如何快速上手SQL
这篇文章主要为大家展示了“如何快速上手SQL”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何快速上手SQL”这篇文章吧。
两张示例表为了方便练习SQL语法,特地准备了两张hive表,ide_test.flights和 ide_test.airports, 表结构如下面的建表语句。另外两张表中各有数行测试数据,可以在练习SQL时直接使用。
Flights表
CREATETABLE`ide_test.flights`(`year`stringCOMMENT'year',`month`stringCOMMENT'month',`day`stringCOMMENT'day',`dep_time`stringCOMMENT'起飞时间',`crs_dep_time`stringCOMMENT'计划起飞时间',`arr_time`stringCOMMENT'到达时间',`crs_arr_time`stringCOMMENT'计划到达时间',`carrier_code`stringCOMMENT'航空公司代号',`flight_num`stringCOMMENT'航班号',`actual_elapsed_time`stringCOMMENT'实际耗时',`crs_elapsed_time`stringCOMMENT'计划耗时',`air_time`stringCOMMENT'飞行时间',`arr_delay`stringCOMMENT'到达延迟',`dep_delay`stringCOMMENT'起飞延迟',`origin`stringCOMMENT'起飞机场',`dest`stringCOMMENT'目标机场',`distance`stringCOMMENT'距离')COMMENT'测试数据-航班信息'
Airports表
CREATETABLE`ide_test.airports`(`name`stringCOMMENT'name',`country`stringCOMMENT'country',`area_code`stringCOMMENT'area_code',`code`stringCOMMENT'code')COMMENT'测试数据-机场信息'SQL示例
简单select查询
使用select语句可以查看表里的数据
select用法
selectnamefromide_test.airportslimit5--查询ide_test.airports表中的name列,返回5行select*fromide_test.airportslimit5--使用'*'代表表中所有列
特别提示:限制SQL返回的行数是一个好习惯,如上面的 limit 5, 表示最多返回5行数据
资料:深入理解Hive Select语法
使用where语句按条件筛选使用where语句,可以根据指定的条件刷选数据,例如查看航班号为335的航班信息
where用法
select*--返回表里所有列fromide_test.flightswhereflight_num='335'--返回flight_num列为'335'的记录limit5
Tips: where后面跟的是一个逻辑表达式,多个逻辑表达式用 AND、OR来连接
使用distinct语句排重某一列(或多列)时常会有重复的值,有时候需要去重之后再查看,可以使用distinct语句来完成这个功能。例如查看ide_test.flights表中包含了那几年的数据,可以使用下面的SQL语句来完成:
distinct 用法
selectdistinctyear--distinct会对year列的值去重之后,再返回fromide_test.flightslimit10
Tips**:**查看某列包含了哪些值,有更好的写法,这里只是展示下distinct语句的用法
使用order by语句对查询结果排序找出起飞时间最晚的5个航班
order by 用法
selectorigin,dest,flight_num,dep_timefromide_test.flightsorderbydep_timedesc--按照起飞时间倒序排列,desc表示由大到小排序,asc(或者是省略不写)表示由小到大排序limit5使用sum/count/avg计算总和/计数/平均值等
使用count()函数可以计数,比如要看一下ide_test.flights表里一共有多少个航班信息,则可以这么写:
count 用法
selectcount(flight_num)ascnt--count函数表示计数fromide_test.flightslimit10
sum()表示按照指定的列求和,比如计算一下335号航班一共飞行了多少公里
sum 用法
selectsum(cast(distanceasint))astotal_distance--sum函数表示求和fromide_test.flightswhereflight_num='335'limit10
Tips: count/sum这种函数叫聚合函数,还有其他聚合函数,比如avg/max/min分别用户求平均值、最大值和最小值
资料:深入理解Hive函数
使用group by按照分组计算group by语句的用处很大,它可以先对数据分组、然后再计算,看个例子就明白了。比如,要计算每个航班飞行的里程数,并按照总数由大到小取前10个,写法如下:
group by 用法
selectflight_num,sum(distance)astotal_distance--除了sum/count/avg/min/max这些聚合函数之外,明确写在select之后的列,必须同时出现在groupby的后面fromide_test.flightsgroupbyflight_num--按照航班号分组,对每一组的里程数求和orderbytotal_distancedesclimit10
还有一种情况,查询总飞行里程数大于3000的航班号,这时having语句就排上用场了
having 语法
selectflight_num--写在select之后的列,必须同时出现在groupby的后面fromide_test.flightsgroupbyflight_numhavingsum(distance)>3000--刷选出飞行总里程大于3000的航班limit5
小思考:为什么这种情况下要使用having来作为筛选条件,而不是使用where?
资料:深入理解Hive Group by语法
子查询要计算飞行总里程大于3000的航班数量,SQL可以这么写
子查询用法
selectcount(1)ascntfrom(selectflight_numfromide_test.flightsgroupbyflight_numhavingsum(distance)>3000)t
Tips: 子查询的用法和普通hive表是一样的,一般为了清晰,会使用括号’()’把子查询包含起来
资料:深入理解Hive 子查询
使用join从多张表中查询数据假如,我们计划查询每个航班的飞行里程和起始机场名称,因为这两个信息分别存储在两张不同的hive表中,因此需要同时查询两张hive表才能得到结果,写法如下
join 用法
selectp.flight_num,--从flights表取出航班号p.distance,--从flights表取出飞行里程q.name--从airports表取出出发的机场名称fromide_test.flightspleftjoinide_test.airportsqonp.origin=q.codelimit10
Tips**:**
left join**:**左表关联右表,当坐标中存在某值而右表不存在时,则右表对应信息使用null代替
inner join**:**只有左表和右表都存在对应值的时候,才出现的结果中
right join**:**与left join相反
full outer join**:**当左表或右表不存在相应值时,使用null代替
注意:
如果A中有m条记录,B中有n条记录,A join B的时候,则最多会产生m\n*条记录,想想为什么?
资料
深入理解Hive Join语法
使用union all拼接多份数据UNION 语句符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
选出飞行里程大于1000或小于100的航班,SQL写法如下:
注意:这里只是为了展示union用法,显然应该有更好的写法,自己思考下:)
union 用法
selectflight_numfromide_test.flightswheredistance>1000unionselectflight_numfromide_test.flightswheredistance<100
Tips: 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同
资料:深入理解Hive Union语法
使用case when控制列输出查询航班的飞行距离,按照距离分成“长、中、短”三个级别,可以借助case when语句来实现,示例写法:
case when 用法
selectflight_num,distance,casewhendistance>3000then'长距离航班'whendistance>1000then'中距离航班'else'近距离航班'endasflight_levelfromide_test.flightslimit10
以上是“如何快速上手SQL”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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