mysql中慢查询优化的示例分析

2025-03-16 技术教程

这篇文章主要介绍mysql中慢查询优化的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

一个用户反映线上一个SQL语句执行时间慢得无法接受。SQL语句看上去很简单（本文描述中修改了表名和字段名):SELECTcount(*)FROMaJOINbONa.`S`=b.`S`WHEREa.`L`>'2014-03-3000:55:00'ANDa.`L`<'2014-03-3001:00:00';且查询需要的字段都建了索引，表结构如下：CREATETABLE`a`(`L`timestampNOTNULLDEFAULT'2000-01-0100:00:00',`I`varchar(32)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_binDEFAULTNULL,`A`varchar(32)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_binDEFAULTNULL,`S`varchar(64)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_binDEFAULTNULL,`F`tinyint(4)DEFAULTNULL,`V`varchar(256)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_binDEFAULT'',`N`varchar(64)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_binDEFAULTNULL,KEY`IX_L`(`L`),KEY`IX_I`(`I`),KEY`IX_S`(`S`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;CREATETABLE`b`(`R`timestampNOTNULLDEFAULT'2000-01-0100:00:00',`V`varchar(32)DEFAULTNULL,`U`varchar(32)DEFAULTNULL,`C`varchar(16)DEFAULTNULL,`S`varchar(64)DEFAULTNULL,`I`varchar(64)DEFAULTNULL,`E`bigint(32)DEFAULTNULL,`ES`varchar(128)DEFAULTNULL,KEY`IX_R`(`R`),KEY`IX_C`(`C`),KEY`IX_S`(`S`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;从语句看，这个查询计划很自然的，就应该是先用a作为驱动表，先后使用a.L和b.S这两个索引。而实际上explain的结果却是：+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+|1|SIMPLE|b|index|IX_S|IX_S|195|NULL|1038165|Usingindex||1|SIMPLE|a|ref|IX_L,IX_S|IX_S|195|test.b.S|1|Usingwhere|+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+

分析

从explain的结果看，查询用了b作为驱动表。上一篇文章我们介绍到，MySQL选择jion顺序是分别分析各种join顺序的代价后，选择最小代价的方法。这个join只涉及到两个表，自然也与optimizer_search_depth无关。于是我们的问题就是，我们预期的那个join顺序的为什么没有被选中？MySQLTips:MySQL提供straight_join语法，强制设定连接顺序。explainSELECTcount(*)FROMastraight_joinbONa.`S`=b.`S`WHEREa.`L`>'2014-03-3000:55:00'ANDa.`L`<'2014-03-3001:00:00';+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+|1|SIMPLE|a|range|IX_L,IX_S|IX_L|4|NULL|63|Usingwhere||1|SIMPLE|b|index|IX_S|IX_S|195|NULL|1038165|Usingwhere;Usingindex;Usingjoinbuffer|+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+

MySQLTips:explain结果中，join的查询代价可以用依次连乘rows估算。

join顺序对了，简单的分析查询代价：普通join是1038165*1,straight_join是63*1038165.貌似MySQL没有错。但一定哪里不对！

发现异常

回到我们最初的设想。我们预计表a作为驱动表，是因为认为表b能够用上IX_S索引，而实际上staight_join的时候确实用上了，但这个结果与我们预期的又不同。我们知道，索引的过滤性是决定了一个索引在查询中是否会被选中的重要因素，那么是不是b.S的过滤性不好呢？

