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PostgreSQL的FSM文件,其数据结构基础是最大堆二叉树,构建/删除/插入的相关代码详见代码注释.

#include"heap.h"staticintheap[MAX_ELEMENTS];staticintcounter=0;//交换数据staticvoidswap(int*i,int*j){inttmp=*j;*j=*i;*i=tmp;}//打印堆信息//n:元素个数voidprint_max_heap(){for(inti=1;i<=counter;i++){printf("item[%d]is%d\n",i,heap[i]);}}//初始化堆数组voidinit_heap(int*array,intn){for(inti=0;i<n;i++){heap[i]=array[i];}counter=n;}//插入到最大堆//item:插入的值//*n:堆元素个数voidinsert_max_heap(intitem){if(HEAP_FULL(counter)){return;}//整个算法思想是首先把插入的值放在堆中的最后一个位置,然后为其找到合适的位置(递归向上)inti=++counter;//i≠1是因为数组的第一个元素并没有保存堆结点for(;(i!=1)&&(item>heap[i/2]);i=i/2){//如果插入的值比其父节点要大,把父节点的值交互到当前节点heap[i]=heap[i/2];//这里其实和递归操作类似，就是去找父结点}//父节点的值比当前值要大或者已到达根节点,设置当前位置的值为要插入的值heap[i]=item;}//删除最大堆中的元素//*n:堆元素个数voiddelete_max_heap(){//删除最大堆,总是删除最大堆的根节点if(HEAP_EMPTY(counter)){return;}//算法思想:把最后一个元素作为根节点,然后寻找该节点在树中合适的位置intlastone=heap[--counter];//父节点,初始化为1intparent=1;for(intson=parent*2;son<=counter;son=son*2){//删除父节点后,比较左右子节点的大小if(son<counter&&heap[son]<heap[son+1]){//如果右子节点大于左子节点,切换到右子节点son++;}if(lastone>heap[son]){break;//已经比儿子要大,退出}//把子节点移到父节点//parent的位置就是lastone移动到的位置heap[parent]=heap[son];//递归,到下一层子树parent=son;}//parent的位置就是最后一个元素所在的位置heap[parent]=lastone;//lastone的实际位置已找到,赋值}//构建最大堆//n:元素个数//heap是初始化但未构建的数组voidbuild_max_heap(){for(inti=counter;i>1;i--){//从最后一个元素(最下层)开始遍历数组if(heap[i]>heap[i/2]){//子节点比父节点要大,交换父子节点swap(&(heap[i/2]),&(heap[i]));for(intj=i*2;j<counter;j=j*2){//递归处理子节点if(j>counter){break;}if(j<counter&&heap[j+1]>heap[j]){//切换至右子节点j++;}if(heap[j]>heap[j/2]){//如果子节点大于父节点,交换swap(&(heap[j/2]),&(heap[j]));}}//endfor#2}//endif}//endfor#1}voidbuild_max_heap_new(){for(inti=counter/2;i>1;i--){//从子节点上一层开始处理//父节点为iintparent=i;//该节点的值inttemp=heap[parent];for(intchild=parent*2;child<=counter;child=child*2){//if(child<counter&&heap[child]<heap[child+1]){//切换到右子节点child++;}if(temp>heap[child])//父节点比子节点大,退出该父节点构成的树循环break;else{//把子节点的值放到父节点中heap[parent]=heap[child];}//进入到子节点,递归处理parent=child;}//已找到该父节点合适的位置,赋值heap[parent]=temp;}//endfor#1}

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