本篇内容主要讲解“分析PostgreSQL DBA数据库的性能指标变化”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“分析PostgreSQL DBA数据库的性能指标变化”吧!

不同的网络环境(延时)对数据库的性能指标有很大的影响,下面用tc工具来模拟增加网络延时来观察数据库的性能指标变化.

安装tc
使用python的封装工具tcconfig,安装命令:

pip3installtcconfig

性能测试
网络无延时

[pg12@localhost~]$pgbench-S-c10-hlocalhost-T20teststartingvacuum...end.transactiontype:<builtin:selectonly>scalingfactor:1querymode:simplenumberofclients:10numberofthreads:1duration:20snumberoftransactionsactuallyprocessed:298322latencyaverage=0.671mstps=14911.921647(includingconnectionsestablishing)tps=14916.752171(excludingconnectionsestablishing)

TPS接近15K

网络延时延时10ms
设置网络延时为10ms

tcset--devicelo--delay=10--overwrite

再次测试

[pg12@localhost~]$pgbench-S-c10-h192.168.26.28-T20teststartingvacuum...end.transactiontype:<builtin:selectonly>scalingfactor:1querymode:simplenumberofclients:10numberofthreads:1duration:20snumberoftransactionsactuallyprocessed:8459latencyaverage=23.655mstps=422.736098(includingconnectionsestablishing)tps=424.325926(excludingconnectionsestablishing)

TPS直接降至400多,差不多只有原来的1/40

网络延时50ms
设置网络延时为50ms

tcset--devicelo--delay=50--overwrite

再次测试

[pg12@localhost~]$pgbench-S-c10-h192.168.26.28-T20teststartingvacuum...end.transactiontype:<builtin:selectonly>scalingfactor:1querymode:simplenumberofclients:10numberofthreads:1duration:20snumberoftransactionsactuallyprocessed:1650latencyaverage=121.406mstps=82.368327(includingconnectionsestablishing)tps=83.671552(excludingconnectionsestablishing)

这一次结果是80多,差不多是最初的1/200

为什么OLTP分布式数据库的TPS的提升是很难的一个事情,其中一个原因是网络延时.

到此，相信大家对“分析PostgreSQL DBA数据库的性能指标变化”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！