MySQLTips:showindexfromtbname返回结果中Cardinality的值可以表明一个索引的过滤性。

showindex的结果太多，也可以从information_schema表中取。mysql>select*frominformation_schema.STATISTICSwheretable_name='b'andindex_name='IX_S'\G***************************1.row***************************TABLE_CATALOG:defTABLE_SCHEMA:testTABLE_NAME:bNON_UNIQUE:1INDEX_SCHEMA:testINDEX_NAME:IX_SSEQ_IN_INDEX:1COLUMN_NAME:SCOLLATION:ACARDINALITY:1038165SUB_PART:NULLPACKED:NULLNULLABLE:YESINDEX_TYPE:BTREECOMMENT:INDEX_COMMENT:可以这个索引的CARDINALITY:1038165，已经很大了。那这个表的估算行是多少呢。showtablestatuslike'b'\G***************************1.row***************************Name:bEngine:InnoDBVersion:10Row_format:CompactRows:1038165Avg_row_length:114Data_length:119160832Max_data_length:0Index_length:109953024Data_free:5242880Auto_increment:NULLCreate_time:2014-05-2300:24:25Update_time:NULLCheck_time:NULLCollation:utf8_general_ciChecksum:NULLCreate_options:Comment:1rowinset(0.00sec)从Rows:1038165看出，IX_S这个索引的区分度被认为非常好，已经近似于唯一索引。MySQLTips:在showtablestatus结果中看到的Rows用于表示表的当前行数。对于MyISAM表这是一个精确值，但对InnoDB这是个估算值。虽然是估算值，但优化器是以此为指导的，也就是说，上面的某个explain里面的数据完全不符合期望：staight_join结果中第二行的rows。

目前为止

我们发现整个错误的逻辑是这样的：以a为驱动表的执行计划，由于索引b.S的rows估计为1038165导致优化器认为代价大于以b为驱动表。而实际上这个索引的区分度为1.（当然对explan结果比较熟悉的同学会发现，第二行的type字段和Extra字段一起诡异了)也就是说，straight_join得到的每一行去b中查询的时候，都走了全表扫描。在MySQL里面出现这种情况的最常见的是类型转换。比如一个字符串字段，虽然包含的是全数字，但查询的时候传入的不是字符串格式。在这个case里面，两个都是字符串。因此，就是字符集相关了。回到两个表结构，发现S字段的声明差别在于COLLATEutf8_bin--这个就是本case的根本原因了：a表得到的S值是utf8_bin，优化器认为类型不同，无法直接用上索引b.IX_S过滤。至于为什么还会用上索引，这个是因为覆盖索引带来“误解”。

MySQLTips：若查询的所有结果能够从某个索引完全得到，则会优先用遍历索引替代遍历数据。

作为验证，mysql>explainSELECT*FROMastraight_JOINbONbinarya.`S`=b.`S`WHEREa.`L`>'2014-03-3000:55:00'ANDa.`L`<'2014-03-3001:00:00';

+—-+————-+——-+——-+—————+——+———+——+———+————————————————+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——-+—————+——+———+——+———+————————————————+
| 1 | SIMPLE | a | range | IX_L | IX_L | 4 | NULL | 63 | Using where |
| 1 | SIMPLE | b | ALL | IX_S | NULL | NULL | NULL | 1038165 | Range checked for each record (index map: 0x4) |
+—-+————-+——-+——-+—————+——+———+——+———+————————————————+
由于结果是select *，无法使用覆盖索引，因此第二行的key就显示为NULL. (笔者泪：要是早出这个结果查起来可方便多了）。

优化

当然最直接的想法就是修改两个表的S字段的定义，改成相同即可。这个方法可以避免修改业务代码，但DDL代价略大。这里提供两种在SQL语句方面的优化。1、selectcount(*)frombjoin(selectsfromaWHEREa.`L`>'2014-03-3000:55:00'ANDa.`L`<'2014-03-3001:00:00')taonb.S=ta.s;这个写法比较直观，需要注意最后b.S和ta.S的顺序2、SELECTcount(*)FROMaJOINbONbinarya.`S`=b.`S`WHEREa.`L`>'2014-03-3000:55:00'ANDa.`L`<'2014-03-3001:00:00';从前面的分析知道是由于b.S定义为utf8_bin.MySQLTips:MySQL中字符集命名规则中,XXX_bin与XXX的区别为大小写是否敏感。这里我们将A.s全部增加binary限定，先转为小写，就是将临时结果集转成utf8_bin，之后使用b.S匹配时就能够直接利用索引。其实两个改写方法的本质相同，区别是写法1是隐式转换。理论上说写法2速度更快些。

以上是“mysql中慢查询优化的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！