小编给大家分享一下如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

计算本年用户最大未登录时间段

space_user_task_statistics_log 如果用户登录过,则将信息记入该表
主要信息有用户ID和登录时间


space_user 记录用户基本信息. 主要包括用户ID和注册时间信息.

需求：
查所有用户在2017年最大的未登录时间段

如果用户在2017年才注册,那么有效时间从注册时间开始算。

其实这是一个MySQL计算连续范围的问题。


SQL
<ol start="1" class="dp-sql" white-space:normal;">

selectuserid,startdate,enddate,difffrom(

selectt3.*,whenuserid=@gidthen@rn:=@rn+1when@gid:=useridthen@rn:=1endrank

from(

selectuserid,dt-intervalrnmin(dt)startdate,max(dt)enddate,

datediff(max(dt),min(dt))diff

from(

select

cal.dt,cal.userid,whencal.userid=@gidthen@rn:=@rn+1when@gid:=cal.useridthen@rn:=1endrn

from

(

selectdt,useridfrom(

select'2017-01-01'+intervalid-1fromnums,(select@gid:=0,@rn:=0)varswhereid<=dayofyear(now())

)var,

(

selectu.userid,u.registertimefromspace_useru

whereexists(select*fromspace_user_task_statistics_loglwherel.createDate>='2017-01-01'andl.userid=u.userid)

)userlist

wheredt>=date(userlist.registertime)

)cal

join

(

selectlog.userid,log.createDatefrom

space_user_task_statistics_loglog

wherelog.loginflag=1andlog.createDate>='2017-01-01'

)t1on(t1.userid=cal.useridandcal.dt=t1.createDate)

wherecreatedateisnull

orderbyuserid,dt

)t2

groupbyuserid,dt-intervalrnorderbyuserid,diffdesc

)t4whererank=1

orderbydiffdesc;


生产查询一次耗时10分钟左右.




diff 是最大未登录时间段的天数.


以上是“如何使用mysql计算本年用户最大未登录时间段”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！