这篇文章主要为大家展示了“如何快速上手SQL”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何快速上手SQL”这篇文章吧。

为了方便练习SQL语法，特地准备了两张hive表，ide_test.flights和 ide_test.airports， 表结构如下面的建表语句。另外两张表中各有数行测试数据，可以在练习SQL时直接使用。

Flights表

CREATETABLE`ide_test.flights`(`year`stringCOMMENT'year',`month`stringCOMMENT'month',`day`stringCOMMENT'day',`dep_time`stringCOMMENT'起飞时间',`crs_dep_time`stringCOMMENT'计划起飞时间',`arr_time`stringCOMMENT'到达时间',`crs_arr_time`stringCOMMENT'计划到达时间',`carrier_code`stringCOMMENT'航空公司代号',`flight_num`stringCOMMENT'航班号',`actual_elapsed_time`stringCOMMENT'实际耗时',`crs_elapsed_time`stringCOMMENT'计划耗时',`air_time`stringCOMMENT'飞行时间',`arr_delay`stringCOMMENT'到达延迟',`dep_delay`stringCOMMENT'起飞延迟',`origin`stringCOMMENT'起飞机场',`dest`stringCOMMENT'目标机场',`distance`stringCOMMENT'距离')COMMENT'测试数据-航班信息'

Airports表

CREATETABLE`ide_test.airports`(`name`stringCOMMENT'name',`country`stringCOMMENT'country',`area_code`stringCOMMENT'area_code',`code`stringCOMMENT'code')COMMENT'测试数据-机场信息'SQL示例

使用select语句可以查看表里的数据

select用法

selectnamefromide_test.airportslimit5--查询ide_test.airports表中的name列，返回5行select*fromide_test.airportslimit5--使用'*'代表表中所有列

特别提示：限制SQL返回的行数是一个好习惯，如上面的 limit 5, 表示最多返回5行数据

资料：深入理解Hive Select语法

使用where语句，可以根据指定的条件刷选数据，例如查看航班号为335的航班信息

where用法

select*--返回表里所有列fromide_test.flightswhereflight_num='335'--返回flight_num列为'335'的记录limit5

Tips: where后面跟的是一个逻辑表达式，多个逻辑表达式用 AND、OR来连接

某一列（或多列）时常会有重复的值，有时候需要去重之后再查看，可以使用distinct语句来完成这个功能。例如查看ide_test.flights表中包含了那几年的数据，可以使用下面的SQL语句来完成：

distinct 用法

selectdistinctyear--distinct会对year列的值去重之后，再返回fromide_test.flightslimit10

Tips**：**查看某列包含了哪些值，有更好的写法，这里只是展示下distinct语句的用法

找出起飞时间最晚的5个航班

order by 用法

selectorigin,dest,flight_num,dep_timefromide_test.flightsorderbydep_timedesc--按照起飞时间倒序排列，desc表示由大到小排序，asc（或者是省略不写）表示由小到大排序limit5使用sum/count/avg计算总和/计数/平均值等

使用count()函数可以计数，比如要看一下ide_test.flights表里一共有多少个航班信息，则可以这么写:

count 用法

selectcount(flight_num)ascnt--count函数表示计数fromide_test.flightslimit10

sum（）表示按照指定的列求和，比如计算一下335号航班一共飞行了多少公里

sum 用法

selectsum(cast(distanceasint))astotal_distance--sum函数表示求和fromide_test.flightswhereflight_num='335'limit10

Tips: count/sum这种函数叫聚合函数，还有其他聚合函数，比如avg/max/min分别用户求平均值、最大值和最小值

资料：深入理解Hive函数

group by语句的用处很大，它可以先对数据分组、然后再计算，看个例子就明白了。比如，要计算每个航班飞行的里程数，并按照总数由大到小取前10个，写法如下：

group by 用法

selectflight_num,sum(distance)astotal_distance--除了sum/count/avg/min/max这些聚合函数之外，明确写在select之后的列，必须同时出现在groupby的后面fromide_test.flightsgroupbyflight_num--按照航班号分组，对每一组的里程数求和orderbytotal_distancedesclimit10

还有一种情况，查询总飞行里程数大于3000的航班号，这时having语句就排上用场了

having 语法

selectflight_num--写在select之后的列，必须同时出现在groupby的后面fromide_test.flightsgroupbyflight_numhavingsum(distance)>3000--刷选出飞行总里程大于3000的航班limit5

小思考：为什么这种情况下要使用having来作为筛选条件，而不是使用where？

资料：深入理解Hive Group by语法

要计算飞行总里程大于3000的航班数量，SQL可以这么写

子查询用法

selectcount(1)ascntfrom(selectflight_numfromide_test.flightsgroupbyflight_numhavingsum(distance)>3000)t

Tips: 子查询的用法和普通hive表是一样的，一般为了清晰，会使用括号’()’把子查询包含起来

资料：深入理解Hive 子查询

假如，我们计划查询每个航班的飞行里程和起始机场名称，因为这两个信息分别存储在两张不同的hive表中，因此需要同时查询两张hive表才能得到结果，写法如下

join 用法

selectp.flight_num,--从flights表取出航班号p.distance,--从flights表取出飞行里程q.name--从airports表取出出发的机场名称fromide_test.flightspleftjoinide_test.airportsqonp.origin=q.codelimit10

Tips**：**

left join**：**左表关联右表，当坐标中存在某值而右表不存在时，则右表对应信息使用null代替

inner join**：**只有左表和右表都存在对应值的时候，才出现的结果中

right join**：**与left join相反

full outer join**：**当左表或右表不存在相应值时，使用null代替

注意：

如果A中有m条记录，B中有n条记录，A join B的时候，则最多会产生m\n*条记录，想想为什么？

资料

深入理解Hive Join语法

UNION 语句符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

选出飞行里程大于1000或小于100的航班，SQL写法如下：

注意：这里只是为了展示union用法，显然应该有更好的写法，自己思考下：）

union 用法

selectflight_numfromide_test.flightswheredistance>1000unionselectflight_numfromide_test.flightswheredistance<100

Tips: 请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同

资料：深入理解Hive Union语法

查询航班的飞行距离，按照距离分成“长、中、短”三个级别，可以借助case when语句来实现，示例写法：

case when 用法

selectflight_num,distance,casewhendistance>3000then'长距离航班'whendistance>1000then'中距离航班'else'近距离航班'endasflight_levelfromide_test.flightslimit10

以上是“如何快速上手SQL”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！