这篇文章主要介绍“分析SQL优化的limit分页延迟关联”，在日常操作中，相信很多人在分析SQL优化的limit分页延迟关联问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”分析SQL优化的limit分页延迟关联”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

MySQL分页查询最头疼的问题是偏移量非常大，比如limit 10000,20，就要检索出10020条记录，值返回最后20条，前边的10000行全部抛弃掉。对于检索字段非常多的情况下，效率更为糟糕。

SELECTid,order_seq,product_id,user_id,artisan_id,order_price,real_pay,date_format(order_time,'%Y-%m-%d%H:%i:%s')order_time,user_address,STATUS,date_format(pay_time,'%Y-%m-%d%H:%i:%s')pay_time,user_contact,coupon_price,coupon_effect_price,order_over_time,product_price,product_trade_price,source_from,create_time,out_channelFROMus_orderWHERE(source_from!=20ORsource_fromISNULL)ANDout_channel=0ORDERBYidDESCLIMIT1000000,10

例如这个SQL，耗时110s。我们需要检索出1000010条记录，然后取最后10条，包括近20个字段，对于IO的消耗是非常大的，与此同时，因为SQL执行时间较长，CPU时间占比也较高，在并发高的情况下，很可能出现CPU打满。

对于这个SQL本身来说，偏移量1000000我们无法改变，那我们如何减少MySQL扫描的页来提高查询速度呢？

SELECTid,order_seq,product_id,user_id,artisan_id,order_price,real_pay,date_format(order_time,'%Y-%m-%d%H:%i:%s')order_time,user_address,STATUS,date_format(pay_time,'%Y-%m-%d%H:%i:%s')pay_time,user_contact,coupon_price,coupon_effect_price,order_over_time,product_price,product_trade_price,source_from,create_time,out_channelFROMus_orderinnerjoin(selectidfromus_orderwhere(source_from!=20ORsource_fromISNULL)ANDout_channel=0ORDERBYidDESCLIMIT1000000,10)asaausing(id)WHERE(source_from!=20ORsource_fromISNULL)ANDout_channel=0

到此，关于“分析SQL优化的limit分页延迟关联”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！