本篇内容主要讲解“怎么理解并掌握mysql索引之前缀索引”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么理解并掌握mysql索引之前缀索引”吧!

有时候需要很长的索引字符串,这样会使得索引变的很大而且很慢.通常可以索引开始的部分字符,这样可以大大节省空间提升索引效率,但这样也会降低索引的选择性.索引的选择性是指,不重复的索引值和数据表的记录总数的比值,范围从1#T到1之间.索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让mysql在查找时过滤掉更多的行,唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是最好的.

一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的,足以满足查询性能.对于BLOB,TEXT或者很长的varchar类型的列,必须使用前缀索引,因为mysql不允许索引这些列的完整长度.

诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性,同时又不能太长.前缀长的选择性接近于索引整个列.换句话说,前缀的基数应该接近于完整列的基数.

为了决定前缀合适长度,需要找到最常见值的列表,然后和最常见的前缀列表进行比较.

如下构建一张表:

mysql>usesakila;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql>createtablecity_demo(cityvarchar(50)notnull);QueryOK,0rowsaffected(0.15sec)mysql>insertintocity_demo(city)selectcityfromcity;QueryOK,600rowsaffected(0.11sec)Records:600Duplicates:0Warnings:0mysql>insertintocity_demo(city)selectcityfromcity_demo;QueryOK,600rowsaffected(0.09sec)Records:600Duplicates:0Warnings:0mysql>updatecity_demosetcity=(selectcityfromcityorderbyrand()limit1);QueryOK,1196rowsaffected(0.85sec)Rowsmatched:1200Changed:1196Warnings:0

有了数据集,数据分布不是真实分布,仅为演示.首先找到最常见的城市列表:

mysql>selectcount(*)ascnt,cityfromcity_demogroupbycityorderbycntdesclimit10;+-----+-------------------------+|cnt|city|+-----+-------------------------+|7|Oshawa||7|Uijongbu||7|Ktahya||6|Haiphong||6|Berhampore(Baharampur)||6|Urawa||6|Mysore||6|Witten||6|Sunnyvale||6|Esfahan|+-----+-------------------------+10rowsinset(0.01sec)

如上每个值都出现了6-7次,现在找出最频繁出现城市的前缀,先从前缀字母开始:

mysql>selectcount(*)ascnt,left(city,3)aspreffromcity_demogroupbypreforderbycntdesclimit10;+-----+------+|cnt|pref|+-----+------+|28|San||16|Cha||14|Hal||12|al-||11|Bat||11|Shi||10|Val||10|Ben||10|Bra||9|Tar|+-----+------+10rowsinset(0.00sec)

每个前缀出现的都比原来城市次数多,因此唯一前缀比唯一城市要少得多,然后增加前缀长度,直到这个前缀的选择性接近完整列的选着性,计算合适前缀长度的一个办法计算完整列的选择性,并使前缀的选择性趋于完整列的选择性.如下计算完整列的选择性:

mysql>selectcount(distinctcity)/count(*)fromcity_demo;+-------------------------------+|count(distinctcity)/count(*)|+-------------------------------+|0.4300|+-------------------------------+1rowinset(0.01sec)

计算前缀选择性趋于或接近0.43这个值:

mysql>selectcount(distinctleft(city,3))/count(*)fromcity_demo;+---------------------------------------+|count(distinctleft(city,3))/count(*)|+---------------------------------------+|0.3350|+---------------------------------------+1rowinset(0.01sec)mysql>selectcount(distinctleft(city,4))/count(*)fromcity_demo;+---------------------------------------+|count(distinctleft(city,4))/count(*)|+---------------------------------------+|0.4058|+---------------------------------------+1rowinset(0.00sec)mysql>selectcount(distinctleft(city,5))/count(*)fromcity_demo;+---------------------------------------+|count(distinctleft(city,5))/count(*)|+---------------------------------------+|0.4208|+---------------------------------------+1rowinset(0.00sec)mysql>selectcount(distinctleft(city,6))/count(*)fromcity_demo;+---------------------------------------+|count(distinctleft(city,6))/count(*)|+---------------------------------------+|0.4267|+---------------------------------------+

查询显示当前缀长度达到5的时候,再增加长度,选择性提升幅度已经不大.

只看平均选择性是不够的,也有列外情况,需要考虑最坏情况下的选择性,平均选择性会让你认为前缀长度为3或4的索引已经足够,但是如果数据分布很不均匀就会有陷阱.

上面示例如果找到合适前缀长度,下面示例如何创建前缀索引:

mysql>altertablecity_demoaddkey(city(5));QueryOK,0rowsaffected(0.34sec)Records:0Duplicates:0Warnings:0

到此，相信大家对“怎么理解并掌握mysql索引之前缀索引”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！