序一致。

实例9

我们可以通过分隔每一行来同时插入多行。

mysql>insertintocustomervalues->(1001,34,'Austin','male'),->(1002,37,'Houston','male'),->(1003,25,'Austin','female'),->(1004,28,'Houston','female'),->(1005,22,'Dallas','male'),->;

我添加了一些行，并以相同的方式填充了orders表。

还有其他方法可以用数据填充表。例如，我们可以使用加载数据infile或加载数据本地infile语句来加载csv文件。

实例10

delete from语句可用于删除表中的现有行。我们需要通过提供条件来标识要删除的行。例如，下面的语句将删除订单ID为17的行。

mysql>deletefromorders->whereorder_id=17;

如果我们不指定条件，则删除给定表中的所有行。

实例11

我们还可以更新现有行。让我们更新订单表中的一行。

+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|1|2020-10-01|24.40|1001|+----------+------------+--------+---------+

这是订单表中的第一行。我们想将订单金额更改为27.40。

mysql>updateorders->setamount=27.40->whereorder_id=1;mysql>select*fromorderslimit1;+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|1|2020-10-01|27.40|1001|+----------+------------+--------+---------+

我们将更新后的值写在set关键字之后。通过在where关键字之后提供条件来标识要更新的行。

实例12

如果要通过复制现有表的结构来创建表，则可以使用带有like关键字的create table语句。

mysql>createtableorders_copylikeorders;mysql>showtables;+------------------+|Tables_in_retail|+------------------+|customer||orders||orders_copy|+------------------+

orders_copy表具有与orders表相同的结构，但不包含任何数据。

实例13

我们还可以通过使用create table和select语句一起使用数据创建现有表的副本。

mysql>createtablenew_orders->select*fromorders;

似乎是两个单独的语句的组合。第一行创建表，第二行用orders表中的数据填充该表。

实例14

drop table语句可用于删除数据库中的表。

mysql>droptableorders_copy,new_orders;mysql>showtables;+------------------+|Tables_in_retail|+------------------+|customer||orders|+------------------+

我们已经成功删除了在上一个示例中创建的表。

我们在数据库中有两个关系表。以下示例将说明我们如何使用选择查询从这些表中检索数据。

实例15

最简单的查询是查看表中的所有列。

mysql>select*fromorders->limit3;+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|1|2020-10-01|27.40|1001||2|2020-10-01|36.20|1000||3|2020-10-01|65.45|1002|+----------+------------+--------+---------+

" *"选择所有列，而limit关键字对要显示的行数施加约束。

实例16

通过写列名而不是" *"，我们只能选择某些列。

mysql>selectorder_id,amount->fromorders->limit3;+----------+--------+|order_id|amount|+----------+--------+|1|27.40||2|36.20||3|65.45|+----------+--------+

实例17

我们可以使用where子句指定要选择的行的条件。以下查询将返回2020–10–01的所有订单。

mysql>select*fromorders->wheredate='2020-10-01';+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|1|2020-10-01|27.40|1001||2|2020-10-01|36.20|1000||3|2020-10-01|65.45|1002|+----------+------------+--------+---------+

实例18

where子句接受多个条件。让我们在上一个示例中为查询添加另一个条件。

mysql>select*fromorders->wheredate='2020-10-01'andamount>50;+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|3|2020-10-01|65.45|1002|+----------+------------+--------+---------+

实例19

我们可能想对查询结果进行排序，这可以通过使用order by子句来完成。

以下查询将返回2020–10–02的订单，并根据金额对它们进行排序。

mysql>select*fromorders->wheredate='2020-10-02'->orderbyamount;+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|5|2020-10-02|18.80|1005||6|2020-10-02|21.15|1009||4|2020-10-02|34.40|1001||7|2020-10-02|34.40|1008||8|2020-10-02|41.10|1002|+----------+------------+--------+---------+

实例20

默认情况下，order by子句对行进行升序排序。我们可以使用desc关键字将其更改为降序。

mysql>select*fromorders->wheredate='2020-10-02'->orderbyamountdesc;+----------+------------+--------+---------+|order_id|date|amount|cust_id|+----------+------------+--------+---------+|8|2020-10-02|41.10|1002||4|2020-10-02|34.40|1001||7|2020-10-02|34.40|1008||6|2020-10-02|21.15|1009||5|2020-10-02|18.80|1005|+----------+------------+--------+---------+

实例21

SQL是一种通用语言，也可以用作数据分析工具。它提供许多功能，可在从数据库查询时分析和转换数据。

例如，我们可以在订单表中计算唯一天数。

mysql>selectcount(distinct(date))asday_count->fromorders;+-----------+|day_count|+-----------+|4|+-----------+

订单表包含4个不同日期的订单。" as"关键字用于重命名查询结果中的列。否则，该列的名称将为" count(distinct(date))"。

实例22

订单表中有4天。我们还可以找出每天有多少订单。group by子句将帮助我们完成此任务。

mysql>selectdate,count(order_id)asorder_count->fromorders->groupbydate;+------------+-------------+|date|order_count|+------------+-------------+|2020-10-01|3||2020-10-02|5||2020-10-03|6||2020-10-04|2|+------------+-------------+

我们计算订单并将其按日期列分组。

实例23

我们将计算每天的平均订单金额，并根据平均金额以降序排列结果。

mysql>selectdate,avg(amount)->fromorders->groupbydate->orderbyavg(amount)desc;+------------+-------------+|date|avg(amount)|+------------+-------------+|2020-10-01|43.016667||2020-10-04|42.150000||2020-10-03|37.025000||2020-10-02|29.970000|+------------+-------------+

实例24

我们要修改上一个示例中的查询，并且只包含平均金额大于30的天。

mysql>selectdate,avg(amount)->fromorders->groupbydate->havingavg(amount)>30->orderbyavg(amount)desc;+------------+-------------+|date|avg(amount)|+------------+-------------+|2020-10-01|43.016667||2020-10-04|42.150000||2020-10-03|37.025000|

重要的是要注意，查询中语句的顺序很重要。例如，如果将order by子句放在having子句之前，则会产生错误。

实例25

我们想找出每天的最大订购量。

mysql>selectdate,max(amount)->fromorders->groupbydate;+------------+-------------+|date|max(amount)|+------------+-------------+|2020-10-01|65.45||2020-10-02|41.10||2020-10-03|80.20||2020-10-04|50.10|

实例26

我们要在select语句中组合多个聚合函数。为了说明这一点，让我们详细说明前面的示例。我们希望看到每个客户的最大订单量与最小订单量之间的差异。我们还希望根据升序的差异对结果进行排序，并显示前三个结果。

mysql>selectcust_id,max(amount)-min(amount)asdif->fromorders->groupbycust_id->orderbydifdesc->limit3;+---------+-------+|cust_id|dif|+---------+-------+|1007|46.00||1009|28.95||1002|24.35|+---------+-------+

diff列是通过从最大数量减去最小数量获得的。

实例27

我们现在切换到客户表。让我们找出每个城市有多少女性和男性顾客。我们需要在group by子句中同时写位置和性别列。

mysql>selectlocation,gender,count(cust_id)->fromcustomer->groupbylocation,gender;+----------+--------+----------------+|location|gender|count(cust_id)|+----------+--------+----------------+|Austin|female|2||Austin|male|1||Dallas|female|2||Dallas|male|2||Houston|female|2||Houston|male|1|+----------+--------+----------------+

实例28

客户表和订单表基于cust_id列相互关联。我们可以使用SQL连接从两个表中查询数据。

我们希望在客户表中查看每个城市的平均订单金额。

mysql>selectcustomer.location,avg(orders.amount)asavg->fromcustomer->joinorders->oncustomer.cust_id=orders.cust_id->groupbycustomer.location;+----------+-----------+|location|avg|+----------+-----------+|Austin|33.333333||Dallas|34.591667||Houston|44.450000|+----------+-----------+

由于我们从两个不同的表中选择列，因此将使用关联的表名指定列名。上面查询的第二，第三和第四行基于每个表中的cust_id列将customer andorders表联接在一起。

请注意，列名不必相同。无论我们使用" on"关键字提供什么列名，都将基于这些列进行比较或匹配。

实例29

我们希望查看在2020–10–03年下订单的客户的平均年龄。

mysql>selectavg(c.age)asavg_age->fromcustomerc->joinorderso->onc.cust_id=o.cust_id->whereo.date='2020-10-03';+---------+|avg_age|+---------+|30.0000|+---------+

我们也可以为表名使用别名。当我们需要多次键入表名时，它很方便。

实例30

我们想查看订单量最大的客户的位置。

mysql>selectc.location,o.amount->fromcustomerc->joinorderso->onc.cust_id=o.cust_id->whereo.amount=(selectmax(amount)fromorders)->;+----------+--------+|location|amount|+----------+--------+|Dallas|80.20|+----------+--------+

在此查询中，我们有一个嵌套的select语句。金额条件是使用订单表中单独的select语句计算得出的。

可以通过其他方式完成此任务。我选择了这种方法来介绍嵌套查询的概念。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么掌握SQL”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么掌握SQL这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！